飛書首發 AI 應用成熟度模型：從 “概念演示” 到 “全場景落地”，破解企業 AI 落地難題

　　飛書首發 AI 應用成熟度模型：從 “概念演示” 到 “全場景落地”，破解企業 AI 落地難題

　　當企業還在為 “AI 産品宣傳亮眼卻不好用” 而焦慮時，飛書給出了新答案。7 月 9 日，飛書正式發布業界首個AI 應用成熟度模型，将 AI 産品劃分為 “概念驗證、早期試用、成熟應用、完全成熟” 四個等級，從根本上解決 “賣家秀與買家秀脫節” 的行業痛點。同日亮相的知識問答、AI 會議等産品，已達到模型中的 M3(成熟應用)至 M4(完全成熟)級，同步升級的多維表格更是憑借 “千萬行數據處理 + 零代碼搭建業務系統” 能力，重新定義企業級協作工具。

　　飛書 CEO 謝欣在發布會上明确表态：“AI 時代的軟件不該比‘功能噱頭’，而該比‘實際效果’。飛書要做的，是讓每個 AI 産品都能在企業裡真能用、真落地，成為穿越技術泡沫的‘實幹派’。”

　　一、AI 落地的 “四階标準”：給企業一個 “不踩坑” 的坐标系

　　面對市場上 “今天發布、明天擱置” 的 AI 産品，飛書的成熟度模型首次給出清晰的 “驗收标準”：

　　M1（概念驗證級）：僅能用于内部演示，功能不穩定，數據依賴人工投喂，如 “僅能回答預設問題的客服 AI”，不建議對外發布。

　　M2（早期試用級）：可開放給少量嘗鮮用戶測試，但需人工輔助修正結果，如 “生成會議紀要需手動調整邏輯”，适合驗證場景但不适合規模化。

　　M3（成熟應用級）：能獨立完成核心任務，準确率達 90% 以上，可在全公司推廣，如飛書 “知識問答”—— 無需專門建庫，自動抓取聊天記錄、文檔等信息，回答準确率穩定在 92%，已支撐某新能源車企 1.2 萬名員工的日常問詢。

　　M4（完全成熟級）：适配全場景且自适應優化，如飛書 “智能會議紀要”—— 會中實時生成總結、自動分配待辦，會後根據執行情況更新進度，甚至能識别 “模糊指令”(如 “跟進那個客戶”)并關聯曆史信息，準确率達 98%，在教育、零售等 10 餘個行業實現規模化應用。

　　“企業選 AI 産品，先看它在哪個階段。” 謝欣強調，這一模型不是 “飛書标準”，而是行業通用的 “體檢表”—— 幫企業避免為 “M1 級産品” 付 “M4 級價格”，也倒逼廠商如實标注産品成熟度，減少不必要的期待落差。

　　二、飛書 AI 矩陣：從 “能用” 到 “好用” 的實戰驗證

　　此次發布的多款産品，正是飛書對 “成熟度模型” 的躬身實踐：

　　知識問答（M3 級）：讓企業擁有 “活的知識庫”

　　傳統企業查信息，往往要翻遍 10 個文檔、問 3 個同事，耗時 1 小時以上。飛書知識問答通過自然語言處理，直接穿透曆史聊天、會議紀要、産品手冊，3 秒内給出答案。某茶飲連鎖企業用它培訓新員工，“新品原料配比”“促銷活動規則” 等問題的解答效率提升 80%，還能通過員工提問熱詞反推 “哪些知識需要補充”，形成 “問答 - 沉澱 - 優化” 的閉環。

　　智能會議紀要（M4 級）：重新定義 “開會價值”

　　區别于簡單的 “語音轉文字”，它能理解 “潛台詞”：當老闆說 “這個方案再想想”，系統會标記為 “待優化項” 并 @方案負責人;當跨部門讨論提到 “下周對接”，會自動生成日曆邀約。某美妝企業測算，使用後會議紀要整理時間從 4 小時 / 場降至 15 分鐘 / 場，待辦事項完成率從 60% 提升至 91%。

　　Aily 與飛書妙搭：讓企業能 “自建 AI 工具”

　　飛書開發套件推出的 “Aily 企業級 Agent 平台”，允許企業用 “零代碼” 搭建專屬 AI 助手：公牛集團用它打造 “智服 Agent”，整合 2000 + 産品手冊，讓經銷商通過微信小程序直接咨詢，客服效率提升 30 倍;而 “飛書妙搭” 則像 “AI 程序員”—— 輸入 “搭建電商直播管理系統”，它能自動生成原型、配置數據字段，一線運營人員 2 小時就能搞定原本需要技術團隊 3 天完成的工作。

　　三、多維表格升級：從 “協作工具” 到 “業務系統” 的跨越

　　除了 AI 産品，飛書多維表格的疊代同樣颠覆認知 —— 它不再是 “簡單的電子表格”，而是能替代專業業務系統的 “萬能搭建平台”：

　　性能天花闆再突破：單表支持 1000 萬行數據(是去年的 10 倍)，5 萬行數據加載僅需 1 秒(國内同類産品平均需 20 秒)，某連鎖餐飲用它管理 3000 家門店的庫存，實時同步銷量與備貨量，出錯率從 3% 降至 0.1%。

　　零代碼搭建業務系統：通過 “拖拖拽拽” 的組件(如輪播圖、數據看闆)，就能搭建銷售管理、人力考勤、電商直播等系統。某國貨美妝品牌用它搭建 “經銷商管理平台”，從需求提出到上線僅用 3 天，比采購專業系統節省 80% 成本。

　　AI Agent 嵌入工作流：以往需要人工判斷的複雜流程(如 “客戶投訴分級處理”)，現在可由 AI Agent 自動完成 —— 識别投訴内容、關聯曆史訂單、分配處理專員，響應時間從 4 小時縮至 15 分鐘。

　　四、行業滲透力：從新能源到 AI 企業的集體選擇

　　這些産品的實戰價值，已被各行業頭部企業驗證：

　　新能源汽車銷量前 30 品牌中，6 成用飛書 AI 工具優化供應鍊;

　　6 家上市茶飲品牌裡，5 家用多維表格管理門店巡店與品控;

　　10 家上市國貨美妝企業中，7 家通過智能會議系統加速新品決策;

　　更值得關注的是，DeepSeek 等大模型公司、智元機器人等 AI 企業，從創立第一天就選擇飛書 ——“用 AI 工具做 AI 業務”，成為行業新默契。

　　結語：AI 落地，要 “炫技” 更要 “解決問題”

　　飛書的這場發布，本質上是對 “AI 浮躁症” 的一次糾偏：當很多廠商還在比拼 “功能列表長度” 時，飛書用 “成熟度模型” 告訴行業 ——AI 的價值不在實驗室裡的演示，而在車間的工單上、門店的收銀台裡、會議室的決策中。

　　正如某零售企業 CIO 的評價：“我們不關心 AI 多聰明，隻關心它能不能讓店員少記 10 個流程、讓店長多省 2 小時報表時間。飛書的産品，終于把‘AI 神話’拉回了‘工作日常’。” 這或許正是 AI 落地的終極答案 —— 從 “炫技” 到 “務實”，讓技術真正成為企業的 “實幹夥伴”。