政策助推下，工業互聯網與人工智能雙向賦能進入加速期

　　2025 年 9 月 6 日，2025 全球工業互聯網大會在遼甯沈陽開幕。會上披露的信息顯示，我國工業互聯網已實現 41 個工業大類全覆蓋，核心産業增加值超 1.5 萬億元，帶動産業規模達 3.5 萬億元，為制造業高端化、智能化、綠色化發展提供了強勁動力。更值得關注的是，工業和信息化部明确提出将把握人工智能關鍵變量，實施工業互聯網與人工智能雙向賦能行動，标志着二者的融合進入規模化、深層次推進的新階段。

　　一、雙向賦能的核心邏輯：從 “輔助工具” 到 “核心引擎” 的協同演進

　　中國工業互聯網研究院黨委書記田川指出，人工智能正從工業互聯網的 “輔助工具” 轉變為 “核心引擎”，而工業互聯網則為人工智能的工業落地提供了關鍵支撐，二者形成了 “技術賦能 + 場景支撐” 的雙向循環。

　　1. 人工智能賦能工業互聯網：激活全鍊條智能能力

　　人工智能通過對工業場景知識的封裝與重構，正全面滲透制造業研發設計、生産制造、管理決策、運維服務等全環節，推動工業互聯網從 “連接” 向 “智能決策” 升級：

　　能力升級：賦予工業互聯網實時優化、智能調度等核心能力，打破傳統工業生産中 “經驗依賴”“效率瓶頸” 等局限。

　　模式創新：催生創成式設計(通過 AI 自動生成符合需求的産品設計方案)、無人智能巡檢(替代人工完成高危、高頻巡檢任務)等新業态、新模式，提升生産效率與安全水平。

　　2. 工業互聯網支撐人工智能：破解 “落地難” 痛點

　　工業互聯網的泛在連接(設備、數據、流程的全面互聯)、資源調度(跨場景、跨企業的資源整合)特性，為人工智能在工業領域的規模化應用提供了基礎保障：

　　數據支撐：工業互聯網平台積累的海量工業數據，為 AI 模型的訓練、優化提供了高質量 “燃料”，解決了工業 AI“數據不足、場景碎片化” 的核心難題。

　　落地載體：通過工業互聯網的平台化架構，AI 技術可快速适配不同行業、不同企業的生産場景，降低中小企業應用 AI 的門檻。

　　二、企業實踐：雙向賦能的落地成效已現

　　大會期間，多家企業展示了工業互聯網與人工智能融合的實戰成果，印證了雙向賦能的商業價值與産業潛力。

　　三、政策與行業共識：明确三大推進路徑

　　對于如何深化二者融合，工業和信息化部及與會專家形成了清晰的推進思路，核心圍繞 “底座夯實、企業轉型、要素保障” 三大方向展開。

　　1. 夯實深度融合底座，強化技術協同創新

　　模型培育：重點發展通用大模型、行業大模型(如汽車、鋼鐵、電子等垂直領域模型)和工業智能體，構建分層分類的工業 AI 技術體系。

　　基礎設施升級：打造泛在互聯、控網算一體、開放智能、安全可控的新型工業網絡;加快國家工業互聯網大數據中心建設，強化數據存儲與算力支撐。

　　2. 以 “頭雁效應” 帶動全産業鍊數智轉型

　　中國電子學會理事長徐曉蘭提出，要發揮龍頭企業的帶動作用，通過 “頭雁效應” 激發 “群雁活力”：

　　鼓勵龍頭企業基于自身工業互聯網平台，開放 AI 能力與應用場景，帶動産業鍊上下遊中小企業共享技術成果。

　　推動大中小企業協同轉型，形成 “龍頭引領、中小跟随” 的産業升級格局。

　　3. 優化要素配置，破解發展瓶頸

　　數據要素：加快建設工業高質量數據集，規範數據采集、标注、共享流程，打通 “數據孤島”。

　　資金與人才：加大對工業互聯網與 AI 融合項目的資金支持，同時培育 “工業 + AI + 互聯網” 複合型人才，彌補人才缺口。

　　四、未來方向：政策引導下的 “更廣、更深、更高” 融合

　　工業和信息化部明确，下一步将通過 “政策規劃引導、基礎設施升級、技術産品創新、融合應用拓展” 四大舉措，推動二者在 “更廣範圍、更深程度、更高水平” 上融合：

　　技術攻關：圍繞關鍵元器件、工業操作系統等基礎短闆，以及 AI 大模型與工業場景的适配性技術，開展協同攻關。

　　場景拓展：推動大模型在汽車、裝備制造、化工等制造業重點行業落地部署，擴大工業智能體的應用範圍。

　　環境優化：完善數據安全、标準規範等配套體系，為雙向賦能提供制度保障。

　　總體來看，工業互聯網與人工智能的雙向賦能，不僅是技術層面的疊加，更是制造業生産方式、商業模式的系統性變革。随着政策紅利的持續釋放、企業實踐的不斷深化，二者的融合将成為推進新型工業化的核心動力，推動我國從 “制造大國” 向 “制造強國” 加速邁進。