在沈陽鐵西區的鞍鋼智慧工廠，金紅熾熱的鋼水于轉爐中翻湧，5G 網絡宛如無形卻強勁的血脈，全面覆蓋整個廠區。數百個高精度傳感器星羅棋布，實時且精準地采集着鋼水溫度、軋制壓力以及設備運行狀态等關鍵數據;大連的寶馬生産基地内，一輛黑色旗艦轎車緩緩駛下柔性生産線，激光掃描器快速劃過車身，AI 質檢系統瞬間便能識别出毫米級的漆面瑕疵;而在鞍鋼指揮中心，大屏上突然彈出一條預警：某礦山的重型挖掘機液壓系統數據出現異常，智能巡檢系統迅速響應，在短短 10 秒内便完成了故障診斷與修複方案的制定。
在遼甯這片老工業基地上，一場由工業互聯網深度賦能的變革正在轟轟烈烈地展開，其帶來的影響如滾滾浪潮，奔湧不息。
近日，2025 全球工業互聯網大會在沈陽盛大舉行。此次大會以 “人工智能 +” 作為核心命題，高度聚焦工業高質量數據集建設、人工智能賦能新型工業化、先進制造業集群數字賦能等前沿領域，緻力于推動科技創新和産業創新深度融合，為工業互聯網的發展注入新的活力與方向。
工業互聯網賦能效應持續彰顯
工業互聯網，作為新一代信息通信技術與工業經濟深度融合的結晶，構建起了全新的工業生态，成為關鍵的基礎設施以及創新的應用模式。它不僅是推動産業數字化轉型的關鍵支撐力量，更是促進實體經濟與數字經濟深度交融、科技創新和産業創新緊密結合的重要路徑。近些年來，我國工業互聯網發展成果斐然，政策體系持續完善，技術創新不斷取得突破，産業生态日益繁榮壯大，賦能實體經濟的效應愈發顯著。
大會期間，中國工業互聯網研究院重磅發布《工業互聯網創新發展報告(2025)》(以下簡稱《報告》)。《報告》從全球趨勢、政策措施、産業發展、融合應用、生态環境五個維度，系統且全面地總結了全球工業互聯網不斷深化演進的态勢，以及我國工業互聯網在政策持續發力下，技術産業蓬勃興起、數智賦能加速推進、産業生态日益繁榮的良好發展局面。
以遼甯為例，作為新中國工業的搖籃，這片老工業基地正借助數字化浪潮，煥發出全新的活力。近年來，遼甯緊緊圍繞 “數字遼甯 智造強省” 戰略，堅定地向 “數” 前行，憑借 “智” 力實現轉型升級。通過将工業互聯網深度融入産業發展的血脈之中，推動實體經濟與數字經濟激烈碰撞，迸發出耀眼的火花。2025 年上半年，遼甯省高技術制造業增加值同比增長 9.2%，累計培育出國家級專精特新 “小巨人” 企業 362 家，國家級制造業 “單項冠軍” 企業達到 38 家。目前，遼甯省工業互聯網标識解析二級節點累計上線 40 個，數量位居全國前三;累計打造省級工業互聯網平台 104 個，服務工業企業近 8 萬家。
數字力量的驅動，還促使不少企業實現了從 “生産型制造” 到 “服務型智造” 的華麗蝶變。以華泰股份為例，這家主營造紙和化工業務的企業，通過 “産業大腦” 的建設，大力推動産業數字化升級，成功實現了産業鍊的一體化發展。日前，華泰股份的 “瞬捷雲鍊造紙産業大模型” 順利通過國家權威機構的能力認定評測。
“當下，工業互聯網正深刻地改變着油氣儲運行業的生産模式。在我看來，最直觀的體現就是實現了安全與效率的雙提升。” 國家石油天然氣管網集團有限公司數字化部總監王學力表示，在安全保障方面，公司借助一系列先進技術手段，基本達成了對管道風險的實時監控，并且能夠在分鐘級時間内做出應急響應。在效率提升上，通過自動分輸技術的應用，分輸調度操作工作量減少了 80%。同時，借助标識解析技術，實現了核心物資 “一碼到底”，可實時查詢物資的采購、物流、庫存等詳細信息。
工業互聯網是人工智能落地的關鍵載體
如今，我國工業互聯網已穩步邁入高質量發展、規模化推廣的嶄新階段。其基礎設施日益完善，技術産品加速疊代突破，應用場景不斷拓展延伸，與人工智能相互促進、相輔相成，進一步推動産業模式和企業組織形态發生深刻變革。
業内人士普遍認為，工業互聯網是人工智能實現落地應用的關鍵載體。“人工智能 +” 在工業領域的廣泛應用，将持續釋放出巨大的倍增效應。當前，我們正處于難得的曆史機遇期，應積極主動地推動工業互聯網與人工智能的融合發展，充分發揮工業互聯網的賦能、賦值、賦智作用，助力傳統産業實現數字化轉型，邁向高質量發展之路。
面對人工智能蓬勃發展的浪潮，國家從政策層面給予了大力支持。國務院日前印發的《關于深入實施 “人工智能 +” 行動的意見》明确提出，鼓勵有條件的企業将人工智能融入戰略規劃、組織架構、業務流程等各個環節，推動産業全要素實現智能化發展，助力傳統産業改造升級，積極開辟戰略性新興産業和未來産業的發展新賽道。今年政府工作報告更是将具身智能列為未來産業培育的重點方向，工業互聯網作為新型工業化的重要基礎設施，二者的融合備受關注。
作為人工智能領域的前沿熱點，具身智能無疑成為本次活動的焦點。“具身智能在工業領域的應用，本質上是人工智能從數字虛拟世界向物理實體世界的重大躍遷。這不僅是一次技術層面的升級，更是生産關系的深刻重構。” 中國工業互聯網研究院标準化技術研究所所長朱浩指出，機器人從以往按程序進行重複勞動，轉變為能夠自主感知并決策，工業場景正經曆從 “人主機輔” 到 “人機共生” 的革命性變革。
從發展路徑來看，具身智能正依次經曆整機能力建設、特定行業應用拓展，再到各領域協同作業實現互聯互通這三個發展階段。目前，正處于從整機能力突破向行業場景深耕的關鍵轉型階段。工業領域由于面臨保障人員安全、降低生産成本等迫切需求，且具備結構化場景，能夠為模型訓練提供海量數據，因此有望成為具身智能率先實現落地應用的領域。
“我們積極擁抱 AI 技術，助力企業提升工業數據分析與決策能力。比如在汽車制造領域，已經實現了生産線上擰螺絲工序的無序編程;在飛機制造領域，能夠為飛機制造環節提供自動調優、自主抉擇等功能支持。” 深圳華龍訊達公司總經理龍小昂介紹道。
展望未來，我們必須牢牢抓住人工智能這個關鍵變量，加快推進政策規劃引導、基礎設施升級、技術産品創新以及融合應用拓展等工作，推動工業互聯網和人工智能在更廣泛的範圍、更深的程度、更高的水平上實現融合發展，為推進新型工業化提供堅實有力的支撐。
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