10 月 18 日消息，盡管 AMD 的 FidelityFX Super Resolution(FSR)空間放大技術僅推出不到四個月，但迄今為止已有超過 20 款遊戲支持該技術。
AMD 的工程總監 Nick Thibieroz 在周六發表的一次采訪中對 Eurogamer 表示，FSR 的采用結果和開發者的接受程度不言而喻。
FSR 1.0 是 AMD 廣泛研究的結果，多個小組使用各種基礎的升級技術探索不同的解決方案。鑒于我們設定的目标，我們選擇發布 FSR 1.0，因為我們知道它将吸引大量開發者和遊戲玩家，他們希望能夠在多個平台上以更快的幀率享受高質量遊戲，而不受專有硬件的限制。
Eurogamer 詢問 Thibieroz 為什麼 FSR 沒有像英偉達 DLSS 那樣使用機器學習(ML)，Thibieroz 表示，基于 ML 的技術不一定是所有問題的解決方案。
當然，ML 可以是一個非常強大的工具，但它不是解決問題的方法。為了利用 ML，開發者需要做一些權衡，這意味着會失去解決方案中的一些其他重要功能。在實時環境中使用 ML 可能意味着失去了可移植性，甚至會降低性能。
如果我們客觀地看待 ML 和空間放大算法，我認為英偉達 DLSS 的第一次疊代很好地說明了原因。單純的 ML 并不意味着可以獲得很好的結果。ML 不是沒用，AMD 在許多方面都在大力投資 ML 研發，但僅僅因為算法使用 ML，那總體來說可能并不是解決方案。
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