我國工業互聯網發展已進入規模化應用新階段：目前具有一定影響力的工業互聯網平台超 340 家，重點平台連接設備突破 1 億台(套)，實現 41 個工業大類、185 個工業中類的 “全行業覆蓋”，平台化設計、個性化定制、網絡化協同、服務化延伸等典型應用模式已深度滲透産業肌理。
作為新一代信息技術與工業經濟深度交叉融合的核心載體，工業互聯網正成為推動實體經濟與數字經濟融合、科技創新與産業創新互促的 “關鍵引擎”。“我國已逐步構建起信息技術、通信技術、運營技術、數據技術深度融合的工業互聯網技術産業體系，核心産業增加值超過 1.5 萬億元，為制造業高端化、智能化、綠色化發展注入強勁動力。” 工業和信息化部部長李樂成指出。
5G 築基：催生 “無人化” 新業态，項目規模超 2 萬個
在 5G 技術的強力牽引下，工業互聯網應用正從 “單點試點” 邁向 “規模化落地”。目前，我國已建成超 2 萬個 “5G + 工業互聯網” 項目，覆蓋采礦、制造、港口等重點領域，一批 “無人礦山”“黑燈工廠”“智慧港口” 等新業态加速崛起，重新定義工業生産場景。
從井下無人掘進機自主作業，到車間設備 24 小時無人值守，再到港口起重機遠程智能調度，5G 的低時延、大帶寬、廣連接特性，為工業場景的 “人機協同”“機機互聯” 提供了可靠網絡支撐，推動傳統生産線向 “柔性化、無人化、高效化” 轉型。
AI 賦能：工業大模型激活數據價值，效率品質雙提升
如果說 5G 是工業互聯網的 “神經脈絡”，人工智能則是其 “智慧大腦”。随着 AI 技術疊代加速，“人工智能 + 工業互聯網” 的融合創新正釋放數據要素的巨大潛力，推動工業生産範式重構。
浪潮雲洲工業互聯網總經理龐松濤認為：“‘AI + 工業互聯網’實現了數據、算法、算力的深度融合，工業大模型與智能體等技術正在改寫傳統工業的生産邏輯。” 以浪潮雲洲的實踐為例，其将工業大模型與平台能力結合，為黑貓集團定制智能化解決方案，不僅将新品品質合格率提升 15%，更讓經營管理水平與産業協同效率均提高 8%。目前，浪潮雲洲工業大模型已通過國家網信辦 “境内深度合成服務算法” 與 “生成式人工智能服務上線” 雙備案，累計打造 20 餘個行業智能體，服務 40 餘家大型企業及 1000 多家中小企業。
工業智能體作為 AI 賦能産業的前沿形态，已從試驗探索邁入實際應用。在産線質檢、車間注塑、工廠運營等關鍵環節，智能體憑借實時數據處理與自主決策能力，大幅提升生産效率 —— 伊利集團的實踐頗具代表性：其與阿裡雲合作打造的供應鍊 BI(商業智能)智能體，基于通義千問大模型重構數據服務模式。“過去查詢分析供應鍊數據需要兩周，現在業務人員用自然語言提問，BI 能即時生成可視化報表并給出決策建議。” 伊利集團數字科技中心數字技術總監介紹，該智能體已覆蓋訂單履約、庫存周轉等 70% 的供應鍊場景，查詢效率實現質的飛躍。
數據為基：築牢智能升級根基，專家呼籲建高質量數據集
數據是工業互聯網與 AI 融合的 “核心燃料”。中國工業互聯網研究院院長魯春叢觀察到一個顯著趨勢：“在智能化改造項目中，數據工程投入占比已高達 50% 至 60%，數據要素‘報酬遞增、低成本複用’的特性已成為行業共識。”
然而，數據質量參差不齊、标準不統一等問題，仍制約着 AI 在工業場景的深度應用。對此，專家建議，需把握人工智能這一 “關鍵變量”，實施工業互聯網與 AI “雙向賦能” 行動：一方面依托工業互聯網平台，按 “分類分級、标準引導、集中管理、分布部署” 思路，加快建設區域級、行業級高質量數據集;另一方面以數據為紐帶，推動工業智能體規模化部署，促進工業網絡 “開放智能升級”，持續豐富平台服務模式與應用場景。
從 5G 築基到 AI 賦能，從數據驅動到生态共建，我國工業互聯網正以全方位的融合創新，為新型工業化注入 “數智動能”，推動制造業在高質量發展的道路上加速前行。
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