新華社北京 9 月 8 日電 近日，國務院印發《關于深入實施 “人工智能 +” 行動的意見》(下稱《意見》)，明确提出加快實施 6 大重點行動、強化 8 項基礎支撐能力，全面推動人工智能與經濟社會各行業各領域的廣泛深度融合。其中，“人工智能 +” 産業發展作為重點行動之一，劍指培育智能原生新模式新業态，推動産業全要素智能化升級，為傳統産業改造注入數字動力。專家普遍認為，在國家政策的強力引領下，産業互聯網企業将迎來技術創新與場景落地的雙重機遇。
政策錨定方向：“人工智能 +” 為産業互聯網劃重點
《意見》在 “人工智能 +” 産業發展行動中明确，既要通過 AI 技術培育産業新形态，推動生産要素向智能化轉型，助力傳統産業提質增效;也要強化模型研發、算力支撐等基礎能力，探索 AI 應用新場景，提升複雜任務處理效率與用戶交互體驗。這一部署為産業互聯網企業指明了 “技術深耕 + 場景拓展” 的發展路徑，推動 AI 從 “輔助工具” 升級為 “産業核心引擎”。
企業積極布局：産業級 AI 大模型覆蓋全産業鍊
作為産業互聯網生态系統運營商，萬聯易達集團正依托 “多維度可信數據空間”，全力打造覆蓋全産業的 AI 大模型，通過 “人工智能 + 商品交易全流程”“人工智能 + 物流服務全流程”“人工智能 + 數智金融全場景” 三大路徑，成為 “人工智能 +” 落地的關鍵生力軍。
“我們正分批次、按節奏推進全産業大模型建設，目标逐步覆蓋國民經濟 97 個行業。” 萬聯易達集團副總裁杜新凱介紹，該模型以産業互聯網生态中沉澱的交易、物流、金融等真實數據為基礎，通過集成治理與可信驗證，能夠精準解讀各行業的專業 “語言”;同時借助結構化思考能力，為企業提供産業知識問答、數據洞察、深度研報創作等數智化服務，真正讓 AI 懂産業、能決策。
場景落地見效：從 “經驗驅動” 到 “數據驅動” 的轉型實踐
當前，傳統産業對 AI 應用的需求日益迫切，也對産業數據的治理、挖掘與精準應用提出了更高要求。在近日舉辦的 2025 中國國際大數據産業博覽會上，萬聯易達集團展示的 “産業級 AI + 多維度可信數據空間” 解決方案，通過打破信息壁壘，成功推動傳統産業從依賴經驗的粗放式發展，轉向以數據為核心的精細化運營。
以某鋼鐵企業為例，針對鐵礦石等原材料價格波動大、趨勢難判斷的行業痛點，全産業大模型通過實時價格監控、趨勢預測、供應鍊決策優化等功能，為企業量身定制采銷策略與生産計劃，大幅提升了資源配置效率。這一案例正是 AI 賦能傳統産業的生動縮影。
安全合規護航：可信數據築牢産業 AI 根基
值得關注的是，萬聯易達在推動數據應用的同時，通過 “可用不可見、可控可計量” 的安全機制，确保數據在産業鍊上下遊及跨行業主體間合規流動。其 “多維度可信數據空間” 的 “可信性” 源于真實業務場景沉澱與 AI 智能治理，“多維度” 則通過整合交易、物流、金融等多源數據，為生态參與者提供精準匹配、風險控制與趨勢預判能力，實現 “數據安全” 與 “應用價值” 的雙赢。
未來趨勢：三大要素撐起産業 AI 發展
杜新凱認為，随着 “人工智能 +” 行動的全面鋪開，數字經濟滲透速度将持續加快，産業互聯網的發展将聚焦三大核心要素：可信數據是産業級 AI 大模型的 “核心生産資料”，算力是支撐技術落地的 “重要生産力”，而場景化的融合應用則是驅動産業升級的 “關鍵引擎”。未來，随着技術疊代與政策完善，AI 将深度融入産業全鍊條，推動産業互聯網進入高質量發展新階段。
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