揭秘騰訊優圖的面紗，從抓捕逃犯到刷臉支付打造人工智能産業閉環

　　【一點科技】文/尹天琦

　　在美國，科技企業建立人工智能實驗室早已成為一種趨勢，比較知名的包括谷歌的google x實驗室、DeepMind人工智能實驗室和微軟艾倫人工智能研究院。在國内，人工智能實驗室也如雨後春筍般湧現出來。

　　騰訊作為國内的領軍企業在國内也建立了三大實驗室：優圖實驗室、騰訊 AI Lab和微信AI團隊與港科大組建的人工智能聯合實驗室。

　　其中，騰訊的優圖實驗室成立于2012年，與傳統的實驗室的不同在于優圖實驗室成立之初就更專注技術的産業化落地。它聚焦計算機視覺，專注在圖像處理、模式識别、機器學習、數據挖掘等領域。

　　騰訊優圖實驗室總監黃飛躍博士表示：“優圖成立至今有6年多的時間，現在優圖在專注技術研究的同時更多是将産品應用到老百姓的生活場景中，讓科技惠及民生。”

　　計算機視覺領域的突破

　　在互聯網裡有一句很有名的話：在互聯裡面沒人知道你是誰。

　　優圖的人臉識别就是要打破這樣的魔咒。從人臉核身的發展，到火爆的刷臉支付是優圖近幾年一直深耕的問題。

　　騰訊優圖實驗室總監、專家研究員吳永堅認為：“這個關系到一個重要的技術就是人臉核身，我們判斷它是不是同一個人，判斷這個人是不是活人，你拿着紙片或者帶着面具的話就會被識别出來。”

　　産品雖然融合了高科技，但在實際落地中，不同的光線、不同的角度和場景都會影響人臉識别的準确度。為了提升準确度，優圖選擇把數據規模從百萬級别到十億級别的人臉識别能力的提升，識别效果越來越好，模型越來越深，結構越來越複雜。

　　吳永堅表示：“我們從技術上做了很大的優化和提升。這反應在兩個方面，第一是模型的訓練速度，如果對十億級别模型進行訓練，要做到半個月訓練出來一個特别大規模的模型，對技術和工程的挑戰難度是相當大的。第二，比如我要對全國這麼大的模型庫進行檢索，這對大規模檢索算法的提升也是一個很大的技術難度的問題。”

　　為了攻克刷臉支付的難關，優圖曆經了四代技術。第一代技術語音，第二交互+防翻拍，第三是光線活體。第四代就是今年誕生的軟硬件相結合的技術——“3D結構光活體技術”。

　　吳永堅介紹，”這裡一個很明顯的趨勢是從最開始要做很多的動作并發語音、到目前隻要做一些簡單的動作就可以識别;從最開始需要适配的光照、到後面所有光都可識别。整個活體的能力以及準确度越來越高。“

　　在人臉核身領域(判斷線上線下是不是同一個人)，結合精準的OCR技術和人臉對比技術整合出來，有效提升了整個銀行、保險、證券這些行業裡核身的效率。

　　在2018年，騰訊優圖兩度站上全球人臉識别的，其人臉團隊在一個月多的時間内，相繼刷新國際權威測評MOTchallenge多目标跟蹤比賽的兩項紀錄(MOT2015：人體檢測跟蹤任務，MOT2017：人體跟蹤任務)，在兩個榜單同時排名世界第一。

　　在2018年10月，騰訊優圖在行人重識别(PersonRe-ID)算法上獲得突破性成果。該研究團隊通過算法，在三個行人重識别主流數據庫均取得了第一的成績。騰訊優圖在Market-1501、DukeMTMC-reid、CUHK03三個數據庫中，mAP關鍵指标分别達到87.9%、78.81%、76.78%，均取得當前學術界與工業界的性能。

　　行人重識别(Person re-identification)也稱行人再識别，是利用計算機視覺技術判斷圖像或者視頻序列中是否存在特定行人的技術。給定一個監控行人圖像，檢索跨設備下的該行人圖像。可廣泛應用于智能視頻監控、智能安保等領域。今年張學友演唱會順利抓獲60多名逃犯就是利用該技術。

　　在巨大的進展下，優圖實驗室2018年正式升級為騰訊計算機視覺研發中心。騰訊優圖的技術研究以“計算機視覺AI”為基礎，全面輸出AI能力。

　　2018年9月底騰訊成立了雲與智慧産業事業群，優圖的定位就是成為雲和智慧産業的底層技術支撐，通過提供的技術和解決方案和合作夥伴一起探索更多的商業場景，緻力于挖掘技術的商業價值和社會價值。

　　打造AI+産業，賦能12大行業

　　近幾年，圍繞着騰訊要發力的業務和場景，騰訊優圖以計算機視覺技術為核心，陸續打造了金融、醫療、教育等多個行業的精細化解決方案。在的場景應用基礎上，騰訊優圖不斷在視覺AI技術與探索上深入研究。

　　在支付領域，騰訊優圖幫助微衆銀行實現了遠程開戶的功能。2018年，騰訊還與家樂福聯手打造了合作下的智慧門店“Le Marche”。在這家智慧零售門店中，騰訊智慧零售工具矩陣會全部投入使用，賦能零售全鍊條。

　　在該門店中，微信支付和騰訊優圖整合了人臉識别、會員認證、免密支付等核心技術。用戶通過“刷臉”完成會員注冊與綁定、結賬免密支付等體驗。此次落地應用中，為保證實時人臉識别，保證支付的流暢性，微信支付還聯合騰訊優圖打造的人臉支付一體機，搭載了高性能處理平台。

