雲計算進入下半場：算力疊代創新“量體裁衣”滿足用戶需求

　　2020年2月，大型科學技術的APP用戶數量激增，計算能力成為瓶頸，如何提出更多的計算能力支持業務的快速發展?亞馬遜雲技術提供的充分計算能力解決了難題。

　　和大型科學技術一樣，随着數字轉型的加快，越來越多的企業開始将業務轉移到雲上，根據企業的需求提供相應的雲計算服務。根據企業的需求、業務容量、網絡等提供個性化服務，滿足企業的個性化需求，可以幫助企業進行數字化變革。亞馬遜雲科技大中華區雲服務産品管理總經理顧凡認為，與傳統的标準化服務不同，量體裁衣的難點在于，不知道後面的定制需求在哪裡，什麼樣的工作負荷興起，能否迅速重複産品，迅速定制需求

　　雲計算是這樣的産品服務，需要運營和經驗的積累，從這個水平來看，雲計算領域沒有捷徑，經驗的壓縮算法也無法實現。

　　那麼，雲計算有創新的空間嗎?2020年亞馬遜:在Invent大會上，AmazonWebServicesCEOAndyJassy強調雲計算的革新在計算這一部分沒有停止，而是經常重複。

　　1月28日，亞馬遜雲科學技術正式宣布，AmazonGraviton2處理器提供支持的AmazonEC2M6g、C6g和R6g實例已在光環新網上運營的AmazonWebServices中國(北京)地區和西雲數據運營的AmazonWebServices中國(甯夏)地區發售。其中的AmazonGraviton2處理器是自己開發的，本來為雲設計開發的處理器。

　　據亞馬遜雲科學技術報道，Graviton2已經是基于Arm結構的第二代處理器，與配置x86例相比，AmazonEC2M6g、C6g和R6g例的性價比提高了40%。

　　Graviton2與第一代AmazonGraviton處理器相比，在性能和功能方面實現了明顯的提高，性能達到第一代的7倍，核心數量達到4倍，緩存達到2倍，存儲速度達到5倍。

　　不僅如此，AmazonGraviton2處理器還具有256位内存加密功能，每個核心的加密性能速度比第一代AmazonGraviton處理器提高50%。

　　亞馬遜雲科學技術在推進彈性計算産品時，具有幫助顧客廣泛深入、多樣化的選擇、同樣的彈性計算服務、亞馬遜雲科學技術提供的彈性計算服務彈性計算服務的深度和廣度不同:有MacOS支持實例的是雲中的CPU頻率穩定在4GHz以上的服務提供者。另一方面，從操作系統的選擇來看，可以提供Linux、Windows和MacOS的服務支持，在處理器方面，可以複蓋x86、AMD和ARM，根據不同客戶的量體裁衣需求，可以分為計算密集型、内存密集型、内存密集型、内存密集型、内存在成本方面，成本優化也不斷進行，最多可以優化80%-90%的成本。

　　顧客說:亞馬遜雲技術不變的産品設計原則，第一，将産品選擇轉讓給顧客。第二，自己去尋找性價比化的領域，用自己研究的芯片和處理器解決。

　　亞馬遜雲技術将選擇權歸還給客戶，讓客戶選擇适合自己的加速方案，同時選擇最需要優化性價比的部分，實現最終的性價比，降低成本。

　　近年來，企業存儲敏感性、網絡敏感性的應用越來越多，技術更新反複時，一方面涉及硬件更新，另一方面涉及協議更新，這也是加快創新的兩個痛點。大證科學技術的toB業務有企業和某客戶對安全性的嚴格需求達到保密合同不能滿足要求的典型案例。這也導緻了項目的暫時生産困難。但是，這樣的瓶頸也在亞馬遜雲科學技術相關團隊的幫助下解決了。大證科技副社長袁泉說:這個結構經過雙方的慎重判斷，認為這符合雙方的要求，最後項目順利實施了。

　　另外，亞馬遜雲技術認為制作産品要看市場。雲計算行業進入下半場，很大的推動力來源于企業級客戶。滿足企業級用戶需求，改造傳統技術框架，推進業務雲，及時迅速應對需求，提高效率降低成本，同時根據企業業務需求進行量體裁衣，可能在雲計算的後半部分競争中獲得地位。

　　目前，亞馬遜雲技術擁有25個地理區域的80個可用區域。亞馬遜雲技術可以根據需求将雲能力推向不同的邊緣，滿足客戶的需求。