十二月的北京寒風凜冽，但一場關于“創新”的峰會确為北京增添了幾分冬日暖陽的意味。12月14-16日，2018T-EDGE全球創新大會在北京大興隆重舉辦，此次大會以“新&生”為主題，以“新消費”“新技術”“新世界”為三大主題日，超過100位創新及五千名行業先鋒圍繞“大文娛”、“新零售”、“新消費”、“金融科技”、等前沿話題進行深入讨論與交流。其中，圍繞“AI滲透實體産業”的一場讨論格外引人注目。
人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模拟、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。一位偉人曾經說過，任何新生事物在開始時都不過是一株幼苗，一切新生事物之可貴，就因為在這新生的幼苗中，有無限的活力在成長，成長為巨人成長為力量。都說金融是實體經濟的血液，以AI為代表的科技創新給實體經濟帶來的活力或許能沖淡這金融寒冬下的陣陣傷痛。
“AI+”驅動實體産業發展
9月17日，世界人工智能大會在上海開幕。國家領導出席了大會并向大會的召開表示熱烈祝賀，同時在賀信中指出，新一代人工智能正在全球範圍内蓬勃興起，為經濟社會發展注入了新動能，正在深刻改變人們的生産生活方式。實體經濟是市場的主體，實體産業則是實體經濟發展的重要推動力。在過去的幾年裡，“互聯網+”浪潮風起雲湧，推動了傳統産業變革，促使實體産業在生産制造、營銷服務等各環節發生了群體性技術革命。在“互聯網+”方興未艾之時，新一代人工智能技術在全球範圍内興起，“AI+”成為新一代促進實體産業發展的有力驅動。
在T-EDGE全球創新大會“AI滲透實體”的圓桌讨論上，來自昆山大學的李昕教授指出，目前AI已經充分應用到制造業大數據的收集和分析上。AI的應用使制造業産業線非常複雜的物流過程變得簡單，通過對傳感器信息的智能分析降低了故障率，從而控制了成本。李昕的同學，昆山杜克大學的教授鄧仰東分享了AI技術已經可以應用到高鐵故障的自動監測和維修上的事例，其主要原理是對高鐵上一千多個傳感器每秒傳回來的數據進行人工智能分析。
有趣的是，來自麥侖科技的CEO謝清祿把自己的公司定位為下一代微特征識别AI技術公司。下一代微特征不是掌紋也不是指紋，而是手掌的脈絡。通過特殊方法對手掌脈絡進行分析提取，然後通過人工智能的方法實現新的生活方式，比如乘地鐵時用刷手代替刷卡。
十一貝科技創始人兼CEO楊威則認為十一貝在人工智能推動産業發展過程中，更多是站在消費者的角度出發，為其解決信息不對稱所造成資源錯配問題，并通過智能決策平台提供消費決策的服務。十一貝将人工智能技術應用到比較複雜的消費者生活決策領域，例如保險、人力資源等領域。楊威講到，保險、人力資源場景有兩個特點：第一，消費者在場景中整個決策的複雜度非常高，是網絡結構，而不是單點結構;第二，消費者面對自己的生活狀态，面對未來的規劃和自我認知時缺少智能輔助分析。基于此，十一貝為解決消費者此類需求，基于人工智能算法和模型來幫助消費者提供智能決策方案。
用AI“錘子”砸場景“釘子”
2018世界人工智能大會上提到，目前我國人工智能企業數量超過千家，位居世界第二。我國逐步走出了一條需求導向引領商業模式創新、市場應用倒逼基礎理論和關鍵技術創新的獨特發展路徑。但AI新的技術怎麼去滲透現實的商業場景，也是擺在業界中的問題。
在圓桌讨論上，钛媒體聯合創始人，ITValue發起理事劉湘明抛出一個觀點，即AI技術是“錘子”，但錘子終究要砸到釘子才能發揮作用，怎樣找到場景這個“釘子”也并非易事。對此，小魚易連創始人兼CEO袁文輝認為，隻有當你真正在業務流程中遇到了“釘子”，人工智能這個“錘子”才能夠發揮很大的作用。“公司應用AI很順暢，都是遇到問題再想解決方案，當發現AI是很好的解決方案時就真實落地産生價值了。小魚易連不是AI公司是做雲視頻的公司，正是因為在雲視頻各種應用當中，碰到了‘釘子’，這時候拿起人工智能這個‘錘子’就把‘釘子’解決了。”
李昕非常同意“錘子”找“釘子”觀點。他坦言，AI技術本身是能幫企業尋找客戶需求的。這個場景最重要的落地應用是AI驅動的市場營銷，市場營銷是要知道哪些客戶對哪些産品感興趣。用AI的方法對客戶進行分群，去發現不同客戶群體間的差異化需求。
