最近，普林斯頓大學本科生AliceXue的畢業論文獲得了普林斯頓2020的畢業論文獎。
在畢業論文中，AliceXue介紹了他開發的SAPGAN(SAPGAN)這個AI模型，利用這個模型，可以迅速生成人類難以辨别真僞的中國山水畫。
AliceXue根據傳統中國山水畫的繪制過程，首先描繪大緻的輪廓，然後着色，将繪制山水畫的過程輸入AI模型，制作真正的中國山水畫。
論文還提到，在進行最後評價時，242名參加者中，約55%的人誤以為SAPGANAI模型生成的山水畫是人類的作品。
據了解，2019年，英偉達在GTC2019年推出了一款名為GauGAN的圖像生成器。它使用的生成對抗網絡(GAN、GenerativeAdversarialNetworks)是一種深入的學習模式。用戶隻需點擊幾次鼠标就可以繪制出接近真實照片的圖像，并且可以自動生成幾張手繪的輪廓圖片中美麗的風景圖片。
GauGAN通過收集圖像作為數據基礎，使用深度算法讓AI學習，最終可以在像素級的精度上分析圖像，分割新圖像，生成新圖像。目前，GauGAN收集了100萬張以上的圖像。
通過使用GauGAN圖像生成器，即使沒有藝術細胞的人也能畫出真僞的圖像。
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