首都在線董事長曲甯：AI 推理時代，雲計算如何破解 GPU 碎片化困局？

　　“一體兩翼，雲網出海!”

　　随着人工智能技術的飛速發展，雲計算行業正從傳統通用計算向智能化、場景化的智算時代深度轉型。北京首都在線科技股份有限公司(以下簡稱 “首都在線”)董事長曲甯在接受采訪時，深入解析了公司在智算時代的戰略布局 —— 以 “融合智算雲” 為核心，通過 “一體兩翼” 破解 GPU 碎片化難題，聚焦 AI 推理業務，借力全球網絡優勢開拓 “雲網出海” 新路徑。

　　一、從 CPU 到 GPU：智算時代的算力革命與市場機遇

　　當前，雲計算正經曆從 “CPU 主導的通用計算” 到 “GPU 驅動的智算服務” 的不可逆轉型。傳統 CPU 計算憑借 15-20 年的積累，在遊戲、電商、音視頻等領域仍占主導，但 GPU 驅動的智算需求正以爆發式速度增長。

　　首都在線判斷，未來 3-5 年，中國市場的推理算力需求增速或達當前訓練算力規模的 50 倍以上。這一趨勢不僅重塑雲計算格局，更預示着推理端将釋放巨大市場空間，推動行業向高階智能服務演進。

　　二、“一體兩翼” 戰略：破解 GPU 碎片化與國産化挑戰

　　面對智算時代的核心痛點，首都在線提出 “一體兩翼” 智算發展戰略 —— 以 “融合智算雲” 為主體，以 “多元算力” 和 “開放算池” 為兩翼，通過統一調度、異構池化、彈性接入等能力，實現 “雲 + 智 + 網” 一體化服務。其核心在于通過 “一雲多池” 和 “一雲多芯” 破解行業難題：

　　“一雲多池”：整合碎片化算力

　　中國 GPU 資源普遍呈現 “高度碎片化” 特征 —— 政府、企業自建的 GPU 資源池規模不一，卻因缺乏專業運營能力導緻大量算力閑置。首都在線通過 “一雲多池” 技術，将分散的 GPU 資源整合、封裝為标準化雲服務，既提升資源利用率，又為算力擁有者提供變現渠道，形成 “算力供給 - 需求” 的良性循環。

　　“一雲多芯”：推進國産算力商業化

　　盡管英偉達 CUDA 平台仍是并行計算主流标準，但國産芯片崛起勢不可擋。首都在線積極與國産芯片廠商合作，通過自主研發管理芯片及配套系統，構建自主可控的雲操作系統，推動國産算力适配特定場景(如行業專屬工作負載)，加速其商業化落地與規模化應用。

　　三、聚焦 AI 推理：網絡優勢下的差異化布局

　　在 AI 算力布局中，首都在線兼顧訓練與推理業務，但憑借深厚的通信基因和全球傳輸網絡優勢，重點發力對網絡延遲要求極高的推理業務(需實現 “秒回” 用戶體驗)。

　　定制化服務模式：為頭部大模型客戶提供上萬張推理卡租用服務，并推出 “一體機 + 雲上辦公系統”—— 企業本地數據保留在一體機，模型微調在雲端完成，實現 “數據不出企業”，保障安全合規。

　　推理場景創新：

　　遊戲行業：文生圖技術颠覆傳統原畫制作，例如生成三國 “五虎将” 形象效率提升數百倍，覆蓋美術設計、角色生成等全流程;

　　AIDN（AI Distribution Network）：類似 “AI 版 CDN”，在海外本地部署小型資源池緩存高頻算法，核心算力在國内統一調度，實現毫秒級響應，推動 AI 應用 “出海”。

　　四、雲網一體：中量級玩家的差異化競争路徑

　　面對巨頭競争，首都在線以 “雲網一體全棧式設計” 構建優勢：

　　全球網絡基建：擁有數萬公裡海纜和路纜光纖網絡，與全球百家運營商互聯互通，為推理業務提供低延遲支撐;

　　生态協同：不聚焦 “造芯” 或 “建最貴智算中心”，而是打造 “AI 算力交付平台”，整合異構資源、分發模型、服務多類客戶，通過 “連接效率” 創造價值;

　　聚焦數據價值：認為 80% 以上企業的核心需求是數據生産與管理(篩選、清洗、微調私域數據)，而非模型複雜性，因此提供從裸金屬、雲主機到 API 接口的全形态服務，降低客戶使用門檻。

　　結語：智算下半場，連接效率決定價值

　　曲甯指出，AI 基礎設施的上半場是 “芯片戰争、訓練大戰”，而下半場則是 “調度戰争、服務戰争”。對于中量級雲服務商而言，未必需要主導資源，但可通過優化 “連接方式”(如算力調度、網絡傳輸、場景适配)占據先機。

　　首都在線的實踐表明，在 AI 推理時代，破解 GPU 碎片化、借力全球網絡推動 “計算在國内，服務全球化”，或将成為中國雲服務商實現彎道超車的關鍵路徑。