傳統機器人視覺依賴單一攝像頭或簡單圖像識别算法，在光線劇烈變化、遮擋複雜、目标多樣的真實場景中，常面臨識别不穩定、誤報率高、難理解語義意圖等痛點。而在智能制造、智慧城市加速推進的當下，視覺感知能力已成為衡量機器人 “智慧程度” 的關鍵指标，數碼視訊(股票代碼：300079)依托多年視頻與 AI 技術沉澱，推出 “AI 感知多模态” 機器人視覺解決方案，成功推動機器人從 “看得見” 升級為 “看得懂”。
三層架構構建核心能力，複刻人類感知邏輯
數碼視訊的 AI 感知多模态方案，通過融合視覺、語音、深度信息及各類環境傳感器數據，打造了一套接近人類的 “感知 + 理解 + 決策” 綜合處理體系，徹底擺脫單一畫面依賴。
感知層：多源數據全面采集
方案支持多類型攝像頭、相機、麥克風陣列、雷達等傳感器接入，能同步采集圖像、語音、距離、運動狀态等多元數據，為後續處理提供豐富信息基礎。
理解層：多模态數據智能融合
基于專屬多模态融合模型，将視覺、語音指令與場景語義進行統一特征對齊與融合，高效完成目标識别、場景解析、行為理解等任務，輸出結構化感知結果。
決策層：精準适配業務需求
結合機器人運動控制與具體業務邏輯，對路徑規劃、抓取動作、人機交互策略進行智能決策，确保機器人在複雜環境中保持穩定可靠的執行能力。
多場景深度落地，賦能機器人成為 “智慧夥伴”
依托在邊緣計算和視頻 AI 算法領域的深厚積累，該方案可靈活部署于多類型終端或平台，在保障實時性的同時兼顧功耗與成本，覆蓋多元應用場景。
服務與陪護機器人：融合視覺與語音識别，精準理解用戶身份、表情及語言指令，能根據家庭、養老機構、商場等不同場景自動調整交互策略，提供更自然的人性化服務。
安防與巡檢機器人：在弱光、雨霧、逆光等複雜環境下，通過多模态融合實現目标識别與行為分析，結合傳感器數據完成溫度異常檢測、設備狀态監測，提供全天候智能巡檢服務。
工業與倉儲機器人：在複雜工位和混合貨物環境中，實現精準定位、智能抓取與動态避障，大幅降低人工幹預頻次，提升作業效率與安全性。
特種與戶外機器人：在戶外複雜地形、無 GPS 或弱信号環境中，借助視覺、深度與環境傳感數據融合，強化地形和障礙物辨别能力，為應急救援、危險環境作業提供安全保障。
開放生态賦能夥伴，布局未來智能感知
數碼視訊的 AI 感知多模态方案，為機器人廠商、系統集成商提供标準化接口與定制化算法服務。不僅能降低自研多模态算法與系統集成的門檻和成本，還能幫助合作夥伴快速打造差異化産品，縮短從方案設計到量産落地的周期。
未來，公司将持續推進多模态感知與具身智能、端雲協同大模型的深度結合，攜手生态夥伴共同構建新一代機器人智能感知平台，讓機器人真正成為人類生産生活中的 “智慧夥伴”，為智能制造、智慧城市等行業注入新的發展動力。
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