楊威則是完全從消費者的需求角度出發去思考AI落地産業場景的意義。拿保險行業來說，整個保險産業是由精算師和數學模型構建的産業，消費者的決策邏輯和産業計算過程、理論框架很接近。既然保險産業是由模型構成的，那模型也可以站在交易的另外一端，幫助消費者做決定。保險産業不是消費者主動發起，而是産業發起并驅動的，目前行業整體發展方式比較傳統，也因此有較大的科技賦能空間。在這樣的行業場景下，人工智能能得到比較包容的市場環境，在這樣的環境中可以大規模的快速建立閉環，在閉環的基礎上去發展人工智能的智力水平，逐漸向消費者的需求去逼近。人工智能應該是幫助消費者彌補信息不足，保證消費者在信息充足的情況下做正确的選擇和決定，比如說十一貝的人工智能保險計劃書，能打敗同行業99%的人工水平。
AI領域魚龍混雜
12月18日，慶祝改革開放40周年大會剛剛落幕，百度董事長兼CEO李彥宏就在下午發布内部郵件，宣布百度組織架構整合，ABC智能雲事業部升級為智能雲事業群組(ACG)，同時承載人工智能To B業務和雲業務。此番調整被外界解讀為百度在人工智能領域叫闆騰訊和阿裡的重要布局。路漫漫其修遠兮，俞敏洪在近日發表的一個演講中提到，“因為沒有對傳統思路的探讨，AI怎麼應用到教育上是一個頭疼的問題”。這也從側面印證了劉湘明在圓桌讨論時的觀點，AI新的技術怎麼跟舊有的流程體系融合是非常現實的問題。
事實上，限于各個企業的實力不同、對人工智能理解的差異等，也造成了人工智能領域良莠不齊、魚龍混雜的情況。看似高大上的人工智能領域，還混入了衆多“貼牌軍”!比如衆多醫療公司就紛紛打出“AI+醫療”的旗号，試圖證明自己跟得上潮流。但事實上，目前的“AI+醫療”含有太多水分。人工智能的核心是數據與算法模型，不過目前絕大多數醫療公司在算法模型上并沒有之處，且數據也沒有達到讓人工智能進行醫療的規模。對此，阿裡前CEO衛哲曾提到，90%以上的公司是“僞”人工智能，教育、醫療行業的“AI+”也有很大水分。
但人工智能領域後起之秀十一貝卻走出了一條不尋常的路。十一貝敏銳的意識到在一個複雜的産業中，人工智能和人的關系是一個探索的方向。人工智能和人結合是一個微妙的互相滲透互相吸納的過程。人工智能怎樣在這個體系中體現自己的價值，在價值鍊中貢獻超越真正的人的價值占比，從而最終影響到老百姓的生活，這要經曆一個複雜的周期。就像楊威所說的那樣，保險從業人員本應給消費者提供智力服務，卻把它做成了體力服務，“所以我們認為人工智能會在無論是樣本量還是邏輯能力上，能夠幫助整個保險業的服務者為消費者提供有效的智能決策和服務。”在消費者的生活決策領域，決策的複雜度會非常高，将AI技術應用到這些領域，打造以提供非标準化智力服務為特征，以人工智能驅動的第四代平台，為消費者在保險、人力資源、消費金融等領域提供智能決策服務，是十一貝發展的方向和目标。截止2017年，十一貝已調動數千名保險從業者，累計為2億消費者提供保險服務。
AI産業化任重而道遠
億歐發布的《2018中國人工智能商業落地研究報告》表明，2018年是中國人工智能商業落地元年，企業開始實現了規模性商業收入，AI行業逐漸從概念深入到了各行各業，變成了真正的“AI+”行業。目前中國人工智能技術已經深入到了包括健康醫療、智慧城市、智能制造、智慧零售、智能服務業和智能教育等在内的實體經濟各個領域。可以說，人工智能在中國攪動了一池春水，從阿裡巴巴、百度到一些創業公司，無不是在争奪人工智能的入場券，這是一場争奪賽也是一場耐力賽。
從世界範圍來說，人工智能行業在産業化道路上仍然任重而道遠。首先，AI産業化在梳理并堅持商業倫理觀的路途上依然道阻且長。AI産業化夾雜着一些非議，許多AI批評者的擔憂是，機器人會取代大量的人類工作者，導緻嚴重的失業和貧困。特斯拉、SpaceX和OpenAI的創始人埃隆·馬斯克最近宣稱，人工智能是在“召喚惡魔”，機器人在任何事務上都将比我們做的更好，并且在國内和國際上都應該有一定的監管。其次，AI的核心是數據與算法模型，如果打通不了數據之間的閉環，産業化之路也無從談起。
當然，我們不希望看到人工智能隻是風起于青萍之末。全球的咨詢公司麥肯錫報告表明，到2030年，将有70%的業務會使用至少一種AI技術。就像十一貝的使命那樣，成為人們的生活智友(Intelligent Partner)，共享科技帶來的生活紅利，也許是人工智能産業化道路的選擇。
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