第十三屆互聯網安全大會開幕 周鴻祎 “紅衣課堂” 深耕 AI:讓智能體成為千行百業的 “數字員工”

2025-08-08 09:53:44 來源:中國經濟網
        【每日科技網】
第十三屆互聯網安全大會開幕 周鴻祎 “紅衣課堂” 深耕 AI:讓智能體成為千行百業的 “數字員工”

  中國經濟網北京 8 月 7 日訊(記者 楊秀峰) 8 月 6 日,第十三屆互聯網安全大會(ISC.AI 2025)在北京國家會議中心開幕。本次大會由中國互聯網協會、中國人工智能學會、中國軟件行業協會、中國通信企業協會、東方企業創新發展中心、360 互聯網安全中心及 ISC.AI 大會組委會聯合主辦,360 集團創始人、ISC.AI 大會主席周鴻祎在現場開啟 “紅衣課堂”,以八成篇幅聚焦 AI 智能體,傳遞 “千行百業 All In Agent” 的理念,推動智能體成為賦能産業的 “數字員工”。

  聚焦智能體時代:AI 對社會經濟的影響将 “前所未有”

  在 “紅衣課堂” 上,周鴻祎将核心焦點投向 AI 智能體。他解釋,随着智能體成為全球熱詞,其對社會經濟的影響将遠超以往 —— 普及 AI 及智能體應用,能帶動個人與政企組織全面提效,對提升社會生産力具有裡程碑意義。

  “無論是以企業家身份布道 AI,還是開設‘紅衣課堂’,都是為了傳遞一個理念:千行百業應 All In Agent。” 周鴻祎表示,希望通過解析智能體的發展趨勢與實踐路徑,展現 AI 如何借助智能體為各行業賦能,為數字中國建設注入新動能。他透露,未來将持續開設 “紅衣課堂”,面向全社會普及 AI 知識與應用方法。

  從 “大腦” 到 “手腳俱全”:智能體讓 AI 從 “會思考” 到 “能成事”

  周鴻祎以 360 納米 AI 最新發布的 “L4 級多智能體蜂群” 為例,生動闡釋了智能體的核心價值:“大模型再強大,也隻是‘大腦’,缺了‘手腳’就難以解決實際業務問題;而智能體恰好補齊了行動能力,讓 AI 從‘會思考’真正走向‘能成事’。”

  在他看來,智能體是 AI 從技術概念躍升為生産力工具的關鍵橋梁 —— 它能解析任務目标、自主規劃流程、調用各類工具,并具備記憶能力,實現從需求到結果的完整交付,更是重塑産業形态、加速新質生産力形成的核心載體。

  他進一步梳理了智能體的演進路徑:

  L1 級:僅能完成簡單問答,類似初級聊天機器人;

  L2 級:依托預設流程提升效率,但需人類主導,靈活性有限;

  L3 級:在單一領域具備深度推理能力,如同 “專業員工”,但跨領域協同能力不足;

  L4 級多智能體蜂群:打破單一智能體邊界,通過 “拉群組隊” 實現跨領域協作 —— 以視頻制作為例,用戶隻需一句自然語言指令,系統便會自動拆解任務,調動文案、分鏡、配音、剪輯等專項智能體協同作業,十幾分鐘即可完成傳統團隊數十人耗時數天的成果,實現 “以一頂百” 的效能革命。

  360 智能體工廠:讓中小企業也能擁有 “數字團隊”

  為降低智能體應用門檻,讓更多企業(尤其是中小企業)分享技術紅利,周鴻祎推出 “360 智能體工廠”—— 首個面向公衆的 L4 級多智能體蜂群生産系統,其四大核心能力大幅降低了應用門檻:

  極簡開發:首創多智能體協作編輯器,無需編程,用自然語言描述崗位需求即可生成智能體,讓業務人員直接參與創建;

  強大引擎:支持多智能體連續執行 1000 步以上任務不中斷,處理 Token 規模達千萬級,可完成動态網站搭建、高盛級研究報告等高端成果;

  豐富生态:集成 5 萬餘款現成智能體、200 餘款官方認證工具及深度搜索能力,企業可 “開箱即用”;

  全鍊路安全:依托 360 網絡安全技術,構建從生産到應用的安全防護體系,防範 “幻覺輸出”“指令攻擊” 等風險。

  此外,“人在回路” 機制允許用戶全程參與任務流程,随時調整優化,确保結果符合預期,可精準響應企業數據整理、高價值視頻制作等多場景需求。

  “過去隻有頂尖 AI 公司能打造 L4 級智能體,現在借助智能體工廠,任何企業都能組建自己的‘數字團隊’。” 周鴻祎指出,當最懂業務的員工直接掌控智能體,行業經驗便能轉化為智能生産力 —— 這種 “業務主導、AI 賦能” 的模式将推動人機協作範式革新。未來,“一名人類員工指揮上百個數字員工” 将成常态,個人升級為 “超級個體”,企業進化為 “超級組織”,運營效率将被徹底重塑。

  紅衣課堂:讓前沿技術從實驗室走向生産線

  作為 ISC.AI 學苑打造的旗艦教育 IP,“紅衣課堂” 由周鴻祎攜手百所高校精英講師、AI 創業先鋒及行業頂流博主共同授課,現場剖析智能體時代個人核心競争力的構建方法,解構企業級智能體應用的技術壁壘,助力政企機構與個人在智能體元年搶占先機。

  正如周鴻祎所言,智能體的普及不僅是技術的疊代,更是生産力的革命 —— 它正讓 AI 從實驗室走向千行百業的生産線,成為推動産業升級的 “數字員工”。

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