
一、算力硬件闆塊走強 帶動科技 ETF 集體上揚
7 月 3 日 A 股市場中,算力硬件相關标的逆勢領漲,帶動人工智能 ETF(159819)上漲 1.2%、雲計算 ETF(516510)上漲 1.1%。具體來看:
算力硬件股表現:中科曙光漲停,浪潮信息漲 7.8%,景嘉微漲 6.5%,反映市場對國産算力自主化的強烈預期;
主題指數表現:中證人工智能指數漲 1.0%,雲計算與大數據指數漲 0.9%,與新能源指數(+1.1%)共同構成科技成長主線;
資金流向:人工智能 ETF 單日淨流入 2.3 億元,雲計算 ETF 份額環比增長 5%,顯示機構對 AI 基礎設施的持續配置。
二、産業邏輯:國産算力與模型協同重構 AI 底層
民生證券指出,當前中國 AI 産業正經曆 "算力 - 模型 - 應用" 的全鍊條升級:
(一)國産算力突破關鍵節點
芯片層面:華為昇騰 910B 已實現 100PFlops 算力,滿足中小模型訓練需求,字節跳動等企業已采購超 10 萬台;
集群建設:三大運營商 AI 算力中心落地,中國移動(成都)算力中心規劃 1000P 算力,2025 年底前投運;
能效優化:液冷技術滲透率從 2024 年的 15% 提升至 2025 年的 30%,PUE 值降至 1.15 以下。
(二)模型與算力的協同效應
| 協同維度 | 具體表現 | 産業價值 |
|---|---|---|
| 訓練效率 | 國産算力集群使大模型訓練成本降低 40% | 加速企業模型定制化進程 |
| 推理優化 | 昇騰芯片與文心一言适配後推理速度提升 3 倍 | 推動 AI 應用落地 |
| 數據安全 | 國産算力 + 國産模型實現全鍊條自主可控 | 滿足政務、金融等關鍵領域需求 |
三、ETF 工具化投資價值凸顯
(一)人工智能 ETF(159819)核心配置
前十大重倉:中科曙光(8.7%)、浪潮信息(7.5%)、海康威視(6.2%)等算力硬件龍頭;
策略優勢:跟蹤中證人工智能指數,覆蓋算力、算法、數據三大環節,2025 年以來年化夏普比率 1.35;
資金活躍度:近 30 日日均成交額 1.8 億元,是同類産品中流動性最佳的 AI 主題 ETF。
(二)雲計算 ETF(516510)布局邏輯
行業分布:IaaS 服務商(40%)、雲安全(25%)、雲應用(35%),其中華為雲産業鍊标的占比達 30%;
業績關聯:持倉企業 2025Q1 平均營收增速 28%,高于雲計算闆塊均值 15 個百分點;
風險控制:前十大重倉股權重分散(最大權重 5.8%),波動率較同類産品低 20%。
四、機構觀點與後市展望
(一)券商最新評級
中信建投:維持算力硬件 "超配" 評級,預計 2025 年國産算力市場規模達 1200 億元,年增速 55%;
國泰君安:提示關注 "算力 + 模型" 雙輪驅動标的,建議重點配置同時具備硬件産能與模型适配能力的企業。
(二)風險提示
技術疊代風險:GPU 架構升級可能導緻現有算力硬件貶值;
政策落地節奏:算力樞紐建設進度可能受地方财政影響;
市場情緒波動:AI 主題短期漲幅較大,需警惕獲利回吐壓力。
五、産業趨勢:從算力自主到應用爆發
根據 IDC 預測,2025-2027 年中國 AI 産業将經曆三階段演變:
2025 年:算力基礎設施建設為主,硬件投資占比超 60%;
2026 年:模型優化與行業适配加速,企業級應用開始落地;
2027 年:AI 對 GDP 貢獻度達 2.3%,形成 "算力 - 模型 - 應用" 良性循環。
ETF 投資策略方面,華寶證券建議采用 "核心 + 衛星" 配置:以人工智能 ETF 作為核心持倉,搭配雲計算 ETF 捕捉細分機會,同時預留 10%-15% 現金應對市場波動。
結語
算力硬件股的走強不僅是短期市場情緒的反映,更是中國 AI 産業從 "概念炒作" 轉向 "價值創造" 的重要信号。當國産算力與國産模型形成協同效應,人工智能 ETF 與雲計算 ETF 正成為普通投資者布局未來産業的核心工具。正如民生證券所言:"算力自主化是 AI 産業升級的必由之路,而 ETF 的工具屬性讓投資者能夠分享這一曆史性機遇的紅利。" 對于長線投資者而言,在波動中堅守産業趨勢,或許比追逐短期熱點更能把握 AI 時代的投資機遇。
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