奇點雲Re-ID技術95.8%，排名業界第二

　　近日，引領新零售技術服務的奇點雲在行人重識别(Person Re-ID)算法上獲得突破性成果，同時在Market 1501、DukeMTMC-reID、CUHK03三個衡量Re-ID技術的數據庫中，位居當前學術界和工業界技術的水平。其中在 Market-1501上的首位命中率(Rank-1 Accuracy)達到95.8%，平均精度均值(Mean Average Precision，mAP)達到87.5%，排名業界第二。這是繼奇點雲人臉識别技術在MegaFace獲得全球第五之後，又一次在算法領域取得重大突破。

　　(數據來源:github研究成果對)

　　Market 1501、DukeMTMC-reID、CUHK03是Re-ID屆影響力的“三大名庫”，也是業内常用的行⼈重識别權威數據集。首位命中率、平均精度均值是衡量Re-ID技術水平的核心指标。業界的AI公司騰訊優圖、 face++等均在該三大數據庫中測試Re-ID技術的研發成果。其中Market-1501數據集的圖像在清華大學進行采集，由 5 個高清攝像頭與 1 個低像素攝像頭進行拍攝。目前該數據集包括 1501 個個體，涵蓋 19732 張 gallery 圖片和 12936 張訓練圖像組成。所有的标注框由 DPM 檢測器生成。

　　行人重識别(Person Re-Identification,簡稱 Re-ID)也稱為跨鏡追蹤技術，是利用計算機視覺技術判斷圖像或者視頻序列中是否存在特定行人的技術，指通過穿着、體态、發型等在不确定的場景中能夠再次識别是同一個人，并以此描繪出個體行進軌迹的AI視覺技術。此技術将人工智能的認知水平提高到一個新的階段，現已成為人工智能領域的重要研究方向，刑偵、智能零售、智能安防、智能交通等領域已有實際應用。

　　為了提升Re-ID的可識别率，奇點雲做了多方面的算法優化。重點攻克行人重識别算法的兩項核心技術：基于分塊的随機丢棄利用率較低的子空間特征增強attention機制，多種loss融合提高度。通過這兩項核心技術的成功應用，使得原先Re-ID93%的準确率得到提升，并緻力于加速Re-ID的應用落地。

　　人臉識别和行人重識别(Re-ID)是實現零售“智能化”的兩大主流技術，其中人臉識别相對成熟且在衆多場景與奇點雲産品中已有應用，但人臉識别技術隻用到了人的臉部信息，無法根據行人的穿着、體态、發型等信息識人，而行人重識别(Re-ID)技術正好能夠做到人臉識别技術不足的補充。基于人臉識别和行人重識别相輔相成，奇點雲将這兩大技術運用至智能零售解決方案，其技術的性在“奇點識客”産品中得到發揮，對零售行業具有颠覆性意義。

　　“奇點識客”是基于人的跟蹤，快速鎖定消費者身份，并根據不同攝像頭下目标出現的時間重現消費者軌迹，建立店内行為采集分析體系，實現消費者的識别、消費者到達區域識别，延伸到消費者行為上的意圖識别;幫助店家識客、知客，獲取用戶畫像與行為分析，從而助力商家經營決策和提效，從而實現以會員為中心的全鍊路新零售解決方案，助力零售商家數字化轉型升級。

　　“零售場景很考驗技術能力，想要賦能實體商家做好智能零售，我們不僅全力攻堅核心技術，更重要的是，重視技術的商業應用，這才是奇點雲想要賦能商業的價值所在”奇點雲ceo張金銀講到。作為國内人工智能領域的技術型公司，奇點雲在市場規模上高歌猛進，和衆多行業的頭部企業保持合作，這都離不開背後這支具備國際研發水平的技術團隊，經過兩年多的時間潛心修煉内功，打磨零售“雲+端”産品，将繼續在大時尚、商超綜合體、政府、金融等更多領域中奉獻奇點雲的一份力量。