又是一年台北電腦展，又是相當的熱鬧，各大硬件廠商都使出了渾身解數，創新産品和技術輪番登場。
要說其中最引人矚目的，莫過于NVIDIA終于發布RTX Spark處理器，正式進軍PC筆記本市場，而且全力聚焦在智能體AI，勢必要掀起一番腥風血雨。
最近幾年，高通骁龍處理器一直都嘗試在筆記本市場取得突破，如今NVIDIA帶着同樣的Arm架構、強大的GPU、近乎無敵的CUDA生态大舉殺來，很多人認為勢必會對AMD/Intel x86生态産生巨大的沖擊，甚至是颠覆産業格局，重塑未來PC産品和應用形态。
可是真的如此嗎?
NVIDIA反複強調RTX Spark是專為智能體AI設計的，要重塑AI PC形态，而在這一領域，AMD的銳龍AI Max系列無疑是近期最閃耀的明星，已經誕生了大量的mini AI工作站産品。
對于NVIDIA的正面競争，AMD可以說是一面大方地表達了歡迎，一面又明确展示了自己的底氣和自信。
AMD高級副總裁、客戶端業務總經理RahulTikoo在接受采訪時就開門見山地直說，AMD很高興看到NVIDIA進入智能體AI PC這一領域，因為過去兩年以來，AMD幾乎是這一領域唯一的參與者，所以看到NVIDIA加入這個賽道，共同推動這類優秀産品發展，AMD實際上非常高興。
他進一步指出，随着智能體AI和各類AI工作負載的發展，大容量内存已經變得至關重要，AMD也一直認為這是非常重要的市場，銳龍AI Max系列主要就是面向創作者、工作站應用場景和遊戲，以及衆多新興的AI用例。
經過一年多的發展，AMD已經與衆多OEM合作夥伴推出超過35款基于銳龍AI Max系列的不同産品。Rahul Tikoo自己過去6個月就在用一台銳龍AI Max系列處理器的惠普G1a，搭載128GB内存，他非常喜歡，可以輕松運行龍蝦類智能體，而這類智能體AI恰恰非常契合銳龍AI Max系列的用例。
其實，任何領域有新的競争者加入，已在其中的頭部廠商都會公開表示歡迎，很多人認為這可能隻是一種表面态度而已，那麼競争者的到來到底有什麼實際好處呢?
Rahul Tikoo解釋說，一直以來，AMD的觀點都是AI将會無處不在，隻要有數據的地方都會有AI，而随着如Qwen 9B、35B類似的小模型越來越高效，在許多應用場景下已經能夠達到接近前沿大模型的水平，PC正在成為一種極具效率的AI工具。
所以，從很多方面看，NVIDIA實際上幫助整個行業驗證了AI PC這一市場空間的價值，也讓更多人意識到邊緣AI和端側 AI是真實存在且具有實際意義的。
過去，許多人都在談論AI PC的下一個殺手級應用會是什麼、這些應用讓我付費的價值在哪裡，現在看這個殺手級應用就是智能體AI，能讓所有人都立刻感受到價值，尤其是在雲端AI使用成本持續上升的情況下，這一點變得更加明顯。
因此，NVIDIA的進入确實傳遞了一個信号——這項技術是真實有用的，它很重要，而且值得持續投入。
同時，這也會幫助整個生态系統更快地向前發展，因為NVIDIA和AMD是這個領域最重要的兩家參與者，如今雙方都在積極投入，勢必會帶動整個PC以及Windows平台AI生态系統的進步。
Rahul Tikoo強調，這就是AMD感到非常興奮的關鍵所在，而且智能體AI市場目前仍處于起步階段，相信未來會成長為規模巨大的市場，而在這樣一個龐大的市場中，必然會有許多參與者共同競争，AMD對此完全可以接受，會憑借自身的優勢去參與競争。
就AMD而言，目前最大的優勢就是AMD早在2025年就已經推出了Strix Halo平台，即銳龍AI Max 300系列，并獲得了市場和用戶的廣泛認可，而且剛剛也已經公布了第二代Gorgon Halo平台，即銳龍AI Max PRO 400系列，計劃第三季度上市，它們都是銳龍AI Halo平台的一部分。
新一代Gorgon Halo支持更大的192GB統一内存，最多可共享160GB作為顯存，可以本地運行300B級參數的大模型，遠超NVIDIA平台當前所支持的規模，還能本地同時運行多個不同的大語言模型，支持智能體集群等更複雜的AI應用場景。
除了硬件上的領先優勢，Rahul Tikoo還強調了AMD在軟件上的投入，尤其是兩項關鍵措施的落地。
一是AMD ROCm開發平台實現了全部主流AI框架的Day 0首發适配，從雲端到終端全鍊路無縫兼容，大幅降低開發者的開發門檻，開發完成後項目可以靈活部署在任何場景。
二是針對銳龍AI Halo硬件平台投入了大量軟件優化，包括預置配套AI框架、模型、軟件，主流開發場景可以一鍵啟動，從而幫助開發者快速上手。
其中尤為值得一提的就是内置了五套落地開發手冊範本(Playbook)，後續還會新增十套，都是根據開發者高頻需求用例篩選而來的，涵蓋ComfyUI文生圖、Claw智能體相關項目、N8N自動化流程等熱門應用。
它們也不是銳龍AI Halo開發平台獨占的，而是在完成軟件調優、穩定性驗證之後會擴展部署到全系列銳龍AI Max産品，覆蓋各大廠商的筆記本、工作站、台式機等全品類。
其實說起開發平台、開發生态這些軟實力，NVIDIA CUDA是一個繞不過去的話題，也是所有競争敵手必須直面的一座高峰，幾乎可以說沒有人比NVIDIA做得更好。
如今，NVIDIA帶着這一傳統優勢進入PC領域，AMD肯定會感受到額外的壓力，而要想有力回擊，可不是一個大内存優勢就足夠的。
