科技部關于支持建設新一代人工智能示範應用場景的通知

　　各省、自治區、直轄市及計劃單列市科技廳(委、局)，新疆生産建設兵團科技局：

　　為加快推動人工智能應用，助力穩經濟，培育新的經濟增長點，根據國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》，按照科技部等六部門聯合印發的《關于加快場景創新 以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》，現啟動支持建設新一代人工智能示範應用場景工作。有關事項通知如下。

　　一、工作目标

　　堅持面向世界科技前沿、面向經濟主戰場、面向國家重大需求、面向人民生命健康，充分發揮人工智能賦能經濟社會發展的作用，圍繞構建全鍊條、全過程的人工智能行業應用生态，支持一批基礎較好的人工智能應用場景，加強研發上下遊配合與新技術集成，打造形成一批可複制、可推廣的标杆型示範應用場景。首批支持建設十個示範應用場景。

　　二、首批示範應用場景

　　(一)智慧農場

　　針對水稻、玉米、小麥、棉花等農作物生産過程，聚焦 “耕、種、管、收” 等關鍵作業環節，運用面向群體智能自主無人作業的農業智能化裝備等關鍵技術，構建農田土壤變化自适應感知、農機行為控制、群體實時協作、智慧農場大腦等規模化作業典型場景，實現農業種植和管理集約化、少人化、精準化。例如，在部分試點農場中，通過智能化裝備對土壤墒情、肥力等數據的實時監測與分析，農機能夠精準地進行播種、施肥、灌溉等操作，大大減少了資源浪費，提升了農作物産量與質量。

　　(二)智能港口

　　針對港口大型碼頭泊位、岸橋管理以及堆場、配載調度等關鍵業務環節，運用智能化碼頭機械、數字孿生集成生産時空管控系統等關鍵技術，開展船舶自動配載、自動作業路徑及泊位計劃優化、水平運輸車輛及新型軌道交通設備的協同調度、智能堆場選位等場景應用，形成覆蓋碼頭運作、運行監測與設備健康管理的智能化解決方案，打造世界一流水平的超大型智能港口。在一些先進港口，利用這些技術，船舶停靠、裝卸貨的效率大幅提升，有效縮短了船舶在港時間，增強了港口的吞吐能力與運營效益。

　　(三)智能礦山

　　針對我國礦山高質量安全發展需求，聚焦井工礦和露天礦，運用人工智能、5G 通信、基礎軟件等新一代自主可控信息技術，建成井工礦 “數字網聯、無人操作、智能巡視、遠程幹預” 的常态化運行示範采掘工作面，開展露天礦礦車無人駕駛、鏟運裝協同自主作業示範應用，通過智能化技術減人換人，全面提升我國礦山行業本質安全水平。在實際應用中，井工礦實現了無人化開采，減少了人員在危險環境中的作業時間，露天礦的無人駕駛礦車等設備協同作業，提高了開采效率與安全性。

　　(四)智能工廠

　　針對流程制造業、離散制造業工廠中生産調度、參數控制、設備健康管理等關鍵業務環節，綜合運用工廠數字孿生、智能控制、優化決策等技術，在生産過程智能決策、柔性化制造、大型設備能耗優化、設備智能診斷與維護等方面形成具有行業特色、可複制推廣的智能工廠解決方案，在化工、鋼鐵、電力、裝備制造等重點行業進行示範應用。以化工行業為例，通過智能控制系統，能夠根據生産需求實時調整工藝參數，優化生産流程，降低能耗，同時設備智能診斷系統可提前發現設備故障隐患，減少停機時間。

　　(五)智慧家居

　　針對未來家庭生活中家電、飲食、陪護、健康管理等個性化、智能化需求，運用雲側智能決策和主動服務、場景引擎和自适應感知等關鍵技術，加強主動提醒、智能推薦、健康管理、智慧零操作等綜合示範應用，推動實現從單品智能到全屋智能、從被動控制到主動學習、各類智慧産品兼容發展的全屋一體化智控覆蓋。在一些智能家居示範項目中，用戶回家前，家中的智能系統可根據用戶習慣自動調節室内溫度、濕度，提前準備好熱水等，極大提升了生活的便利性與舒适度。

　　(六)智能教育

　　針對青少年教育中 “備、教、練、測、管” 等關鍵環節，運用學習認知狀态感知、無感知異地授課的智慧學習和智慧教室等關鍵技術，構建虛實融合與跨平台支撐的智能教育基礎環境，重點面向欠發達地區中小學，支持開展智能教育示範應用，提升優質教育資源覆蓋面，助力鄉村振興和國家教育數字化戰略實施。例如，通過在線智能教育平台，欠發達地區的學生可以同步享受到發達地區優質教師的課程資源，利用智能學習系統進行個性化學習，提高學習效果。

　　(七)自動駕駛

　　針對自動駕駛從特定道路向常規道路進一步拓展需求，運用車端與路端傳感器融合的高準确環境感知與超視距信息共享、車路雲一體化的協同決策與控制等關鍵技術，開展交叉路口、環島、匝道等複雜行車條件下自動駕駛場景示範應用，推動高速公路無人物流、高級别自動駕駛汽車、智能網聯公交車、自主代客泊車等場景發展。目前，在一些城市的特定區域，已經實現了智能網聯公交車的試點運營，在複雜路況下能夠安全、穩定地行駛，為未來自動駕駛的大規模應用積累經驗。

　　(八)智能診療

　　針對常見病、慢性病、多發病等診療需求，基于醫療領域數據庫知識庫的規模化構建、大規模醫療人工智能模型訓練等智能醫療基礎設施，運用人工智能可循證診療決策醫療關鍵技術，建立人工智能賦能醫療服務新模式。重點面向縣級醫院，提升基層醫療服務水平。在部分縣級醫院試點中，通過智能診療系統，醫生可以快速獲取患者的病史、檢查結果等信息，利用人工智能模型輔助診斷，提高診斷的準确性與效率，為患者提供更好的醫療服務。

　　(九)智慧法院

　　針對訴訟服務、審判執行、司法管理等法院業務領域，運用非結構化文本語義理解、裁判說理分析推理、風險智能識别等關鍵技術，加強庭審筆錄自動生成、類案智能推送、全案由智能量裁輔助、裁判文書全自動生成、案件卷宗自适應巡查、自動化審判質效評價與監督等智能化場景的應用示範，有效化解案多人少矛盾，促進審判體系和審判能力現代化。在實際應用中，庭審筆錄自動生成大大減輕了書記員的工作負擔，類案智能推送為法官提供了參考案例，提高了審判的公正性與效率。

　　(十)智能供應鍊

　　針對智能倉儲、智能配送、冷鍊運輸等關鍵環節，運用人機交互、物流機械臂控制、反向定制、需求預測與售後追蹤等關鍵技術，優化場景驅動的智能供應鍊算法，構建智能、高效、協同的供應鍊體系，推進智能物流與供應鍊技術規模化落地應用，提升産品庫存周轉效率，降低物流成本。在一些電商企業的物流中心，智能倉儲系統可根據商品的銷售數據自動調整庫存布局，智能配送系統能夠優化配送路線，提高配送效率，降低物流成本。

　　三、組織實施

　　科技部以國家科技計劃項目成果為主要基礎，以國家新一代人工智能創新發展試驗區為主要依托，充分發揮國家新一代人工智能開放創新平台企業作用，遴選一批支持建設的示範應用場景。

　　各地方科技廳(委、局)、試驗區向科技部推薦拟支持建設的示範應用場景，科技部經審核評估後，确定是否支持，并對建設達标的場景進行宣傳推廣。