中星微AI刷新WIDER FACE人臉檢測世界記錄

　　近日，中星微AI自研的人臉檢測算法VIM-FD，在世界數據規模的權威人臉檢測平台 WIDER FACE的人臉檢測競賽一舉奪得世界第一，彰顯中星微AI在人臉識别領域的創新能力和先進性。這是中星微AI斬獲人臉檢測領域的世界第一的名次，也是中星微AI在檢測領域，階段性的重要研究成果。

　　WIDER FACE是目前業界公開的數據規模(約40萬人臉标注)、檢測難度的人臉檢測數據集之一。數據集中人臉尺寸大小變化、拍照角度引起的人臉姿态變化、人臉遮擋、化妝、光照等多種因素，給人臉檢測帶來了極大的挑戰。近年來，WIDER FACE逐漸超FDDB成為研究機構和公司争相挑戰的業界标杆。

　　中星微AI研發的VIM-FD算法在WIDER FACE驗證集上以0.967的優異得分，依次超越了曾經的人臉檢測霸主百度人臉檢測深度學習算法PyramidBox(0.961)，騰訊優圖提出的DSFD 算法 (0.966)，以及曾經的世界華為雲的人臉算法FDNet(0.959)，刷新WIDER FACE人臉檢測世界紀錄。

　　此照片是世界上人數最多的自拍合影，VIM-FD檢測到其中890張人臉

　　WIDER FACE評測結果曲線圖(詳見WIDER FACE官網)，其中第一列為驗證集結果，第二列為測試集結果。

　　中星微AI提出的VIM-FD人臉檢測算法，采用了STC、STR模塊設計思想，融合多層特征，以綜合高層、低分辨率、強語義等信息來提高了邊框定位的準确率，同時利用低層、高分辨率、弱語義信息來增強網絡對小目标的處理能力。此外，還采用Attention機制來提供高語義意義和類感知的特征，激活和校準用于目标檢測的特征圖。值得一提的是同樣的算法模型不經過任何調優，在FDDB Continuous Score評測指标下也全面國内外幾乎所有的競争對手和高校研究機構，證明了其優異的泛化能力。

　　VIM-FD算法框架

　　中星微人工智能董事長張韻東表示“近年來推出的“星光智能系列”前端AI芯片，采用先進的模型訓練，裁剪，壓縮方法，在精度幾乎不損失的前提下，能自動部署到前端嵌入式産品中，實現前端嵌入式深度學習人臉檢測、前端嵌入式深度學習人臉關鍵點檢測、前端嵌入式深度學習視頻結構化、前端嵌入式深度學習行人再識别(reID)、前端嵌入式深度學習行人分割、前端嵌入式深度學習目标跟蹤、前端嵌入式深度學習多類型目标跟蹤等突破性前端人工智能技術，并實現大幅減輕運算服務器的壓力以及主幹網的傳輸壓力。”

　　張總說明：“中星微AI考慮到不同場景的數據規模，導緻單一處理器無法滿足各場景的全部數據運算需求，多模計算，多核架構是AI處理器發展的一個趨勢，多模計算包括三種場景模式：應對大數據場景的深度學習算法;應對小數據場景的傳統智能算法;基于抽象邏輯思維的、用來處理邏輯推理程序的場景。為了支持多模計算，芯片本身就要通過多核來實現：應對于大數據的深度學習算法通過NPU來實現，應對于小數據的傳統智能算法通過DSP來實現，應對于處理邏輯推理程序的場景通過CPU來實現。一枚芯片中三個核心功能，将多個處理器産生足夠的數據分析互動，形成緊耦合強相關的閉合回路。來支持人工智能分析和運算。這就是後摩爾時代的集成電路發展趨勢。”

　　中星微AI在視頻安防監控領域具有多年的應用經驗，為國内外衆多客戶提供了視頻安防監控芯片和技術支持，積累了豐富的應用經驗，其新一代人工智能芯片方案在安防監控領域、前端智能化應用領域，和嵌入式應用領域不斷領跑。

　　未來，中星微AI還将繼續深入聚焦人工智能技術與芯片研發的融合，厚積薄發，在産業層面實現更多突破。