捷通華聲靈雲聲紋識别 為金融提供電話端遠程身份認證

　　近年來，我國移動金融服務市場得到迅猛發展，去年全國移動支付規模已超200萬億，購買移動金融理财産品的用戶超2億。面對規模巨大的金融交易，如何保障移動金融交易的安全就成為非常重要的課題。

　　在此背景下，中國人民銀行于前不久發布《移動金融基于聲紋識别的安全應用技術規範》，标志着以聲紋識别為代表的生物識别技術開始正式為我國的移動金融保駕護航。

　　捷通華聲運用國際的深度學習算法到打造出新一代靈雲聲紋識别技術，擁有超高的識别準确率，響應速度達到毫秒級别，各項性能均大大優于《技術規範》中标準要求。結合技術打造的新一代靈雲聲紋識别能力平台，讓企業能快速、便捷擁有私有化的聲紋識别能力，可為金融移動支付、移動開戶、社保身份驗證、公安刑偵等衆多領域提供更為安全、可靠、便捷的身份認證服務。

　　靈雲VPR 身份認證更安全可靠

　　聲紋識别是從說話人發出的語音信号中提取聲紋信息，并對說話人進行身份驗證的生物識别技術。與其他識别技術相比，靈雲聲紋識别在實際應用中具有以下獨特優勢：

　　降低侵犯隐私風險：相對于人臉識别而言，具有較低的隐私敏感，洩密風險較低;

　　更符合用戶習慣：聲音是人最自然的生物特征，收集、使用更為簡單，用戶體驗更好;

　　采集成本低：語音采集裝置造價低廉，隻需電話、手機或麥克風即可;

　　造假成本高：聲紋口令可動态變化，不用擔心密碼的以往、丢失和竊取問題，造假成本高，非常适合需要遠程身份驗證的場合。

　　靈雲聲紋識别技術采用國際進的深度學習算法，響應速度極快，聲紋識别準确率超高。通過采用端點檢測和噪聲消除技術，有效克服了環境噪音對聲紋識别準确率的影響，能适應各種工作場合中采集聲紋信息的要求，很好的滿足不同企業對身份認證設備簡單易用、安全可靠、成本低廉、适應性強等要求。

　　與此同時，捷通華聲将國内的靈雲語音識别技術與聲紋識别技術相結合，在身份認證時，不僅能通過聲紋特征确認，還能通過語音識别來認證是否為給定的數字串，達到輔助活體驗證的功能。 　　在實際身份認證應用中，靈雲聲紋識别技術可對說話人進行“一對一認證(确定測試語音是否來自目标說話人)”、“一對多辨識(判定測試語音屬于目标說話模型集合中哪一個人)”，并擁有說話人檢出、說話人追蹤等能力。同時，可根據企業需求提供聲紋自由說、動态數字密碼、開放文本密碼、固定文本密碼等文本無關、文本相關、文本半相關多種識别模式，幫助企業對用戶身份進行确認。

　　VPR能力平台 為安全保駕護航

　　捷通華聲推出的靈雲聲紋識别能力平台，可快速、獨立部署在客戶業務系統内部，為各種應用系統提供聲紋識别能力，不僅滿足了用戶對身份認證信息高保密的要求，還可根據用戶具體業務需求，靈活挂接靈雲人臉、指紋等多項生物特别識别技術，構建多重生物特征信息相結合的綜合身份驗證與辨識系統，滿足用戶業務系統對客戶進行多維度、高安全級别身份認證的需求。 　　在移動金融服務應用上，靈雲聲紋識别能力平台具有開發挂接簡單方便，可平滑移植、安全認證級别高等特點。通過采用了客戶端-服務器的體系結構，移動客戶端僅作為拾音設備來使用，聲紋的注冊、驗證、變更與注銷均在客戶的私有化聲紋服務器上完成，使得安全性較低的移動客戶端不會存儲和處理任何聲紋信息，進而增強了整個識别系統的健壯性。

　　如今，聲靈雲聲紋識别能力平台以獲取方便、成本低廉、體驗友好等優點，已成功應用于手機銀行、第三方支付等移動金融領域，并在電信領域呼叫中心中對人員身份的驗證、養老社保領域對參保人員身份的驗證、司法國安領域對音頻資料的聲紋鑒定等場景中得以應用，讓身份認證變得更安全、更可靠。

　　AI小課堂

　　受硬件設備、環境噪聲、混合說話、疾病變聲、音頻質量等因素影響，聲紋識别過程難免存在一定的識别錯誤情況，識别錯誤分為錯誤接受和錯誤拒絕，對應的兩個性能指标分别是錯誤接受率和錯誤拒絕率。

　　FAR(錯誤接受率)：又稱認假率，是把非本人發出的語音錯誤判定為本人的概率;

　　FRR(錯誤拒絕率)：又稱拒真率，是把本人發出的語音錯誤判定為非本人的概率;

　　EER(等錯誤率)：調整聲紋識别系統的阈值，使FAR與FRR相等時的錯誤率稱為等錯誤率。

　　在聲紋識别中，用戶可通過設定不同的阈值對 FAR 和 FRR 進行平衡：

　　對于保證用戶體驗的場景，如個人手機的聲紋鎖，則設定阈值越低，此時接受目标說話人的條件越寬松，即FAR越高，FRR越低。

　　對于安全性要求高的場景，如移動支付驗證，設定阈值越高，此時接受目标說話人的條件越嚴格，即FRR越高，FAR越低。

　　在實際使用中,需要調整阈值來在安全性和用戶體驗上達到一個良好的平衡。一般采用檢測錯誤權衡曲線(DET)來反映兩個錯誤率之間的關系：對一個特定的聲紋識别系統，以 FAR 為橫坐标軸，以 FRR 為縱坐标軸，通過調整其參數得到的 FAR 與 FRR 之間關系的曲線圖，即 DET 曲線，顯然 DET 曲線離原點越近(及EER越低)，系統性能越好。

　　捷通華聲推出的靈雲聲紋識别技術，關鍵指标在國内均處于地位，在某大型國有銀行對聲紋供應商的指标中，要求在誤識率(FAR)小于0.1%的情況下，在純數字語音輸入時，準确率達到90%以上，而捷通華聲的技術指标能遠遠高于需求。