賦能數據丈量未來，賽碼發布《2019互聯網人才白皮書》

　　2019年1月9日，由中智賽碼網舉辦的“互聯網企業校園招聘交流年會暨賽碼IT人才數據白皮書發布會”在北京長城飯店舉行。活動吸引互聯網企業的158名招聘負責人出席。阿裡巴巴、騰訊、百度、京東就招聘現狀分享經驗，圍繞未來互聯網人才招聘前沿展開熱烈讨論。

　　活動中，賽碼網基于數百萬互聯網人才代碼編程能力為核心的大數據、近萬份互聯網從業者抽樣調查問卷，并結合公開資料的收集分析以及對行業專家的訪談發布了互聯網人才白皮書，以互聯網人才技術能力的全新角度，解讀互聯網企業人才招聘的現狀和未來趨勢。

　　中智國際人才資源服務有限公司、賽碼網總經理張卓女士解讀白皮書

　　互聯網原住民一代的核心算法

　　美國作家、未來學家雅各布·摩根提出了一個員工體驗方程，即“文化+技術+物理空間=員工體驗”。文化涵蓋了公司的價值觀、願景，以及薪酬激勵制度;技術則是公司用以提升員工溝通及工作效率、增強工作滿意度的科技手段;物理空間則是指員工在其有形工作環境中的互動。因此，企業推進數字化轉型，擁抱數字化是提升新生代員工工作體驗的必要條件。未來，人力資源管理者不僅是技術的使用者，還需要成為新技術的倡導者。

　　社交化、移動化不僅滲透人們生活的方方面面，也在改變着人們的工作方式。移動招聘、智能辦公等方式為員工和企業提供了便利，也大大提升了員工體驗。當企業将工作場所轉變為數字化移動平台時，工作場所不僅會變得靈活多樣，它還能與渴望獲得靈活性與自主性的一代形成共鳴。這些“數字一代”能在最熟悉的環境内開展工作，這将大大提高工作效率、帶動生産力、提振士氣并能夠更好地服務客戶。

　　通過對7362位互聯網原住民一代在選擇人生第一份工作的時候，重點關注的外部因素數據進行統計，在大家認為最重要的前八項因素中，“晉升機會&技能提升空間”成為，約有87%的受訪者認為第一份工作應該“關注成長空間”。值得關注的是，更貼合精神層面的“企業文化&雇主品牌價值”和 “入職體驗&離職關懷”兩個選項排名靠前，表明95後年輕人對于工作價值的定義已經帶有明顯的時代特征。

　　高校提供人才，公司吸引人才

　　2018年又逢“最難就業季”，全國高校畢業人數達820萬，預計将有15%的應屆生人才會進入互聯網行業就職。作為互聯網人才“供給端”，高校在人才培養與就業指導等方面發揮着越來越重要的“前導作用”。結合賽碼平台數據，白皮書将“在線編程筆試成績”、“實際接受到的Offer質量”、“參加專業競賽獲獎情況”等因素考慮在内，呈現2018年度校園招聘國内外十大高校畢業生人才競争力榜單。

　　賽碼人才研究院面向近三年985/211院校互聯網求職學生群體，展開了關于“應屆生最關注互聯網企業”以及“提供校園招聘體驗企業”的問卷評選活動。活動共發放調研問卷5萬份，實際參與有效學生人數達8356人，白皮書中将結果數據進行了篩查并換算為“關注度指數”和“招聘體驗指數”。呈現以下結果：

　　互聯網人才職業發展的變化趨勢

　　白皮書基于近三年賽碼平台數據發現，互聯網人才在求職過程中，職位熱度走勢存在差異。近年來人工智能領域概念火熱、資本熱捧，加速了企業對算法技術人才的需求，因此算法方向增長趨勢明顯，較2016年上升了9.29%;而随着APP運用的逐步成熟，移動端開發方向受關注熱度在逐年降低，求職人數占比下降較明顯，跌幅達4.27%。

