7 月 11 日消息，Arm 公司于 7 月 10 日發布博文稱，為滿足未來生成式 AI 的需求、擴展更多先進智能功能，推出了可加速 AI 工作負載的可擴展矩陣擴展 2(SME2)技術，開發者無需修改代碼，即可将其集成至現有模型和應用中。
該公司指出，移動設備上的生成式 AI 應用已不再局限于傳統的聊天機器人和虛拟助手，正逐漸拓展到生成文本、聲音、圖像和視頻，執行數學推理及群聊摘要等諸多高級智能功能。
SME 最初出現于 Armv9 架構中，是一組可選的高級 CPU 架構擴展，專門用于加速矩陣數學運算。SME2 于 2022 年底首次亮相，在 SME 基礎上增加了新功能，據 Arm 介紹，它能實現實時的移動端推理任務，涵蓋生成圖片、自然語言處理任務等。
Arm 分享的數據顯示，SME2 表現可靠：Google 的 Gemma 3 模型在 SME2 增強的硬件上，運行速度比無 SME2 的硬件快 6 倍;其可在單個 CPU 核心上不到一秒鐘内完成 800 字的文本摘要(Arm 未明确此處所指 CPU 型号)。
對消費者而言，公告的關鍵信息是未來安卓手機将具備 SME2 硬件能力。此前，SME 主要應用于服務器和工作站級處理器，因其要求較高;而 SME2 設計得更具可擴展性，可部署在筆記本電腦、平闆電腦及高端智能手機上。
重要的是，安卓已做好支持 SME2 的準備，該技術在 Google 的 XNNPACK 庫中啟用，并支持 llama.cpp、阿裡巴巴的 MNN 和微軟的 ONNX 等框架。
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