對此，Rahul Tikoo認為，AMD不會比以往面臨的壓力更大，因為AMD一直在顯卡、數據中心等領域與NVIDIA競争，現在隻是多了一個賽道而已。
他承認，服務開發者是一項艱巨的任務，但是AMD一直在全力投入，與開發者社區保持着非常深入的合作，比如在美國舊金山和中國上海連續舉辦的規模盛大的開發者日活動。
還有很重要的一點就是，開發者喜歡開放的生态系統，希望開發過程更容易，這正是AMD ROCm一貫堅持的原則。
除了AMD、NVIDIA自身對開發生态的投入，另一個不可忽視的重要角色就是微軟及其Windows的支持力度，比如之前為高通骁龍X2系列專門開發了Windows 11 26H1升級版本，這次為NVIDIA RTX Spark同步準備好了Windows on Arm。
Rahul Tikoo強調，AMD一直在與微軟保持非常緊密的合作，比如對于微軟正在為Agentic OS(智能體操作系統)以及整個生态系統所做的各種改進，AMD都提前知曉，并且一直在參與相關工作，從而确保任何新能力正式推出的時候，AMD都能在Day 0第一時間就做好支持。
他認為，無論微軟投入資源開發什麼樣的AI能力，最終受益的不僅僅是Arm生态，也包括x86生态，尤其是智能體AI應用場景。
雖然NVIDIA CUDA生态非常強大，但對于試水PC市場的RTX Spark來說，首先需要解決的就是CUDA生态能否很好地兼容Windows on Arm體系，因為RTX Spark采用Arm架構的Grace CPU + Blackwell GPU 組合，受底層架構限制，無法兼容常規Windows，必須依賴微軟定制的Windows on Arm專門版本，需要通過模拟層運行，很可能會水土不服，帶來性能損耗和兼容性問題。
而銳龍AI Halo開發者平台使用的銳龍AI Max+ 395處理器，是原生的x86架構，不但沒有Windows生态兼容性問題，用戶的使用門檻還更低、更容易上手，并且能夠完美運行巨量的Windows生态存量軟件和應用，這是AMD銳龍AI Max相比RTX Spark的一大天然優勢。
其實說一千道一萬，任何技術和産品能否被市場和用戶接受，一個關鍵因素就是價格。
RTX Spark PC的價格目前尚無官方說法，但是從種種迹象看絕對不會便宜，估計起步就要2萬元左右，尤其是非常關鍵的大容量内存和存儲價格一直居高不下，更是火上澆油。
在目前的移動市場上，可以說主要有兩類産品，一類是以智能體AI為代表的高端工作站級别産品，典型代表就是AMD提倡的mini AI工作站，普遍搭載銳龍AI Max系列處理器。
另一類就是像蘋果MacBook Neo這樣的低價格、高性價比産品，類似的還有Intel Wildcat Lake系列，高通骁龍C平台。
Rahul Tikoo指出，AMD已經擁有覆蓋所有這些細分市場的完整産品組合，一個是銳龍200系列處理器，亮點就是16 TOPS的AI引擎，可以支持基礎的AI功能，另一個就是在此之上的銳龍AI 300/400系列，AI引擎算力達50 TOPS，它們都基于統一的平台架構，方便OEM廠商快速開發和推出豐富的産品。
如果用戶對價格十分敏感，也不需要太強的AI算力，完全可以選擇銳龍200系列産品。
如果用戶重視AI生态，希望使用個人AI助手、聊天機器人等應用，或者運行需要高算力但不一定需要太大内存容量、但确實需要50 TOPS以上AI算力的應用，就可以選擇銳龍AI 300或銳龍AI 400系列産品。
Rahul Tikoo強調，AMD的一個突出優勢在于，面向Windows11 AI+PC和AI應用場景的産品并不僅限于高端市場，比如銳龍AI 300系列就已經具備 50 TOPS AI算力，終端産品價格可以下探至599美元價位段，而競争對手目前的産品布局相對集中于高端市場，低端有所欠缺，比如Intel Wildcat Lake系列就并不屬于Copilot+ PC平台，AMD能夠為市場提供更豐富的Windows11 AI+PC選擇。
從整個交流來看，AMD對于NVIDIA RTX Spark的到來是真心歡迎的，這并不是一種表面姿态，而是基于自身實力、未來發展的自信展現。
一方面，在AMD看來，NVIDIA加入智能體AI PC市場，恰恰證明了這一領域有着廣闊的前途，也證明自己正在走的路是非常正确的，值得繼續堅定走下去，而且兩大巨頭一起做，能更好地推動行業創新，AMD當然歡迎。
就像NPU，最早就是AMD率先在x86處理器上加入的，随後Intel跟進，兩家一起迅速将AI PC發揚光大。
另一方面，AMD與NVIDIA的競争已經不是一天兩天，也不是一兩個領域，如今多了一條新賽道，正好還就是自己的産品和技術有非常優勢的賽道，AMD自然底氣十足。
當然，NVIDIA RTX Spark的背後也有着諸多固有優勢，比如CUDA開發生态，比如GPU性能，比如存量的AI基礎設施和行業合作，等等。
但正如Rahul Tikoo所說，在Windows這個x86的傳統優勢領域，AMD具備原生優勢，不但兩年前早已全面布局，擁有NVIDIA完全不具備的CPU存量優勢，還支持更大的全大核CPU、集成顯卡内存容量，支持NPU，具備更成熟、原生的Windows生态，還支持開源、開放生态與合作，等等。
未來的AI PC，注定更加精彩!
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