　　在智慧零售領域，騰訊優圖實驗室聯合騰訊雲打造了騰訊優Mall智能零售系統。

　　消費者通過人臉注冊會員後，門店通過騰訊優圖的人臉檢索、識别技術就可以輕松識别顧客身份。如果識别出是老顧客及VIP客戶，還可根據其過往購買記錄收到可能感興趣的商品的推薦和優惠券的推送等。選購結束後，消費者通過“刷臉”輕松完成支付動作。

　　對于商家來說，騰訊優Mall能通過分析用戶信息，幫助商場優化店鋪位置、貨架陳列，提升導購推薦效率以及優化廣告人群定向屬性等，促使線下門店實現數據化和智能化，改變門店運營方式，讓門店具有思考能力。目前，優Mall智慧零售系統已經通過百麗進行落地。

　　在安防領域，2018年的春運期間，騰訊優圖通過天眼安防平台成功捕獲公安部在逃人員11名，幫助公安局提高了破案效率。在尋人領域，優圖實現了跨年齡的人臉識别，已經與福建省公安廳合作“牽挂你防走失平台”，已經幫助一千多個家庭尋找了失散的親人。

　　基于騰訊優圖實驗室的人臉識别技術，QQ 全城助力上線了“人臉尋親”功能，通過與寶貝回家和民政局的合作，上傳被拐照片即可進行檢索比對，即時呈現比對結果，幫助他們找到親人。同時，以騰訊優圖實驗室跨年齡人臉識别技術為基礎，隻需要上傳走失人口的照片，即可在失蹤人臉數據庫中進行檢索比對，即時呈現比對結果。即使數據庫中登記的是走失人口成年後的照片，也能通過跨年齡人臉識别技術根據其兒時照片進行匹配。

　　黃飛躍博士表示：“我們做這些更多是希望計算機視覺技術不僅可以創造商業價值，提升社會效率和用戶體驗，同時也能做更多社會責任感和社會使命感的事情。正是有了這樣的使命感，讓我們有幸吸引了越來越多人才的加入，這裡也要感謝媒體朋友的支持和公司的持續投入。”

　　在旅遊領域，優圖與龍門石窟推出“刷臉入園”方案，基于 優圖海量人臉檢索技術，通過将遊客“龍門通行證”中所生成的照片與入園時實時抓取的照片進行比對，優圖人臉檢索技術支持上億級别的海量人臉檢索，精準快速的識别速度。最終讓遊客體驗到1秒“刷臉”即可入園。9月29日龍門石窟智能刷臉入園功能正式啟用這标志着龍門石窟成為全球人工智能刷臉入園景區。

　　在産業落地過程中，優圖完成了軟硬一體化的研究和探索。

　　在2018年 11 月初的騰訊全球合作夥伴大會上，騰訊優圖推出了一系列智能硬件産品，其中包括優圖人臉識别一體機、優圖盒子及騰訊優圖 AI 攝影機。通過軟硬件協同，騰訊優圖以更低成本、更佳性能和更優體驗打造一體化的行業解決方案。

　　優圖人臉識别一體機，可實現便利店無人值守自助進店、員工考勤簽到等功能;優圖盒子，通過攝像機進行前端人臉檢測與識别，解決的是存量的問題;騰訊優圖 AI 攝影機，解決的則是增量的問題，既可進行人臉檢測，也可輸出區域熱力圖。

　　這是比較完整的軟硬一體化的、“雲+端”的商超場景下的解決方案。目前，優圖人臉識别一體機已經率先在上海佘山世茂洲際深坑酒店落地，用戶隻需“刷臉”就可完成會員注冊與綁定、酒店用餐、結賬免密支付等操作。

　　總之，優圖的人臉識别技術已經落地包括：安防、零售、政務、教育、旅遊、金融、物流、支付、工業、建築、影響、社交，12大行業，并且都有落地的案例。

　　優圖的高校人才戰略

　　人工智能的背後是人才。人工智能的人才比例本科占46.1%，碩士是48%，博士是3.8%，人工智能是對學曆要求非常高，門檻非常高的一個行業。

　　在全球的人工智能高校裡，美國擁有人工智能研究能力的高校是168家，占據全球367所人工智能高校的50%以上。中國在2017年僅有20多所，2018年上升到了50多所。整體來說，全球需要的人工智能人才數量超過百萬，供不應求。

　　D輪級以上的公司對于人工智能和企業人才招聘的需求非常大，優圖也不例外。為了能夠保證持續的人才輸入，優圖已經與多所國内大學建立連接。

　　廈門大學就是其中一所。廈門大學的在校生與優圖實驗室合作研發了QQ識曲中的功能、以及廈門大學在研發智能超市、活體人臉識别時均采用了優圖的數據。的确，學校進行人工智能研究最缺乏的就是數據。

　　廈門大學教授、博士生導師紀榮嵘表示：”優圖實驗室把數據開放給學校，因為有了優圖的數據接口，研究成果遠遠好于論文的結果“。

　　在配合上，高校是工業産品的預演，前瞻性和試錯性的研究由高校來做，成型的技術企業進行落地，高校和企業在推動人工智能發展中環環相扣、缺一不可。在企業的曆練下，高校的人工智能人才也有了更好的職業路徑。

　　從企業的研發落地到高校的人才培養和輸出，騰訊優圖近年來努力打造人工智能産業的閉環，穩步前進。或許現在的人工智能還沒有那麼聰明，但“博學而笃志，切問而近思”，相信在衆多聰明又勤奮的人才的努力下，技術必将開拓新的樂土，推動祖國人工智能産業走上世界。