各省、自治區、直轄市及計劃單列市科技廳(委、局)，新疆生産建設兵團科技局：
為加快推動人工智能應用，助力穩經濟，培育新的經濟增長點，根據國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》，按照科技部等六部門聯合印發的《關于加快場景創新 以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》，現啟動支持建設新一代人工智能示範應用場景工作。有關事項通知如下：
一、工作目标
堅持面向世界科技前沿、面向經濟主戰場、面向國家重大需求、面向人民生命健康，充分發揮人工智能賦能經濟社會發展的作用，圍繞構建全鍊條、全過程的人工智能行業應用生态，支持一批基礎較好的人工智能應用場景，加強研發上下遊配合與新技術集成，打造形成一批可複制、可推廣的标杆型示範應用場景。首批支持建設十個示範應用場景。
二、首批示範應用場景
(一)智慧農場
針對水稻、玉米、小麥、棉花等農作物生産過程，聚焦 “耕、種、管、收” 等關鍵作業環節，運用面向群體智能自主無人作業的農業智能化裝備等關鍵技術，構建農田土壤變化自适應感知、農機行為控制、群體實時協作、智慧農場大腦等規模化作業典型場景，實現農業種植和管理集約化、少人化、精準化。
(二)智能港口
針對港口大型碼頭泊位、岸橋管理以及堆場、配載調度等關鍵業務環節，運用智能化碼頭機械、數字孿生集成生産時空管控系統等關鍵技術，開展船舶自動配載、自動作業路徑及泊位計劃優化、水平運輸車輛及新型軌道交通設備的協同調度、智能堆場選位等場景應用，形成覆蓋碼頭運作、運行監測與設備健康管理的智能化解決方案，打造世界一流水平的超大型智能港口。
(三)智能礦山
針對我國礦山高質量安全發展需求，聚焦井工礦和露天礦，運用人工智能、5G 通信、基礎軟件等新一代自主可控信息技術，建成井工礦 “數字網聯、無人操作、智能巡視、遠程幹預” 的常态化運行示範采掘工作面，開展露天礦礦車無人駕駛、鏟運裝協同自主作業示範應用，通過智能化技術減人換人，全面提升我國礦山行業本質安全水平。
(四)智能工廠
針對流程制造業、離散制造業工廠中生産調度、參數控制、設備健康管理等關鍵業務環節，綜合運用工廠數字孿生、智能控制、優化決策等技術，在生産過程智能決策、柔性化制造、大型設備能耗優化、設備智能診斷與維護等方面形成具有行業特色、可複制推廣的智能工廠解決方案，在化工、鋼鐵、電力、裝備制造等重點行業進行示範應用。
(五)智慧家居
針對未來家庭生活中家電、飲食、陪護、健康管理等個性化、智能化需求，運用雲側智能決策和主動服務、場景引擎和自适應感知等關鍵技術，加強主動提醒、智能推薦、健康管理、智慧零操作等綜合示範應用，推動實現從單品智能到全屋智能、從被動控制到主動學習、各類智慧産品兼容發展的全屋一體化智控覆蓋。
(六)智能教育
針對青少年教育中 “備、教、練、測、管” 等關鍵環節，運用學習認知狀态感知、無感知異地授課的智慧學習和智慧教室等關鍵技術，構建虛實融合與跨平台支撐的智能教育基礎環境，重點面向欠發達地區中小學，支持開展智能教育示範應用，提升優質教育資源覆蓋面，助力鄉村振興和國家教育數字化戰略實施。
(七)自動駕駛
針對自動駕駛從特定道路向常規道路進一步拓展需求，運用車端與路端傳感器融合的高準确環境感知與超視距信息共享、車路雲一體化的協同決策與控制等關鍵技術，開展交叉路口、環島、匝道等複雜行車條件下自動駕駛場景示範應用，推動高速公路無人物流、高級别自動駕駛汽車、智能網聯公交車、自主代客泊車等場景發展。
(八)智能診療
針對常見病、慢性病、多發病等診療需求，基于醫療領域數據庫知識庫的規模化構建、大規模醫療人工智能模型訓練等智能醫療基礎設施，運用人工智能可循證診療決策醫療關鍵技術，建立人工智能賦能醫療服務新模式。重點面向縣級醫院，提升基層醫療服務水平。
(九)智慧法院
針對訴訟服務、審判執行、司法管理等法院業務領域，運用非結構化文本語義理解、裁判說理分析推理、風險智能識别等關鍵技術，加強庭審筆錄自動生成、類案智能推送、全案由智能量裁輔助、裁判文書全自動生成、案件卷宗自适應巡查、自動化審判質效評價與監督等智能化場景的應用示範，有效化解案多人少矛盾，促進審判體系和審判能力現代化。
(十)智能供應鍊
針對智能倉儲、智能配送、冷鍊運輸等關鍵環節，運用人機交互、物流機械臂控制、反向定制、需求預測與售後追蹤等關鍵技術，優化場景驅動的智能供應鍊算法，構建智能、高效、協同的供應鍊體系，推進智能物流與供應鍊技術規模化落地應用，提升産品庫存周轉效率，降低物流成本。
三、組織實施
科技部以國家科技計劃項目成果為主要基礎，以國家新一代人工智能創新發展試驗區為主要依托，充分發揮國家新一代人工智能開放創新平台企業作用，遴選一批支持建設的示範應用場景。
各地方科技廳(委、局)、試驗區向科技部推薦拟支持建設的示範應用場景，科技部經審核評估後，确定是否支持，并對建設達标的場景進行宣傳推廣。
聯系人及電話：戰略規劃司 許謙，010-58881670
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