據外媒報道,影譜科技正在全球範圍内發布一款人工智能的動态視覺内容生産引擎Video AI,以服務于全球影像制作企業及供應商。
Video AI視頻生産引擎能從現有的視頻庫中提出關鍵數據來自動訓練“動态捕捉框架(MCVS)”系統,能使用機器學習做出從未出現的全新視頻,這個時間有可能隻需0.1秒,這主要得益于機器從半監督和無監督數據中學習完成。有美國科技媒體認為,這款AI系統對于當下影視傳媒企業面臨的制作成本困境将會大有用處。
影譜科技Video AI動态視覺生産引擎通過輔助相對标準内容的自動化制作,直接降低生産成本。在北美,如《頭号玩家》、《變形金剛6》等影片制作成本約占總票房的35%,VFX占約制作成本的58%,大多數好萊塢影視制片企業主動選擇機器自動化生産來降低制作成本。

“視頻自動化生産作為一項基礎通用應用技術已經在發揮作用,”影譜科技今天表示,“随着視頻作為主要信息載體,用戶、工業級的視頻數據正呈指數級增長,工程師必須提出一個全新的系統來處理、輔助生産它們,并且能基于人類邏輯的批量、自動、預測式生産”。
2019年是影譜科技人工智能的盛大之年,它以多種方式為娛樂傳媒世界作出了重大貢獻。影譜科技強調人工智能學習的重要性主要是輔助人類業務快速、實用進展。這一核心信念促使影譜科技激勵其工程師,以創建一些解決目前影視傳媒領域痛點的工具,如降低制作成本、降低制作風險、快速輔助商業化的産品,并開發一個可以通過真實數據學習的系統。
影譜科技AI研究工程部門(MAIR)的目标是開發出擁有人類智慧的影視頻生産系統,其主創團隊具有複合行業背景,大部分擁有多年的VFX、AI技術開發經驗。
影譜科技試圖展示在其突破,發布Video AI同時亦宣布成立新的影像工業部門,以顯示其在新技術應用方面的決心,及應用落地的關鍵推動。
衆所周知,影譜科技在2016-2018年為中國大部分熱播綜藝節目、影視劇提供智能營銷畫面的自動生産技術。在不破壞原内容情況下,較傳統模式增加約20%的一鍵式批量智能營銷内容,以大數據管理的方式進行自動化治理。這一生産技術在過去兩年,得到中國大部分娛樂傳媒企業的采納。
除此之外,影譜科技還通過曆史視頻大數據庫訓練其AI動态視覺識别,構建中國主要明星臉部及動作識别主題标簽庫,為基于視頻自動化标簽的圖像識别研究提供大數據訓練集,以識别明星商業價值的大數據推理及預測。當下,一些品牌主正嘗試使用這些大數據推理讓自己的商業決策變得更加準确。
影譜科技的落地應用結果證明,無數數據點的使用和重複訓練有助于動态視覺圖像标準化的任務,視頻數據的自動标注幫助動态視覺識别更細微的附加元素和子像素類别,這些是實現視頻内容自動生産的基礎。
該公司人工智能技術的成功應用尤為關鍵,為Video AI落地提供必要的行業經驗及保障。事實上,Video AI已成為全球主要娛樂傳媒企業人工智能升級的重要選擇組合之一。
人工智能已基本滲透到當今的所有領域,行業和組織。影譜科技在人工智能領域的工作堪稱典範,她在2019年有宏偉的計劃。
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