
AI醫療賽道迎來重磅催化,帶動相關闆塊與ETF活躍度飙升。上周五(12月19日),A股三大指數集體收漲,AI概念表現活躍,中證計算機主題指數、中證滬港深雲計算産業指數同步走高。資金布局意願強烈,計算機ETF(159998)、雲計算ETF天弘(517390)當日成交額與換手率均位居同标的首位,成為資金把握AI産業機會的核心工具。
一、市場異動:兩大科技ETF成資金焦點,成交換手率雙冠
12月19日盤面顯示,AI産業鍊相關指數表現亮眼:中證計算機主題指數小幅收漲0.23%,成分股中中科創達漲近3%,同方股份、拓維信息等跟漲;中證滬港深雲計算産業指數收漲0.77%,中國軟件國際、華勝天成、金山雲等成分股漲幅靠前。
受闆塊熱度帶動,相關ETF交易活躍度顯著提升:
- 計算機ETF(159998):上周五全天成交額超6700萬元,換手率近3%,兩項指标均居同類标的第一。資金流向更顯積極,截至12月18日,該ETF已連續3個交易日獲資金淨流入,累計“吸金”超3400萬元,反映資金對計算機行業AI落地前景的強烈看好。
- 雲計算ETF天弘(517390):上周五全天成交額近1400萬元,換手率超4%,同樣包攬同标的成交額與換手率雙冠,場内交易熱情高漲。
二、核心催化:百度原子計劃落地,百項AI能力賦能全健康産業鍊
市場活躍度提升的核心驅動力來自AI醫療領域的重磅政策與産業進展。12月17日,百度在AI DAY上正式升級發布文心健康管家,同時推出“原子計劃”,向全行業免費開放100餘項AI健康工具能力,涵蓋權威健康内容、36萬專業醫生服務及信息查詢、服務對接等多元能力。
此次開放的合作對象覆蓋醫院、醫藥企業、保險機構、智能硬件廠商、健康應用開發者等全産業鍊主體,可直接複用百度健康的AI技術與權威資源,無需從零研發。具體落地場景豐富:智能手表接入後可實現血糖數據同步與波動風險實時分析,醫院可借助診療輔助AI提升病曆書寫效率與診斷精準度,有效推動健康服務數字化升級。當前百度健康日均醫療模型服務量超8000萬,開放生态将進一步加速健康産業數字化轉型。
此外,12月19日“漢語盤點2025”活動揭曉年度國内詞為“深度求索(DeepSeek)”,再度凸顯AI技術創新與産業應用的社會關注度,為AI闆塊注入情緒動能。
三、ETF深度解析:覆蓋AI核心賽道,把握産業景氣紅利
兩大ETF憑借精準的賽道覆蓋,成為資金布局AI産業鍊的優選工具,各自定位清晰、優勢互補:
1. 計算機ETF(159998):全産業鍊覆蓋,錨定AI多場景落地
該ETF跟蹤中證計算機主題指數,場外聯接基金C類代碼為001630.具備“軟硬件兼備”的全面覆蓋優勢,涵蓋軟件開發、計算機設備、IT服務等多個細分行業,可全面反映計算機行業整體表現。其聚焦的确定性AI落地方向包括:軟硬結合的端側AI硬件、C端出海軟件、B端企業服務與制造業信息化、G端大模型私有化部署等,與百度原子計劃覆蓋的B端企業服務、智能硬件等場景高度契合。
從最新持倉來看,該ETF重倉中科曙光、科大訊飛、海康威視、浪潮信息等核心标的,其中中科曙光、浪潮信息為AI算力基礎設施核心供應商,科大訊飛在AI醫療等垂類場景具備深厚技術積累,直接受益于AI醫療産業爆發。截至12月12日,該ETF規模達23.17億元,今年以來規模增長13.38%,具備較強的資金承載能力。
2. 雲計算ETF天弘(517390):滬港深全覆蓋,聚焦算力核心底座
該ETF追蹤中證滬港深雲計算産業指數,場外C類代碼為019170.可一鍵網羅滬、港、深三地雲計算核心資産,享受A股與港股兩大市場的投資便利。其核心投資邏輯在于雲計算作為AI技術落地的核心基礎設施,将直接受益于AI大模型訓練與應用帶來的算力需求爆發。
持倉數據顯示,該ETF前兩大重倉股為光模塊龍頭新易盛、中際旭創,合計權重超31%,二者為雲計算算力網絡升級的核心硬件供應商,1.6T産品進入規模化交付階段,訂單飽滿;同時重倉阿裡巴巴-W、騰訊控股等頭部雲廠商,以及中科曙光、浪潮信息等算力服務器标的,全面覆蓋雲計算産業鍊核心環節。基金管理費率為0.50%,托管費率0.10%,具備清晰的成本優勢。
四、機構展望:AI醫療市場空間廣闊,算力與應用雙主線可期
光大證券表示,随着生成式大模型等AI技術的不斷發展,AI醫療市場空間具備較大發展前景。從闆塊機會來看,醫療信息化企業将受益于AI應用的醫院端滲透;醫學AI影像企業受基層診斷需求拉動,雲端分析平台裝機量有望快速提升;AI大模型服務商則在算力優化與算法疊代中持續受益。
在此背景下,計算機ETF(159998)覆蓋的AI多場景落地賽道,與雲計算ETF天弘(517390)聚焦的算力基礎設施賽道,均處于AI産業高景氣周期的核心環節。機構提醒,投資者可通過相關ETF便捷布局,但需注意行業波動風險,結合自身風險承受能力理性決策。
免責聲明:本文僅代表作者個人觀點,與每日科技網無關。其原創性以及文中陳述文字和内容未經本站證實,對本文以及其中全部或者部分内容、文字的真實性、完整性、及時性本站不作任何保證或承諾,請讀者僅作參考,并請自行核實相關内容。
本網站有部分内容均轉載自其它媒體,轉載目的在于傳遞更多信息,并不代表本網贊同其觀點和對其真實性負責,若因作品内容、知識産權、版權和其他問題,請及時提供相關證明等材料并與我們聯系,本網站将在規定時間内給予删除等相關處理.


