2019年1月29日 作者:Martin Fleming和Seth Dobrin

在這個數據不斷膨脹的時代,根據海量數據中的洞見更準确地預測未來的結果,實現工作的自動化,提出行動的建議,對于不同規模的組織和企業而言,都變得越來越重要。
數據科學家的重要性也由此日益凸顯。《哈佛商業評論》(Harvard Business Review)曾在2012年将數據科學家評為21世紀最性感的職業。随着關注度和需求量的增加,特别是面對不斷激增的數據量,市場對數據科學家的角色與職能的需求,在過去幾年中變得供不應求。
事實上,由于缺乏合格的人才,美國各地的許多組織處在急缺數據科學家的境況。美國職業社交網站領英(LinkedIn)2018年8月發布的勞動力報告顯示,目前美國有超過15.1萬個數據科學家職位空缺,紐約、舊金山和洛杉矶等地更是出現了“嚴重”短缺。
正是在這種戲劇性的背景下,IBM憑借自身多年來在教育與創新的深度融合,以及在人工智能研發和通過人工智能幫助客戶成功的專注投入,在數據科學認證和技能培訓領域發布了兩項重要聲明。
首先,IBM與The Open Group今日宣布推出一項的數據科學家認證計劃,旨在為不同規模的組織和個人提供能力實踐評估和數據科學技能驗證。The Open Group是一家制定開放的、廠商中立的技術标準并提供認證的國際機構。
如同世界各地的IT專業人員一樣,對數據科學家而言,TheOpen Group 證書是一項全球公認值得信賴的通用認證,用以證明持證人掌握了足以勝任這個崗位的知識、技術和專業技能,可為數據科學能力與資質提供客觀、可靠的評估。
IBM是全球為員工提供The Open Group 認證的企業,因此IBM的員工可直接在IBM内部獲得該認證。該認證還具有全球通用性,可以作為一種新的職業模式。數據科學家可以通過項目工作獲得三個級别的認證,也能通過IBM Open Badge計劃獲得一系列榮譽徽章。最終,他們要通過相關經驗能力的概述文件獲得數據科學家認證,這份概述文件要經過業界公認的專家們的評估。
The Open Group标準與認證副總裁Andrew Josey表示:“随着數據科學家認證的推出,我們在為個人和組織提供數據分析職業的行業性認證方面邁出了第一步,幫助企業識别人才,也确保個人獲得展示自身價值的機會。數據科學家在企業裡從事關鍵性工作,因此确保他們掌握合适的技能,并能運用恰當方法解決手頭的業務難題,至關重要。”
同時,一直走在數據科學行業前沿的IBM公司還在今天啟動了一個面向内部的“數據科學學徒”(Data Science Apprenticeship)計劃。該計劃是IBM“新領”(New Collar)工作計劃的一部分,為期24個月,面向沒有大學文憑的求職者,内容主要包括教育、指導和實踐經驗。在學徒期間,員工将努力達到The Open Group數據科學家一級認證的要求。這項新計劃已被美國勞工部認定為專業學徒項目。
數據科學技能培訓和認證方面的這些舉措,對于IBM、新興數據科學家領域乃至整個商業界而言,都不失為明智之舉。這些努力不僅會激發新一代數據科學家的力量,還将為企業尋找和聘用數據科學家提供有意義的憑證。這也将有助于揭開招聘流程的神秘面紗,進一步提升數據科學領域的水平,為企業帶來透明度和信心。
IBM将支持這一專業聯盟作為自身的使命,并作為其實現人工智能轉型的關鍵所在。我們認為,在幫助企業從依賴直覺和經驗轉變為真正的數據驅動型公司方面,數據科學家會扮演排頭兵的角色。
本文最初發表于IBM Think大會博客上。
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