雲計算與邊緣計算

　　雲計算涉及通過互聯網交付計算服務，如存儲和計算能力，使用戶可以使用自己的計算機從世界各地訪問服務，不需要投資存儲和處理數據所需的基礎結構。

　　邊緣計算對數據中心的優勢是解決了與雲計算相關的延遲問題。雲計算中會出現延遲問題，因為數據要經常從原裝設備傳輸到數據中心數千裡才能進行處理和分析。

　　對于雲編輯文檔的人來說，雖然不是問題，但是将數據傳輸到原始設備或者從原始設備傳輸數據所花費的秒數，對于需要實時分析決策才能正常運行的APP來說是不可能的。這樣，雲計算就解決了延遲問題，因為計算能力在數據源附近，可以分析數據，實時做出決策。

　　邊緣計算和物聯網。

　　每天有數百萬的物聯網設備在線。随着物聯網設備的增加，這些設備生成的數據量和速度也在增加。數據中心規模巨大，但無法應對物聯網設備生成的大量數據。這就是邊緣計算的武之地。

　　邊緣計算可以通過當地處理數據大幅增加數據量，減輕數據中心的壓力。這減少了必須發送到雲處理的原始數據量。相反，邊緣計算機在當地處理數據，隻将觸發器的數據發送到雲中，進行後處理和遠程監視。

　　通過将處理後的相關數據發送到雲端，不僅可以減輕數據中心的壓力，還可以釋放大量的帶寬，這些帶寬原本可以用來将原始數據發送到雲端進行處理和分析。

　　此外，通過減少所需帶寬，可以降低與原裝設備之間傳輸大量數據的成本。如果物聯網設備位于計量互聯網連接，用戶或組織需要支付使用的數據量，這一點尤為重要。

　　5G的可用性将進一步增加物聯網設備的數量，從而推動邊緣計算機應對數據增長的需求。同樣，5G将增加自動駕駛汽車的數量，從而增加邊緣計算機在邊緣運行機器的學習和推理算法，實時指導自動駕駛汽車的需求。總的來說，邊緣計算對雲計算的兩個主要優點是邊緣計算提供的低延遲和高帶寬計算。

　　邊緣計算如何影響數據中心?

　　雲仍然有它在當今到位的世界，多虧了大量的計算資源，可以通過按鈕訪問，不再需要向組織投入大量資金建立和擴大自己的基礎設施訪問計算能力和存儲能力，提供強大無縫的可擴展性。

　　也就是說，盡管雲解決了很多問題，但物聯網和5G的興起意味着數據中心跟不上物聯網設備生成的大量數據。

　　除此之外，由于必須實時存儲和處理和分析大量數據，人工智能和自動化技術正在增加邊緣計算的采用。邊緣計算使過程更加簡單快捷，因為數據不再需要将數千裡的距離傳輸到數據中心，組織可以更加智能、更快地行動。

　　随着物聯網設備數量的增加和實時分析的需求越來越重要，對數據中心的分散要求也越來越高，将更多的數據中心放在人口密集的地區，如城市和商業區。數據中心離組織越近，用戶面臨的等待時間越短，性能越好。