　　2018年互聯網行業最熱門的十大需求職位，分别是軟件工程師、産品經理、運營經理、WEB前端開發工程師、架構師、算法工程師、移動開發工程師、測試工程師、數據分析師、遊戲開發工程師。這些職位都是當下互聯網公司要保持高速發展必不可少的崗位，特别是數據分析人才，伴随着大數據在互聯網行業更多的應用而愈加重要。

　　人才供需決定人才定價。互聯網人才薪酬水平整體上“穩中有升”跑赢GDP，全年平均漲幅約8.2%。從分布區間上看，年薪10萬以下占比23.68%、10-20萬占比41.82%、20-30萬占比18.52%、30-40萬占比6.76%、40-50萬占比3.41%、50萬以上占比5.73%，綜合而言，年薪30萬基本上是大多數互聯網人群的“隐形天花闆”。

　　互聯網人才甄選向數據精準智能匹配發展

　　未來的互聯網人才甄選将不再是“一考定終生”。賽碼在“第三個階段”通過oj(online judge)實現了編程代碼的實時編譯判斷，同步反饋互聯網從業者的IT技術能力，并通過大數據智能比對以往編程數據辨别能力真僞，實現智能化互聯網人才甄别。三年來累積600多萬人次考生數據，已經成為千餘家互聯網企業技術人才甄選的工具。随着賽碼平台不斷累積候選人日常練習和比賽的數據，我們将在人才成材過程中發現高潛質人群，并進行入職前的精準培養，讓學生提前學習未來知識。通過對日常數據的動态實時分析，企業端針對不同人才需求亦可在傳統校招季開始之前就精準錨定目标人群以結束人才争奪戰。随着人工智能時代的臨近，我們可以預見“第四個階段”即”數據精準智能匹配“時期的到來。

　　人工智能對未來社會的影響不僅僅存在于經濟領域，而是全方位的。技術革命将再一次帶來經濟社會結構轉型與一系列挑戰，甚至新的文明。我們在享受 AI 所帶來的紅利同時，也将準備好面對未來的不确定性及挑戰。讓我們一起見證這個偉大時代的到來。

　　要成為真正的人工智能強國，中國還任重道遠

　　現階段，全球AI領域高強度人才投入的企業集中在美國，中國僅有華為一家企業進入前10。國際人工智能人才投入主要以計算機軟硬件開發企業為載體，美國相關行業發轫于19世紀末，IBM、微軟、谷歌等公司皆為行業巨頭，在世界範圍内擁有廣泛的影響力，成為聚集人工智能領域人才的企業前三甲。

　　國際人工智能人才投入主要集中在算法層面，機器學習、數據挖掘與模式識别是熱門領域。從研究方向上看，機器學習領域人才投入累計達7萬餘人，數據挖掘領域累計達6萬8千餘人，成為人工智能人才投入的核心熱門領域。相比較而言，中國人工智能人才研究領域更加分散。遺傳算法、神經網絡等算法領域是中國人工智能研究的熱門方向，遺傳算法領域人才投入累計達4萬2千餘人，神經網絡領域累計達4萬1千餘人，二者占比皆逾15%。

　　2018年，機器學習、深度學習等算法能力的增強将促進計算機視覺、語音等技術不斷突破。核心計算芯片也成為巨頭們戰略布局的一環，谷歌升級TPU3.0，英偉達發布GPU，國内寒武紀推出雲端智能芯片MLU100，阿裡、華為、小米紛紛推出自己的AI芯片産品，并将進入大批量商用上市階段，人工智能産業将繼續增長并與垂直行業加深融合。

　　當前，以互聯網為主要驅動力的新科技革命和産業變革蓄勢而起，人機智能交互的新時代已經開啟，發展數字經濟已經成為全球共識。在互聯網領域如何集聚各類高端人才、創新前沿科學技術、扶持新型産業形态、培育全球領軍企業，已成為世界各國增強國家核心競争力的共同行動。

　　國家層面明确提出，建設網絡強國、數字中國、智慧社會的要求，一支精幹高效的互聯網人才隊伍是實現新時代新使命的關鍵所在，明晰互聯網人才發展現狀和趨勢是時代賦予的嶄新課題。而賽碼人才研究院發布的白皮書在一定程度上為行業、城市、國家的互聯網人才建設提供數據理論支持和可行性建議。