特斯拉 AI Day 最全預測：馬斯克說我們其實是一家 AI 公司

　　前一陣，馬斯克發推特宣布了特斯拉“AI Day”将會在北美時間 8 月 19 日正式舉行。根據之前他的推特所說，發布會将會介紹特斯拉在人工智能領域的軟件和硬件進展，尤其是在神經網絡的訓練和預測推理方面，另外這次活動的主要目的也是為了招攬人才。

　　就像 2019 年的“Autonomous Day”和 2020 年的“Battery Day”一樣，估計“AI Day”整個發布會将會涉及大量的軟件、硬件的技術細節，以此來向外界“秀肌肉”。而外界認為這種技術“秀肌肉”正是特斯拉招攬人才的獨特方式。

　　特斯拉的 AI 硬件負責人 Peter Bannon 曾在接受采訪時說：“你知道有很多人想要來特斯拉工作的根本原因，僅僅是因為他們想要從事于(FSD)的研發和相關工作。”

　　在“AI Day”發布會的邀請函上，放着一張誇張的芯片圖。

　　從圖上估測，該芯片才用了非常規的封裝形式，第一層和第五層銅質結構是水冷散熱模塊;紅色圈出的第二層結構由 5*5 陣列共 25 個芯片組成;第三層為 25 個陣列核心的 BGA 封裝基闆;第四層和第七層應該隻是物理承載結構附帶一些導熱屬性;藍色圈出的第六層應該是功率模塊，以及上面豎着的黑色長條，很可能是穿過散熱與芯片進行高速通信的互聯模塊;

　　從第二層結構的圓形邊角，以及擁有 25 個芯片結構來看，非常像 Cerebras 公司的 WSE 超大處理器，即特斯拉可能采用了 TSMC(台積電)的 InFO-SoW(集成扇出系統)設計。

　　所謂 InFo-SoW 設計，簡單理解來說就是原本一個晶圓(Wafer)能夠“切割”出很多個芯片，做成很多個 CPU/GPU 等類型的芯片(根據設計不同，光刻時決定芯片類型)，而 InFo-SoW 則是所有的芯片都來自于同一個晶圓，不但不進行切割，反而是直接講整個晶圓做成一個超大芯片，實現 system on wafer 的設計。

　　據悉，這麼做的好處有三個：極低的通訊延遲和超大的通訊帶寬、能效的提升。

　　所以“AI Day”邀請函上面放出的這張圖，應該就是馬斯克所謂的 Dojo 超級計算機的自研芯片。其實馬斯克早在 2019 年“Autonomous Day”就提到過 Dojo，稱 Dojo 是能夠利用海量的視頻(級别)數據，做“無人監管”的标注和訓練的超級計算機。

　　其實這個問題馬斯克曾在推特中回複過，大緻意思為：“隻有解決了真實世界的 AI 問題，才能解決自動駕駛問題…… 除非擁有很強的 AI 能力以及超強算力，否則根本沒辦法…… 自動駕駛行業大家都很清楚，無數的邊緣場景隻能通過真實世界的視覺 AI 來解決，因為整個世界的道路就是按照人類的認知來建立的…… 一旦擁有了解決上述問題的 AI 芯片，其他的就隻能算是錦上添花。”

　　自動駕駛目前需要解決的難題，其實最核心和最困難的就是“感知”，換句話說系統對周圍駕駛環境的感知能力越強，其自動駕駛的綜合能力就越強;也就是從這裡，行業裡分成了兩大流派，一個是以特斯拉和 Mobileye(同時也有 Lidar 方案)為首的純視覺方案;另外是其他所有相關公司，想盡可能加入更多的傳感器融合方案。

　　這裡暫且不去讨論究竟哪條路徑是正确的，因為很有可能未來實現殊同同歸的結果。但是，無論是哪條路徑，都需要對海量的數據進行深度學習，也就是對神經網絡的訓練，才有可能實現所謂完全自動駕駛，而且這是途徑。

　　所以，總體來看，如果特斯拉完成了 Dojo 的打造，那麼就能夠以驚人的效率用海量的數據進行訓練，解決各種“邊緣場景”的問題，加快自動駕駛系統的成熟和完善;更關鍵的是，特斯拉對其軟硬件的垂直整合度非常高，不僅不受制于别人，而且能夠以此作為服務，給外界提供深度學習的訓練業務。

　　馬斯克曾表示，一旦相對完善了 Dojo，将會開放 Dojo 作為服務給外界提供訓練業務，并且 Dojo 能夠承接幾乎所有的機器學習任務。

　　這也是為什麼馬斯克敢說，未來特斯拉将會是的幾家人工智能公司之一。

　　此次特斯拉的“AI Day”，不出意料的話會把 Dojo 芯片作為最重點的内容進行軟硬件的介紹;當然也會覆蓋 FSD Beta 相關的進展介紹，但就目前的信息來看，還極有可能會推出新的基于 7nm 技術的 HW4.0 硬件。

　　畢竟在 2019 年“Autonomous Day”時，馬斯克就說過 HW4.0 的研發已經進行了一半，所以此次發布會，也很有可能借此機會發布新的車載芯片硬件。