十年蝶變，全球引領：中國工業互聯網鑄就 “自主智能” 新範式

　　2015—2025 年，是中國工業互聯網從戰略萌芽到全球領跑的關鍵十年。如今，這一 “數字引擎” 已滲透 49 個國民經濟大類、實現 41 個工業大類全覆蓋，核心産業規模突破 1.5 萬億元，帶動經濟增長近 3.5 萬億元，成為發展新質生産力、建設現代化産業體系的核心支撐。值此十周年之際，本報特别策劃專題，梳理中國工業互聯網從技術跟跑到标準引領的演進之路，解碼 “中國方案” 的全球價值。

　　一、從概念到實景：十年走完發達國家數十年升級路

　　在海爾青島洗衣機互聯工廠，一塊鋼闆曆經沖壓、組裝、檢測，蛻變為一台定制洗衣機僅需 38 分鐘;奇瑞汽車超級工廠的混線生産線上，每分鐘就有一台個性化整車下線，交付周期從 23 天壓縮至 15 天;卡奧斯膠州互聯工廠内，上千種物料通過數字系統自動匹配，AGV 運輸車精準穿梭于各工位…… 這些鮮活場景的背後，是中國工業互聯網十年磨一劍的跨越式發展。

　　時間回溯至 2012 年，美國 GE 首次提出 “工業互聯網” 概念，2015 年推出工業互聯網平台 GE Predix;同期，德國西門子 Mindsphere 平台呼應 “工業 4.0” 戰略登場。彼時的中國制造業，對這場變革尚未形成共識，探索多停留在 “設備聯網” 的初級階段 —— 數據采集能力薄弱，分析手段單一，企業更聚焦單台設備的自動化改造，尚未構建起系統性解決方案。

　　轉折發生在 2015 年。海爾集團率先打破傳統制造邏輯，探索 “用戶需求直達生産端” 的數字化路徑。2017 年，凝聚海爾多年制造經驗的卡奧斯 COSMOPlat 正式誕生，成為中國首個以大規模個性化定制為核心的工業互聯網平台。“卡奧斯的核心不是設備聯網，而是讓用戶成為生産的‘第一參與方’。” 卡奧斯董事長兼總經理陳錄城道出了中國模式的本質差異。

　　政策東風同步而至。2017 年，國務院印發《深化 “互聯網 + 先進制造業” 發展工業互聯網的指導意見》，推動行業從 “單點突破” 轉向 “系統重構”。“這十年，工業互聯網完成了兩次關鍵躍遷：從單環節自動化轉向全鍊條數字協同，從設備能力擴展轉向數據驅動的智能優化。” 陳錄城指出。如今，全國 700 家 5G 标杆工廠的實踐印證了變革成效 —— 産能平均提升近 20%，運營成本下降近 15%，中國用十年時間走完了發達國家數十年的工業升級曆程。

　　二、從本土創新到全球輸出：“中國方案” 的可複制實踐

　　如果說歐美早期工業互聯網聚焦 “技術工具應用”，中國則走出了 “網絡、平台、安全、标識、應用” 五位一體的系統化發展路徑。這種獨特路徑的底氣，源于兩大核心優勢：一是全球最完整的工業門類與最豐富的應用場景，為技術疊代提供了天然 “試驗場”;二是關鍵技術領域的持續突破，構建起自主可控的産業生态。

　　卡奧斯的 “生态賦能模式” 堪稱 “中國方案” 的典型樣本。通過 “大企業共建、中小企業共享”，平台有效破解了中小企業 “不敢轉、不會轉、不能轉” 的痛點，更将 “燈塔工廠” 經驗跨行業複制。這一模式的全球價值，在跨國實踐中得到充分驗證：2016 年海爾并購美國 GE Appliances 後，通過卡奧斯賦能，其營收較收購前增長近 2 倍，利潤提升 3 倍，成為美國增長最快的家電企業;在新西蘭斐雪派克、歐洲 Candy、日本三洋等企業的複制落地，同樣收獲顯著成效。截至 2025 年，卡奧斯已在全球 70 餘座工廠落地，覆蓋中國、美國、俄羅斯、埃及等多個國家，為全球工業化提供了新選擇。

　　話語權的提升更彰顯引領地位。2017 年，卡奧斯牽頭啟動國際标準 IEEE P2672《大規模個性化定制通用要求指南》制定，面對 “制造模式能否成為國際标準” 的質疑，聯合全球各方曆經五年論證，最終推動該标準成為 IEEE 半個世紀以來首個以制造模式為框架的國際标準。目前，卡奧斯已主導或參與 15 項國際标準制定，更作為首個中國平台架構加入歐盟 Gaia-X 項目，實現中國方案與全球标準的深度對接。

　　三、AI 重構制造邏輯：從 “數據洞察” 到 “自主智能”

　　“十年前，數據驅動還是小衆共識;如今，它已成為制造變革的核心邏輯。” 中國信息通信研究院院長餘曉晖的判斷，道出了工業互聯網的最新演進方向 —— 人工智能與工業場景的深度融合。

　　卡奧斯率先給出實踐答案：自研國内首個工業垂域大模型 “天智工業大模型”，構建 “天空地” 一體 AI 科技體系。在陝西延長石油，38 個智能體基于該模型優化生産流程，使人工與能源成本降低約 10%，年降本達千萬元級;在高端制造領域，大模型與生産端小模型協同發力，實現研發設計、生産管控、設備預測等全鍊條智能升級。

　　“當前工業 AI 呈現‘大模型 + 小模型’協同格局：大模型解決研發、售後等知識密集型問題，小模型攻克生産現場高實時性、高精度任務。” 中國信通院兩化融合研究所副所長田洪川解釋道。這種協同模式，正推動制造業從 “數據洞察” 邁向 “自主智能”—— 大模型負責任務規劃與創新生成，小模型聚焦具體場景執行，實現 “研 — 産 — 管 — 服” 全鍊條變革。

　　截至 2025 年，中國已建成 1.85 萬個工業 5G 項目，工業互聯網的 “神經網絡” 每天處理億萬條數據，優化着遍布全國的智能制造體系。“完整的産業體系、海量場景、龐大數據，能反哺大模型訓練，推動 AI 在物理世界實現更深層應用。” 陳錄城表示，這種 “場景 — 數據 — 技術” 的正向循環，将使數字化轉型從 “連接數據” 邁向 “智能湧現”。

　　結語：下一個十年，定義全球工業智能新方向

　　從概念萌芽到規模落地，從模式創新到标準引領，中國工業互聯網用十年鑄就了 “自主智能” 的新範式。站在新起點，餘曉晖預判兩大趨勢：未來十年，工業互聯網将實現工業體系全面接入;AI 與工業互聯網的融合，将推動行業進入 “智能新階段”。

　　随着 1.5 萬億元核心産業規模的持續擴大，41 個工業大類的深度滲透，以及 AI 大模型的加速賦能，中國工業互聯網不僅将為 “數字中國” 建設注入更強動能，更将為全球工業智能化演進定義新方向，為構建人類命運共同體貢獻更多 “中國智慧”。