星環科技 WAIC 亮劍 AI Infra：從數據底座到産業智變，大模型賦能千行百業

        【每日科技網】 　　每家企業都坐擁海量業務數據——這座未被充分挖掘的“金礦”，如何從中提取洞察、釋放價值，始終是行業難題。随着AIGC技術的爆發式發展，以大模型為核心的複雜人工智能與機器學習正突破“數據驅動”的邊界，推動各行業掀起創新浪潮。
　　以共商促共享、以善治促善智。7月4日開幕的2024世界人工智能大會上，星環科技作為戰略合作夥伴，攜全系列産品、技術與解決方案精彩亮相，助力企業打造AI基礎設施（AI Infra），高效處理、理解并生成文本、圖像、視頻等多源數據，構建多模态行業大模型，加速AIGC在千行百業的落地。
　　此次WAIC期間，星環科技大模型産品“無涯・問知”正式面向公衆開放服務，并特設大模型體驗區，讓用戶實地感受“快速搭建企業專屬知識庫”“一鍵完成财務報表分析”“智能審核合同”等業務場景的高效應用，直觀觸摸AI技術與産業融合的溫度。
　　從Data Infra到AI Infra：深耕工具平台、模型語料與數據要素
　　世界人工智能大會已成為撬動全球AI産業發展的關鍵杠杆。2024年大會暨人工智能全球治理别會議不僅是一場引領智能科技潮流的盛宴，更承載着對未來的深度思考——為人工智能全球治理貢獻中國智慧。
　　星環科技創始人、CEO孫元浩在大會上指出，人工智能正朝着更智能、更通用、更自主的方向演進，逐步破解“可信性低、泛化性差、可解釋性弱”等痛點，未來将滲透到更廣泛的應用場景，提供更智能的服務。
　　基于這一判斷，星環科技提出“從Data Infra（數據基礎設施）到AI Infra”的發展目标：通過統一管理算力、語料與應用，高效處理、存儲、檢索海量多模數據和知識，為各行業提供多樣化、專業化的原生AI應用，打造“語料-模型-應用”端到端的開發與落地解決方案。
　　為實現這一目标，星環科技打通了從AI基礎設施建設到大數據、人工智能研發應用的完整鍊條，加速産業AI化進程：推動數據從“語料化、知識化、要素化”向“數字化到數智化”躍遷；助力企業将多源多模語料轉化為高質量專業知識，支撐“專業知識庫問答、業财數據分析、智能投研、設備預測性維護”等豐富場景，幫助企業構築知識壁壘，實現“AI+”業務的高效落地與矩陣式創新。
　　針對大會聚焦的“人工智能全球治理與倫理”話題，孫元浩介紹，星環科技通過三大方向破解AI發展中的核心問題：
　　工具平台研發：在Sophon智能分析工具中推出大模型運營平台（Sophon LLMOps），提供一站式大模型基礎平台，解決大模型安全可控與垂類全流程合規問題；
　　模型與語料研發：推出“無涯”大模型，覆蓋硬件選型、基礎軟件開發、語料全流程處理、模型訓練微調與上層應用開發等全環節，形成行業大模型落地與合規安全的實踐方法論；
　　數據要素研發：數據要素流通平台Navier、數據安全管理平台Defensor等已投入應用，助力數據要素合規流通。
　　全系列AI Infra集中亮相：工具、平台與生态協同發力
　　生成式AI正在重塑行業格局，為創新與增長開辟新賽道。企業若延遲AI布局，或将錯失效率革命的機遇——而這一切的前提，是基礎設施從傳統架構升級為AI Infra。
　　本屆WAIC上，星環科技攜全系列AI Infra平台與工具集精彩亮相，展現其在AI基礎設施領域的綜合實力：
　　知識庫建設已成為企業AI化的核心基建——企業可将文本、圖像、視頻等多源數據存入知識庫，通過微調快速生成專屬大模型，實現“模型可替換、核心競争力不流失”。星環科技知識平台（TKH）正是為此打造：集成“語料-模型-應用”全鍊條AI Infra工具集，實現企業内部資料全量知識化，統管算力、語料、模型與應用，助力構建安全可控的AI Infra。借助TKH，企業多模語料可高效轉化為專業知識，支撐多場景應用，築牢知識壁壘。
　　針對企業在行業大模型發展中面臨的“技術複雜、數據與算力稀缺、管理成本高”等挑戰，星環科技推出大模型運營平台Transwarp Sophon LLMOps：提供從預訓練、微調、強化學習到持續評估的全生命周期工具鍊，讓每個企業都能低成本構建專屬大模型。
