【每日科技網】
雲計算是人工智能時代的關鍵基礎設施,也是人工智能深度賦能實體行業的必要基礎。随着以大模型為代表的人工智能技術的不斷突破,促進雲計算發展的同時,也在加速推進全球雲戰略布局與産業智能化發展 。
Gartner 數據顯示,2024 年以 IaaS、PaaS、SaaS 為代表的全球雲計算市場規模達 6929 億美元,同比增速 20.3%,預計到 2030 年全球雲計算市場規模将接近 2 萬億美元。我國雲計算也保持着高速增長,2024 年國内雲計算市場規模達 8288 億元,同比增長 34.4%,預計 2030 年我國雲計算市場規模将突破 3 萬億元。
- 基礎設施層面:一雲多算聚焦 “雲 + 人工智能” 協同需求,能實現一個雲平台對多種算力資源的高效協同調度、管理和數據打通,通過集約化服務模式和運營體系,将智能算力、高性能算力、通用算力等多種資源池融合,提供統一調度等操作技術能力。
- 運行安全層面:雲 + 應用運行安全愈發受到重視,面向業務構建監管控一體化的運行安全保障能力成為趨勢。企業雲化轉型持續深化,雲 + 應用運行穩定性至關重要,需實現從應用、雲平台到基礎設施的全面技術貫通和責任共擔,以保障業務穩定安全運行。
- 優化治理層面:雲卓越架構可助力企業圍繞上雲應用場景搭建适配的雲上架構,充分釋放雲計算業務價值。因為有超 75% 的企業在雲成本管理、資源治理、安全合規等方面存在挑戰,而雲卓越架構聚焦安全、穩定、運營、成本、性能五大維度來解決這些問題。
- 行業應用層面:行業雲平台正與 AI 深度融合,可向下提供行業算力服務和統一開發,向上沉澱垂直領域業務知識,破解 AI 技術與傳統行業業務場景深度融合的壁壘,加速 AI + 行業發展,在産品升級、生态拓展、持續運營等方面呈現新變化。
- 互聯互通層面:算力互聯網成為企業 “上雲用算” 的核心要素。人工智能時代大模型訓推、邊緣計算等任務式應用爆發,分布式算力調度需求激增,各類算力服務商積極參與算力互聯網技術創新,構建算力标準化、服務化大市場和相互連接、靈活調用的邏輯網絡。
從廠商層面看,中國公有雲 IaaS 市場份額前五的是阿裡雲、天翼雲、移動雲、華為雲、騰訊雲;公有雲 PaaS 方面處于領先地位的則有阿裡雲、百度雲、華為雲、騰訊雲、天翼雲、移動雲。頭部廠商憑借在 AI 雲布局上的先發優勢拉開差距,中腰部廠商通過深化垂直行業 AI 雲、聚焦 AI 提升的高性能計算場景等差異化戰略,嘗試在細分領域打破市場格局。
雲計算與人工智能的融合,不隻是在雲上開發大模型。一方面,雲不斷提升自身能力,像提供向量存儲與檢索服務,構建智算容器集群等,從而更好地支撐 AI 發展;另一方面,AI 也深入雲内部,比如實現智能化的異構資源調度和管理,借助 AI 進行故障預測等,提升了雲的能力與易用性。二者相互促進,共同賦能智能座艙、人形機器人等智能終端以及拟人交互、代碼助手等多種應用場景,加速全社會的全方位數字化、智能化。
免責聲明:本文僅代表作者個人觀點,與每日科技網無關。其原創性以及文中陳述文字和内容未經本站證實,對本文以及其中全部或者部分内容、文字的真實性、完整性、及時性本站不作任何保證或承諾,請讀者僅作參考,并請自行核實相關内容。
本網站有部分内容均轉載自其它媒體,轉載目的在于傳遞更多信息,并不代表本網贊同其觀點和對其真實性負責,若因作品内容、知識産權、版權和其他問題,請及時提供相關證明等材料并與我們聯系,本網站将在規定時間内給予删除等相關處理.