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“未來,高德空間智能将像雲計算一樣,成為三百六十行與物理世界交互的标配。” 在 2025 杭州雲栖大會現場,高德董事長劉振飛的這一論斷,為人工智能的下一站發展指明了清晰方向。
9 月 24 日,伴随雲栖大會開幕,高德旗下高德雲圖舉辦 “2025 高德技術峰會”,不僅系統闡釋了空間智能的技術内核與産業價值,更正式發布基于空間智能的産業生态發展平台。此舉标志着高德正從自身實踐走向生态賦能,通過 “技術底座 + 産業平台” 的模式,推動空間智能從出行導航領域,滲透至千行百業的物理世界交互場景中。
如果說雲計算的核心是将計算能力變成一種普惠的基礎設施,那麼在高德的定義中,空間智能則是要為數字世界與物理世界的交互,構建這樣一套基礎設施。其核心價值,在于推動 AI 完成從 “二維信息處理” 到 “三維時空交互” 的關鍵一躍,實現從 “被動感知” 到 “主動預判” 的進化。
“所有數字世界的智能,最終都要在物理世界裡找到存在的意義。” 劉振飛的這句話,精準概括了空間智能的使命。與單純模拟人類語言的大模型不同,空間智能緻力于讓 AI “理解” 并 “融入” 真實世界的複雜性。它通過融合視覺、聲音、高精度定位等多模态信息,構建出物理世界的三維幾何結構;再結合時序大模型對人流、車流等動态軌迹數據的學習,最終具備了規劃與預測能力。
高德雲圖副總經理、産品及技術總負責人雷宇進一步拆解了這一能力組合:“空間智能不是單一的‘世界模型’,而是刻畫空間、理解行為、預測未來的綜合能力。” 他以交通場景舉例,過去的導航僅能覆蓋平面的 X、Y 軸移動,而如今的空間智能已延伸至 Z 軸(如停車場樓層、高架橋)乃至時間維度。“就像紅綠燈倒計時,沒有對曆史車流數據的學習和對未來的推演,是無法實現精準預判的,這正是時序大模型在幕後發揮的作用。”
這種 “三維空間 + 一維時間” 的四維能力,讓 AI 得以從單純的 “對話工具”,蛻變為能解決實際問題的 “行動夥伴”。
在本次雲栖大會上,高德展示的多項産品成果,直觀印證了空間智能的應用潛力,它們不再是實驗室裡的概念,而是已服務于億萬用戶的實用工具。
“小高老師”:個性化出行的 “超級管家”作為出行導航場景的虛拟數字人,“小高老師” 徹底重構了用戶與導航工具的交互方式。用戶無需手動輸入目的地,僅通過自然語言對話,即可讓其統籌規劃全天行程 —— 從家到公司的最優通勤路線、午休時段評分最高的簡餐店、下班後順路的健身房,甚至能聯動預訂電影票并規劃觀影後的返程方案。這背後,正是空間智能對海量 POI(興趣點)數據、實時交通信息與用戶行為偏好的深度融合與智能調度。
“高德掃街榜”:基于真實行為的數據決策參考今年引發熱議的 “高德掃街榜”,則是空間智能在消費領域的創新應用。作為全球首個基于用戶真實行為與信用數據生成的榜單,它擺脫了傳統榜單依賴商家付費或主觀評選的模式,通過精準量化千萬用戶的 “用腳投票” 數據 —— 如到店頻率、停留時長、真實評價等,為消費者提供了更可信的消費決策參考,其底層正是空間智能對物理世界中 “人 - 地 - 行為” 關系的精準解碼。
“空間智能,就是要對我們所有的業務全部進行 AI 化的改造。” 高德副總裁董振甯表示,這一技術已成為高德所有核心服務的 “智能底座”。
空間智能的價值邊界,遠不止于高德地圖這一個應用。正如雲計算從亞馬遜的内部支撐系統,發展為賦能全球企業的基礎設施,高德的空間智能也正邁出 “開放” 的關鍵一步,試圖成為全行業的技術底座。
在峰會上發布的産業生态發展平台,便是這一戰略的核心載體。高德計劃通過 “技術底座 + 産業平台” 的模式,将自身積累的三維建模、時空大數據、智能規劃與預測等核心能力,開放給更多企業與開發者。目前,高德已與智能眼鏡、智能汽車、服務機器人、低空飛行等多個前沿領域的夥伴展開深度合作。
“我們的策略是廣交朋友,邊界非常清晰。” 董振甯明确了高德的生态定位,“尤其在低空領域,我們隻做基礎設施、不做應用。所有的應用創新都交給合作夥伴,我們負責提供精準的三維空域地圖、飛行路徑規劃與實時避障數據,并會孵化培養優質夥伴,共同繁榮市場生态。”
這一戰略與雲計算的發展邏輯高度相似:不涉足具體的行業應用,而是通過提供穩定、高效、可擴展的底層能力,支撐千行百業的創新。例如,為智能眼鏡廠商提供 AR 實景導航能力,為物流機器人企業提供室内外無縫定位服務,為低空飛行器運營商提供安全飛行的數字航道 —— 高德正通過這種 “基礎設施化” 的思路,推動空間智能成為物理世界交互的 “水電煤”。
從 PC 互聯網的信息互聯,到移動互聯網的人與人互聯,再到如今産業互聯網的萬物互聯,每一次連接方式的升級,都催生了全新的産業革命。而空間智能的崛起,則标志着 “連接” 開始從虛拟世界深入物理世界的每一個角落。
劉振飛将空間智能與雲計算相提并論,并非誇張。雲計算解決了 “計算與數據” 的普惠問題,而空間智能則要解決 “數字與物理世界交互” 的普惠問題。當 AI 能夠像理解語言一樣理解空間,像規劃數據一樣規劃路徑,它所賦能的将不僅是更聰明的導航軟件,更是更高效的城市交通、更智能的工業生産、更便捷的日常生活。
高德的探索,為這一未來提供了可行的路徑:以自身實踐打磨技術底座,以開放生态激活産業創新。當空間智能真正成為标配,人類與物理世界的交互将進入一個前所未有的 “智能時代”—— 一個 AI 不再隻是回答問題,而是主動解決問題、創造價值的時代。
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