近年來，全球人工智能大模型技術加速疊代，推理能力與多模态處理能力持續升級，加之應用成本降低與開源運動興起，為各領域的智能化轉型奠定了堅實基礎。在互聯網醫療領域，大模型正推動行業從單模數據處理向多模态融合轉變，通過整合多維醫療數據、優化算法模型，為疾病預防、診斷與治療開辟全新路徑，成為驅動醫療健康産業邁向數智時代的核心引擎。據 DataBridge 測算，2023 至 2031 年，全球生成式 AI 在醫療保健領域的市場規模預計将達 172 億美元，複合增長率高達 32.60%，行業增長潛力顯著。
作為 “AI + 互聯網醫療” 領域的先行者，方舟雲康控股有限公司(簡稱 “方舟雲康”)深耕互聯網醫療服務，已構建起覆蓋互聯網醫院、網上藥店、慢病管理服務中心、健康新媒體中心的完整服務閉環。數據顯示，其旗下慢病管理服務平台注冊用戶超 4920 萬，平均月活用戶達 1010 萬名，用戶粘性與忠誠度穩居行業前列，一系列數智化解決方案獲得業内廣泛認可。
H2H 智慧生态：讓醫療服務從醫院延伸至家庭
方舟雲康創新構建 “H2H(Hospital to Home 從醫院到家庭)智慧醫療業務生态體系”，倡導将互聯網醫療服務、慢病管理、醫患教育、藥品服務等從醫院場景逐步延伸至患者家中。這一模式不僅顯著改善了患者就診體驗，增強了醫療服務的及時性與藥品服務的可及性，更以藥品供應鍊為基礎，為慢病患者提供專屬個性化健康保障，讓醫療服務更具溫度。
憑借這一創新實踐，方舟雲康收獲多項行業肯定：旗下團隊在廣東省信息通信服務職業技能競賽中，與騰訊、唯品會同獲 “軟件和信息技術服務人員” 團隊賽獎項;H2H 服務平台先後被評為 “廣東省名優高新産品”，并入選廣州人工智能創新發展榜 “AI + 醫療”TOP10 優秀案例。
破解 “AI 幻覺” 難題：讓醫療大模型更專業可信賴
在醫療這一嚴肅領域，AI 大模型的 “專業性” 與 “可靠性” 至關重要，而行業内對 “醫療大模型幻覺解決方案” 的系統性探索仍屬空白。對此，方舟雲康技術團隊通過知識庫優化、模型算法疊代、大模型全流程監督等一系列措施，有效最小化 AI 大模型幻覺，形成了一套行之有效的管理規範。
與此同時，公司高度重視數據治理與知識産權保護，不僅通過國家級 DCMM(數據管理能力成熟度評估模型)穩健級認證，還被評為 “廣州數據治理示範企業”，為 AI 技術在醫療領域的安全應用築牢防線。
在人工智能技術加速滲透的浪潮下，方舟雲康以積極的創新态度與紮實的技術落地能力，持續探索 “AI + 互聯網醫療” 的融合邊界。未來，公司将繼續緊跟行業戰略發展步伐，以技術創新驅動服務升級，為用戶提供更優質、更精準、更有溫度的醫療健康服務，助力數智健康新時代的加速到來。
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