新華網北京 9 月 10 日電(徐曼曼) 金秋九月，承載着百年工業記憶的沈陽中國工業博物館内，數智變革的浪潮激蕩澎湃。9 月 5 日至 8 日，以 “數啟新章 智造新質” 為主題的 2025 全球工業互聯網大會在此舉行。這場彙聚全球政、企、研力量的行業盛會，不僅清晰展現了工業互聯網從 “概念探索” 到 “價值深耕” 的進階路徑，更揭示了 AI 與工業深度融合背景下，中國制造業重構生産邏輯、競速新質生産力的核心脈絡。
一、數智融合深水區：從 “設備智能” 到 “大腦賦能” 的範式升級
步入大會創新成果展區，工業數字化的 “進化圖景” 撲面而來：機械臂精準分揀物料、焊接機器人完成微米級作業、智能檢測設備實時捕捉設備微小故障 —— 這些 “會思考、能協作” 的場景已不再是 “新鮮樣本”，而是數智融合的常态化實踐。更引人注目的是，本屆大會的核心亮點已從往年的 “平台 App” 轉向 “工業大模型 + AI 智能體”，标志着工業互聯網正式進入 “大腦賦能” 時代。
1. 工業 “大腦” 落地：大模型扛起生産核心任務
展區内，由中國科學院沈陽自動化研究所研發的工業具身智能控制系統，正驅動多台不同形态的機器人協同作業。這套被稱為 “工業大腦” 的系統，突破了跨場景協同的技術瓶頸，讓機器人從 “單一操作” 升級為 “複雜任務自主決策”。
在企業實踐中，工業大模型的價值更為凸顯：鞍鋼集團将智能模型嵌入鋼水處理全流程，不僅使生産成本降低 15%，還實現廢水排放減少 21%;廣州市斯睿特智能科技的 “視覺系統 + AI 智能體”，将傳統人工質檢的誤差率降至 0.1% 以下，“3D 視覺 + 焊接軌迹智能體” 更能 5 分鐘自動生成焊接路徑，替代資深工程師的重複勞動;科德數控基于國産化 AI 平台搭建的推理系統，實現 DeepSeek-R132B 模型本地流暢運行，在新能源汽車、航空航天零件加工中，顯著縮短加工節拍、提升精度的同時，降低刀具損耗超 20%。
2. 企業實踐标杆：全鍊條數智化破解增長瓶頸
從大會展區到生産車間，數智化轉型的 “深水區探索” 成效顯著。
大楊集團聚焦服裝定制全流程革新：自主研發的 “智能懸挂式高速分揀與存儲系統” 斬獲行業科技進步一等獎，搭配 3D 投影智能裁剪生産線，實現 “一衣一款” 精準切割，較傳統工藝節省 10%-30% 用料成本;
科德數控的 “國産化 AI + 制造” 模式，驗證了高端制造 “自主可控” 的可行性，為航空航天等關鍵領域的數智化提供了範本。
多位與會嘉賓一緻認為，将人工智能深度嵌入生産全鍊條，帶來的不僅是流程 “形” 的優化，更是産業價值 “質” 的升級 —— 借助數智化突破增長瓶頸，已成為傳統制造企業培育新質生産力的 “必選項”。
二、産業成勢關鍵：技術融合 + 場景滲透雙輪驅動
工信部數據顯示，我國已建成3 萬餘家基礎級智能工廠、1200 餘家先進級智能工廠、230 餘家卓越級智能工廠。這組數據的背後，是工業互聯網 “技術融合” 與 “場景滲透” 雙輪驅動的成果，也是生産要素打破壁壘、高效流動的生動注腳。
1. 技術融合：多技術耦合打開效率天花闆
“過去談工業互聯網，多是單一技術‘單點突破’;現在是 AI、邊緣計算、無人機等多技術‘融合賦能’，這才是效率提升的核心。” 多位參展企業負責人達成共識。例如，浪潮雲洲将工業互聯網與邊緣計算、AI 算法結合，構建起 “雲 - 邊 - 端” 一體化的智能調度體系，使某汽車零部件企業的生産交付周期縮短 30%。中興通訊副總裁王宇補充道：“工業互聯網向智能雲的升級不是‘一蹴而就’，而是技術疊代與數據積累的長期過程，需結合企業工藝特點逐步突破。”
2. 場景延伸：從 “生産端” 到 “全鍊條” 的覆蓋
當前，我國工業互聯網融合應用已實現41 個工業大類全覆蓋，2024 年核心産業規模超 1.5 萬億元。場景滲透正從傳統的生産制造向研發設計、供應鍊管理、售後服務等全鍊條延伸：某工程機械企業通過工業互聯網平台，實現全球 5000 餘台設備的實時運維，故障響應時間從 24 小時壓縮至 2 小時;某家電企業則借助 “數字孿生 + AI” 優化供應鍊，使庫存周轉效率提升 40%。
更值得關注的是，技術與場景的耦合正催生出新賽道：大會期間，多個智算中心項目落地簽約，工業軟件創新聯盟、人形機器人協同實驗室相繼成立，彰顯出我國在未來工業核心領域的布局決心。
三、地方實踐樣本：遼甯的 “五維路徑” 與理性轉型觀
面對數智化轉型的浪潮，地方政府如何做好 “引導者” 與 “服務者”?遼甯的實踐提供了系統性思路。遼甯省工業和信息化廳總經濟師胡強在大會上總結了 “五維推進路徑”：
科技尖兵引領：依托中科院沈自所、遼河實驗室等科研院所，突破工業大模型、具身智能等關鍵技術;
基建超前布局：完善 5G、工業互聯網等數字基礎設施，搶占關鍵節點資源;
數據要素激活：建設高質量公共數據倉與工業專業知識庫，打通數據流通壁壘;
智能制造擴面：從試點智能工廠到全産業鍊貫通，由點及面推進轉型;
複合型人才培育：打造 “行業知識 + AI 技術” 的雙能型人才隊伍。
胡強強調，AI 與産業的融合需 “理性務實”：“不能一哄而上求全求新，企業應立足自身優勢，完成從‘設備感知’到‘數據認知’再到‘智能覺知’的階梯式進階。”
四、全球視野下的中國角色：從 “參與者” 到 “引領者” 的定位升級
“人工智能将推動數字世界與實體世界深度融合，為工業發展注入全新動力。” 首次參會的矽谷人工智能研究院創始人皮埃羅・斯加魯菲評價道。如今，工業互聯網的競争已不僅是技術層面的比拼，更是關乎産業未來、全球經濟格局的戰略布局。
從 2015 年的概念引入，到 2025 年的全球盛會，中國工業互聯網已實現從 “跟跑” 到 “并跑” 再到部分 “領跑” 的跨越：在工業大模型、智能工廠建設、場景應用覆蓋等領域，中國已形成獨特的 “技術 - 産業 - 政策” 協同模式。本次大會不僅為全球工業互聯網發展搭建了交流合作平台，更向世界展示了中國制造業以數智化推動高質量發展的堅定決心。
站在新起點，數智引擎已全面啟動。随着技術融合的深化、新賽道布局的提速，一個更加智能、高效、綠色的工業未來，正從藍圖走向現實。
編輯分享
擴寫數智引擎驅動，産業躍遷新程——2025全球工業互聯網大會觀察的文章内容，要求增加對工業互聯網發展趨勢的分析
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