第十三屆互聯網安全大會：多智能體蜂群掀起安全與 AI 融合革命

　　近日，第十三屆互聯網安全大會(ISC.AI 2025)在北京盛大開幕。本屆大會以 “All In Agent” 為主題，深度聚焦智能體時代的數字安全與人工智能前沿領域，憑借技術上的重大突破以及生态間的緊密協作，正式開啟了由智能體驅動的安全新紀元。

　　工業和信息化部原總工程師、中國互聯網協會專家咨詢委員會常務副主任趙志國在會上指出，人工智能與網絡安全的融合發展，已然成為時代賦予的必答題，而非可選項，更是一種責任擔當。這迫切需要各界力量強化人工智能與安全産業的深度融合，實現雙向賦能，并且堅持協同共治，凝聚起安全發展的強大合力。

　　360 創始人周鴻祎在大會演講中直截了當地表示：“大模型的能力日益強大，然而僅有大模型遠遠不夠。” 他進一步指出，在過去，大模型在企業應用中存在兩大顯著痛點。其一為推理能力不足，其二是缺乏獨立做事的能力。值得慶幸的是，在近一年的時間裡，推理能力不足的問題得到了顯著改善，但是缺乏獨立做事能力這一痛點依舊存在。“大模型就如同缺少‘手和腳’，無法使用各類工具，自然也就不能直接‘幹活’。倘若 AI 的發展僅僅停留在大模型階段，那麼它隻能淪為一種玩具，而難以成為真正的生産力工具。”

　　周鴻祎着重強調，“大模型向智能體進化是必然趨勢。” 智能體才是解決當前困境的關鍵所在。智能體具備理解目标、規劃任務、調用工具以及擁有記憶的能力，能夠實現從需求提出到結果交付的完整流程。其核心能力體現在使用工具的娴熟程度以及利用大模型進行複雜任務規劃的卓越能力上。

　　在大會上，周鴻祎清晰地揭示了智能體的演進路徑：

　　L1 聊天助手：本質上隻是一種聊天工具，主要功能是提供建議或者給予情感陪伴，屬于較為初級的 “玩具級” 智能體，例如常見的 GPTs 就屬于這一類别。

　　L2 低代碼工作流智能體：相較于 L1.已經實現了從 “玩具” 到 “工具” 的進化。不過，這類智能體需要人類預先設置好流程，然後由 AI 依照設定好的流程執行任務，人類通過操作這類工具來提高生産效率。

　　L3 推理型智能體：已經能夠實現 AI 自主規劃并完成任務，宛如人類創造出的一位在特定領域具備專業特長的員工。他們具備很強的單兵作戰能力，可以将其視作某個領域的專家。然而，受限于現有的技術框架，當面對跨領域的複雜問題時，L3 推理型智能體依然會由于缺乏協同規劃能力而陷入困境，難以實現基于多層級思考的全局優化。

　　L4 多智能體蜂群：這是納米 AI 實現的一項具有革命性意義的突破。在這一模式下，多個專家智能體能夠如同搭積木一般，靈活地 “拉群組隊”、進行多層嵌套以及實現分工協作。其性能表現極為出色，可以連續執行多達 1000 步的複雜任務，在消耗 500 萬 - 3000 萬 Token 的情況下，任務成功率高達 95.4% 。

　　據悉，納米 AI 采用了首創的 “多智能體蜂群協作空間” 技術，成功實現了智能體之間的記憶共享，有效解決了長期以來困擾多智能體協作的 “協同困境”，确保了任務規劃、協同執行以及自我疊代能夠高效統一。目前，其平台上已經彙聚了超過 5 萬個 L3 智能體，用戶僅需通過自然語言，就能輕松搭建屬于自己的 “Manus”(指代 L3 智能體)。在蜂群框架體系下，這些智能體能夠組成目标一緻、行動一緻的 L4 團隊，完成諸如 “一句話生成 10 分鐘電影級大片” 這樣的超長複雜任務，并且将完成任務的效率從過去的 2 小時大幅縮短至令人驚歎的 20 分鐘。

　　為了讓更多企業能夠享受到智能體帶來的巨大紅利，360 集團于近日正式發布并上線了 “智能體工廠”。企業無需具備專業的編程基礎，通過自然語言即可定制專屬的 L3 智能體，旨在助力每個企業都能打造出屬于自己的 Manus，并且還能夠進一步将這些智能體組合成 L4 級多智能體蜂群團隊。

　　在網絡安全領域，智能體正逐漸展現出颠覆性的影響力。周鴻祎表示，當前企業面臨着雙重嚴峻挑戰：一方面，安全運營專家極度稀缺，并且培養一名專業的安全運營專家需要耗費漫長的周期;另一方面，“智能體黑客” 的出現，使得網絡攻防對抗正式進入了 “機器對機器” 的全新階段。單個黑客借助先進的技術手段，能夠操控上百個智能體黑客，批量發起自動化攻擊，這無疑極大地加劇了網絡戰的潛在風險。

　　針對這些棘手問題，360 推出的安全智能體成為了破局的關鍵所在。周鴻祎表示，安全智能體以安全大模型作為核心 “大腦”，同時為其增添了能夠實際操作的 “手和腳”，尤其是 L4 多智能體蜂群，能夠精準複刻人類高級安全專家的卓越能力，實現了安全能力從量變到質變的重大飛躍。作為 “第一家用智能體驅動安全的公司”，360 正全力推動全線産品向智能體化轉變，緻力于通過安全智能體重塑數字安全新格局，為數字世界的安全保駕護航。