從 “互聯網+” 到 “人工智能+”:邁向智能經濟和智能社會發展新階段

2025-08-27 10:21:53 來源:金台資訊
        【每日科技網】
從 “互聯網+” 到 “人工智能+”:邁向智能經濟和智能社會發展新階段

  習近平總書記指出,面對新一代人工智能技術快速演進的新形勢,要充分發揮新型舉國體制優勢,堅持自立自強,突出應用導向,推動我國人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序發展。近日,國務院印發《關于深入實施 “人工智能 +” 行動的意見》(以下簡稱《意見》),明确實施 “人工智能 +” 行動的總體要求、發展目标和重點方向,為進一步推動人工智能與經濟社會各行業各領域廣泛深度融合,培育和發展新質生産力,加快形成智能經濟和智能社會新形态提供了路徑指引。

  “互聯網 +” 到 “人工智能 +” 的創新演進

  2015 年,我國全面啟動實施 “互聯網 +” 行動。十年來,我國互聯網取得飛速發展,互聯網應用生态日益繁榮,已全方位滲透到生産、生活、社會治理等領域,成為推動産業升級、消費變革以及民生改善的關鍵力量。

  從 “互聯網 +” 到 “人工智能 +”,這是信息技術革命的持續深化。互聯網和人工智能皆屬通用性技術,在應用中都呈現出模式新穎、疊代迅速、對傳統業态改造能力強的特點。“互聯網 +” 的核心在于 “連接”,憑借網絡連接實現信息傳遞,達成生産過程的流程重塑與效率提升。而 “人工智能 +” 則是在 “互聯網 +” 的基礎上,增添了認知能力,實現從單純的 “信息連接與擴散” 向 “知識運用與創造” 的跨越,進而以更具颠覆性的力量,推動生産要素重新組合、價值創造方式升級、組織形态轉變以及社會治理模式革新,為經濟社會發展帶來更為全面、系統且深刻的變革。

  随着技術的迅猛疊代,人工智能已展現出較強的通識能力,從以往隻能針對特定場景完成特定任務,進化到如今能夠 “舉一反三” 完成普遍性任務,技術通用性顯著增強。當下,人工智能産業正處于全球格局重塑的關鍵時期,技術研發從單一突破邁向體系化創新;開源生态加速知識共享,與閉源模式相互補充推動技術蓬勃發展;應用場景從消費領域逐漸向科技、交通、醫療等各個領域滲透,垂直領域的落地能力成為企業的核心競争力。

  面對這一變革浪潮,我國啟動實施 “人工智能 +” 行動,這不僅是加快發展新質生産力的關鍵舉措,也是推動數字經濟向智能經濟和智能社會邁進的必然要求,意義重大且時機成熟。

  把握推動 “人工智能 +” 發展的主要思路

  依據技術和産業發展的客觀規律,當前人工智能應用正從信息智能向物理智能深化發展,生物智能也将成為未來重要的應用形态。這種演進趨勢由人工智能技術成熟度、業務複雜度以及産業基礎條件等多種因素共同決定。實施 “人工智能 +” 行動,需要在遵循客觀規律的基礎上,充分發揮我國數據資源豐富、産業體系完備、應用場景廣闊等優勢,科學規劃、精準施策,推動我國人工智能應用實現創新發展的 “加速跑”。

  堅持前瞻謀劃:人工智能作為一項具有革命性的技術,将對經濟社會的長期運行邏輯産生重大影響。《意見》面向 2035 年,提出我國全面步入智能經濟和智能社會發展新階段的總體目标;針對 2027 年和 2030 年,分别設定了新一代智能終端與智能體應用普及率、智能經濟發展水平等階段性目标。通過這些目标的設定,有助于在人工智能技術的不确定性與發展的确定性之間找到動态平衡點。

  強化系統布局:“人工智能 +” 并非單純的技術創新,而是涉及經濟、社會、治理等多方面的系統性工程,需要強化系統思維,做好統籌協調。例如,在追求人工智能技術紅利的同時,要防範 “智能鴻溝” 問題;在利用人工智能提升傳統崗位生産效率時,要積極應對算法歧視和結構性失業風險。《意見》從全局視角作出安排,既明确了人工智能應用的重點發力方向,又從多個維度構建适應人工智能應用發展特點的制度框架,推動 “人工智能 +” 朝着健康、可持續的方向發展。

  突出分業施策:當前,人工智能在不同行業領域的應用存在差異。這就要求推動 “人工智能 +” 必須緊密結合不同行業的發展實際,采取 “一業一策” 的方式,避免盲目無序發展。比如,對于智能網聯汽車、金融等應用風險較高的行業,要針對性地強化科學監管和安全防護措施;對于養老托育、醫療健康等應用技術難度較大的行業,要加大對自主人形智能機器人、腦機接口等技術的研發力度。《意見》聚焦科技、産業、消費、民生、治理、全球合作等六大領域,給出具體發展指引,為後續細化制定分行業實施意見奠定基礎。

  推動開放共享:實現 “人工智能 +” 的深度賦能和廣泛應用,離不開開放共享的全球發展生态。因此,《意見》提出,加強 “人工智能 +” 全球合作,推動人工智能普惠共享,打造平權、互信、多元、共赢的人工智能能力建設開放生态。共建人工智能全球治理體系,促使各國廣泛參與治理框架的構建。

  确保安全可控:新生事物往往伴随着巨大的不确定性。人工智能帶來的安全風險,既包含因自身技術特性引發的數據投毒、算法黑箱、模型幻覺等風險,也涵蓋在應用過程中被惡意僞造、濫用、誤用等風險。《意見》對此作出專門回應,提出加快提升安全能力水平。一方面,推動模型算法、數據資源、基礎設施、應用系統等安全能力建設;另一方面,建立健全人工智能技術監測、風險預警、應急響應體系。

  實施 “人工智能 +” 行動是一項系統工程。未來,需要各界齊心協力,共同推動《意見》落地生效,共同譜寫人工智能賦能經濟社會高質量發展的嶄新篇章。

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