2025 年，美的洗衣機荊州工廠的車間裡，庫卡 icco 協作機器人正精準地給不同型号的洗衣機打螺絲。這個看似簡單的動作，背後是融合視覺識别、力反饋等多模态技術的複雜突破。同一車間内，人形機器人 “美羅 1 号” 忙着巡檢設備、抽檢産品，甚至能自主微調機器參數。這些場景，正是美的向互聯網巨頭發起 AI 競争的底氣所在 —— 在後者紮堆攻關通用大模型時，這家制造巨頭正深耕産業場景，走出一條差異化的 AI 突圍之路。
車間裡的 AI 革命：從打螺絲到智能 “管家”
美的對工廠 AI 改造的執念，從攻克 “打螺絲” 這個剛需場景開始。混流生産中頻繁切換的洗衣機型号，要求機器人具備靈活的适配能力。2025 年投入使用的庫卡 icco 機器人，憑借 ±0.03 毫米的重複定位精度，以及 IP67 防水防塵防護能力，完美解決了這一難題。它通過視覺尋孔、力反饋控力的多模态技術，應對不同規格的螺絲安裝需求，而其搭載的新一代操作系統支持 9 種通訊協議，也為後續融入工廠整體智能體系奠定了基礎。
與 icco 的 “一線工人” 角色不同，人形機器人 “美羅 1 号” 更像一位全能 “車間主任”。安全巡檢時它能為機器補充潤滑油，品質檢測時可将産品送至智能首檢台并判斷是否合格，遇到簡單故障還能自主微調設備。這标志着美的工廠從過去的局部自動化，邁入了全局智能化的新階段。
AI 的賦能還體現在質檢等傳統環節的效率躍遷上。荊州工廠引入的 AI 眼鏡，将原本半小時到一小時的人工質檢流程，壓縮至幾秒内完成，且正确率達到 100%。這套系統通過拍照讀取、對照标準、匹配曆史易錯點等步驟，把人工經驗轉化為可快速調用的智能算法，徹底改變了傳統質檢耗時費力、易出錯的現狀。據測算，荊州工廠在引入這些 AI 設備後，核心場景效率提升幅度高達 80%。
自我革命：跨越技術與組織的雙重壁壘
美的的 AI 轉型絕非簡單的設備替換，而是一場觸及組織根基的自我革命。這種變革的難度，從其數字化轉型的曆程中可見一斑。2012 年啟動的 “632 項目”，将 10 個事業部的十套系統整合為統一體系，成為後續增長的加速器，而這一突破的前提，是一把手的堅定投入 —— 過去十餘年，美的在數字化轉型上的投入已超 200 億元。
當 AIGC 上升為集團戰略後，美的複刻了 “632 項目” 的成功經驗。2024 年 9 月成立的長期改革項目組，囊括了數字化部門、制造事業部、研究院等多闆塊負責人，且明确由業務部門領銜，IT 部門承擔輔助角色。這種組織架構避免了技術與業務脫節的常見問題，僅半年就研發出 14 個業務智能體。2025 年 5 月人形機器人入駐後，這些智能體被有效串聯，工廠終于擁有了真正的 “大腦”。
轉型路上的挑戰遠不止于此。荊州工廠每日數據存儲量在引入人形機器人後，從 10TB 飙升至 30TB，對數據處理能力提出了極高要求。更棘手的是設備協同難題 —— 此前引入的各類先進裝備來自不同供應商，協議規則各異，如同 “語言不通的精兵” 難以協同作戰。美的團隊耗時良久打通這些壁壘，不僅讓物流車實現了環境識别與實時上報，更摸索出全新的智慧物流協議，形成了獨特的技術積累。
商業化破局：從工廠場景到 B 端增量引擎
在 AI 競争的賽道上，美的清晰地找準了自己的定位。美的集團 AI 研究院院長徐翼一針見血地指出，互聯網巨頭的優勢在通用大模型，而美的的長處是制造端和商品端的豐富場景，這正是 AI 疊代進化的最佳訓練場。基于此，美的确定了聚焦垂直模型的戰略，優先發力制造場景。
這一選擇暗藏巧思：制造領域尚無成熟的生産制造大模型，屬于市場空白;工廠場景的數據更結構化，适合 AI 技術快速落地;且工廠技術具備通用性，可向其他領域延伸。如今，美的已将工廠 AI 技術應用到樓宇科技領域，為樓宇打造智慧 “大腦”，驗證了場景遷移的可行性。
AI 技術正成為美的 B 端業務的新增長極。2024 年美的 B 端業務收入首次突破千億元，2025 年前三季度同比增長 18%，已有三個闆塊收入接近 300 億元。旗下數字化平台美雲智數已接到智能體需求訂單，标志着其 AI 技術開始實現商業化變現。按照規劃，這些技術未來還将向家庭端延伸，形成從工業 AI 到消費 AI 的完整布局。
直面未來：在無人區探索 AI 進化之路
盡管荊州工廠的改造已實現從 0 到 1 的突破，無錫高端工廠也作為 2.0 版本于 2025 年 11 月投産，但美的深知 AI 探索仍處于起步階段。徐翼坦言，當前工廠 AI 還需跨越三大難關：單點專業度的極緻提升、技術的泛化複制能力，以及響應速度的優化。而數據缺失是重要瓶頸，比如工人打螺絲的動作軌迹未被完整記錄，就影響了相關 AI 模型的進一步疊代。
不過這些挑戰也恰恰構成了美的的核心競争力。在打通設備壁壘的過程中，庫卡機器人形成了新的智慧物流解決方案;AI 将傳統的問題處理 “七步法” 簡化為一步生成方案，展現出超越預設的進化能力。這些在場景中積累的技術經驗，是通用大模型難以複制的。
面對全球 AI 軍備競賽，美的的底氣愈發充足。當互聯網巨頭的通用大模型在尋找落地場景時，美的已在工廠中完成了 AI 從工具到 “進化者” 的蛻變。徐翼的自信并非空談 —— 手握制造場景的海量數據，加上持續的技術疊代和清晰的商業化路徑，這家制造巨頭正以獨特的方式，在 AI 賽道上與互聯網公司展開一場實力對等的較量。而這場較量的結果，或許将重新定義産業 AI 的未來形态。
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