8 月 27 日，在 2025 中國國際大數據産業博覽會 “華為雲 CloudPond 專屬邊緣雲大會” 上，中國信通院雲大所政企數字化轉型部副主任董恩然表示，我國雲計算市場始終保持較高活力，産業發展正迎來新一輪增長曲線。
董恩然指出，2024 年我國雲計算市場規模已達 8288 億元，較 2023 年增長 34.4%;按照當前發展态勢，預計到 2030 年，這一規模有望突破 3 萬億元，展現出強勁的增長潛力。
“作為一種能将雲服務按需部署到不同地理位置，并提供統一管理能力的雲計算模式，分布式雲正成為未來發展的必然趨勢。” 董恩然強調，“尤其在 AI 和大模型時代，分布式邊緣算力的價值愈發凸顯。”
他進一步分析，過去人工智能的訓練與推理多集中在中心側，這一模式容易出現網絡擁塞、推理成本偏高的痛點。而通過 “中心訓練 + 邊緣推理” 的創新模式，可有效滿足低時延、小帶寬、高安全的業務需求，精準适配工業制造、智慧園區、自動駕駛等多樣化場景 —— 例如，5 毫秒至 50 毫秒不同時延圈的算力配置，能與各類業務的實時性要求實現精準匹配。
同時，邊緣側通過雲端協同推理、模型優化、異構算力接入等技術手段，可高效處理終端設備産生的數據;中心側則聚焦模型訓練、數據存儲及邊緣設備的統一管理運維，兩者形成高效協同的完整體系。以工業場景為例，在 “數據不出廠” 的安全要求下，邊緣側能夠實現異構設備管理、數據處理與模型推理，從源頭保障數據安全;而智能物流、能源巡檢、園區管理等場景，也通過雲邊協同顯著提升了運營效率。
不過，董恩然也坦言，當前雲邊協同與 AI 的融合發展仍面臨挑戰：大模型的實際應用效果需要時間沉澱，邊緣節點的算力存在局限，邊緣大模型部署案例較少，推理模型的成本也有待降低等。這些問題需要全産業共同發力推進解決。
他期待未來有更多服務商加入，與應用方攜手合作，共同推動分布式雲、分布式算力及 AI 在各領域的深度應用，助力雲計算産業在新一輪增長曲線中實現更高質量的發展。
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