　　作為“大模型語料數據聯盟”技術型成員，星環科技參與了“語料築基，智生時代”主題論壇，共同發起“語料生态服務大模型可持續發展倡議”，并入圍“語料風雲榜”。這背後，是其一站式多場景語料平台Transwarp Corpous Sudio（TCS）的硬核支撐：覆蓋語料獲取、清洗、加工、治理、應用與管理全生命周期，支持分布式高效處理海量語料，以“全面、多維、精細、增強、資産化”五大優勢，成為提升語料開發效率的利器，助力高質量大模型構建。
　　行業大模型亮眼：無涯・問知場景多元，AI應用深入産業
　　星環科技在WAIC主辦“新質生産力：AI Infra構築企業新動能”主題論壇，與會專家共同展望AI基礎設施建設趨勢，探讨“多模數據庫、AI Infra構建企業級與個人知識庫”如何驅動生産力變革。
　　大會現場，星環科技展示的大模型及應用中，“無涯”系列無疑是焦點——無涯大模型Infinity可支持各行業定制專屬大模型，具備意圖理解、語義召回、數據處理與分析能力；基于此開發的無涯・問知、無涯・問數、無涯・金融、無涯・工程等AI原生應用，已深入金融、能源、制造、工程等領域。
　　其中，無涯・問知Infinity Intelligence于WAIC期間正式開放公衆服務，用戶可現場注冊體驗，擁有專屬智能助手。其應用場景豐富多元：
　　企業可基于星環知識庫TKH搭建專屬知識庫應用；
　　算力不足的企業可通過安裝無涯・問知的AIPC彌補算力缺口；
　　中小企業無需自建知識庫，可直接使用無涯・問知公有雲服務；
　　個人用戶可通過AIPC或公有雲訪問服務，提升工作效率。
　　專為個人設計的問知AI PC版體驗區人氣爆棚——它彌補了個人AI算力不足的短闆，讓更多人享受AI紅利，豐富知識獲取與應用方式。而無涯・問知AIPC版支持PDF、Word、Excel等多格式、不限長度文件入庫，可處理影、音、圖、文等多模态數據，實現“語義化查詢”，讓知識交互更靈活高效。
　　此外，智能業務分析洞察平台無涯・問數也備受關注：集成LLM、AI與BI能力，支持自然語言提問、儀表盤快速生成、指标标簽預定義等功能，以“結果可解釋、探索靈活、場景可見”等特點，讓非專業用戶也能輕松實現數據分析，推動大模型驅動的大數據分析普及。
　　新一代數字底座：多模數據庫支撐AI深度落地
　　随着AI模型複雜度提升，處理文本、音頻、圖像、視頻等多源數據的需求激增。星環科技提供的企業級多模态知識存儲與服務，包括大數據與雲平台、分布式交易型數據庫Transwarp KunDB、分布式分析型數據庫Transwarp ArgoDB等，助力企業打造新一代一站式多模型數字底座。
　　本屆WAIC上，明星産品TDH 9.4（大數據基礎平台）新增多項特性：多模基座加速AI分析、倉集資源隔離架構保障混合業務性能、湖倉一體架構降低TCO、支持多模型存儲與大模型訓練數據存儲等，全面适配AI場景。
　　TDC 5.0（大數據雲平台）則實現多TDH集群統一納管，形成“物理分散、邏輯統一”的企業級大數據平台，支持跨集群資源調度、數據共享與多租戶服務，提升管理效率。
　　分布式向量數據庫Hippo 2.0可實現百億級向量存儲，支持靈活索引與混合檢索（向量+全文、稀疏向量+稠密向量），将内存成本降低20倍，提升大模型召回準确率；分布式時序數據庫TimeLyre 9.2集成多模型，實現多模時序分析；分布式圖數據庫StellarDB 5.1支持多模查詢與子圖分析，更穩定安全。
　　國産化替代領域，兩款分布式數據庫表現亮眼：
　　分布式分析型數據庫ArgoDB支持标準SQL，提供多模分析、實時處理、聯邦計算等能力，适配OLAP分析、實時數倉等場景；
　　分布式交易型數據庫KunDB 4.0提升Oracle兼容性與高可用能力，支持跨系統多租戶部署，實現數據快速遷移與安全保障。
　　現場展示的智慧能源、智慧金融、數字政府等行業成果，印證了星環科技的實力——通過搭建數字化轉型底座，星環科技将AI技術注入政府、金融、能源、交通、制造等行業，助力其實現數字化與智能化升級。
　　從Data Infra到AI Infra，星環科技正以技術創新超越“數據驅動”的邊界，讓大模型真正紮根産業，為千行百業注入新質生産力。