
近日,第十三屆全國社會媒體處理大會在湖北武漢舉行。信也科技作為官方合作夥伴受邀參會,副總裁陳磊在智慧金融分論壇發表演講,深度分享了公司在人工智能驅動金融服務智能化方面的實踐經驗與落地成效,為行業數字化轉型提供了可借鑒的技術路徑與應用範式。
在智慧金融分論壇上,陳磊指出,人工智能技術正從輔助工具向核心生産力演進,深刻重塑金融服務的本質形态與價值邏輯。他詳細拆解了信也科技在信貸業務全流程中的AI技術落地實踐,依托自研大模型與智能平台構建全鍊路智能化體系,各環節均實現效率與質量的雙重提升:在獲客環節,通過自研“米粒”大模型(已通過國家網信辦生成式AI服務備案)對用戶行為數據進行實時深度分析,結合智能體創新應用平台Zeta優化投放策略,不僅将廣告素材生産成本降低60%,更實現客戶觸達精準度的顯著提升;在風險管理方面,運用自學習模型實現風險評估的動态優化,同時基于視覺大模型自研背景模闆識别、手持證件校驗等核心算法,構建跨用戶、跨數據源的智能關聯體系;在反欺詐領域,借助圖神經網絡等前沿算法有效識别複雜欺詐網絡,對欺詐用戶的識别準确率高達99%;在客戶服務層面,通過全球化“大對話平台”構建的智能客服系統,實現自然流暢的多語種服務體驗,該平台融合上下文理解與情緒識别技術,具備更強的共情交互能力,同時依托大模型自動生成通話内容摘要及用戶關切點,使人力資源效能提升20倍。
陳磊同時強調,生成式AI技術的快速發展在賦能業務的同時,也帶來了新的安全挑戰。針對深度僞造等新型風險,信也科技已建立起包含深僞檢測、多模态生物識别驗證和自适應反欺詐算法的多層防禦體系,通過技術手段實現風險的提前預判與精準防控,有效應對技術發展帶來的新型風險,保障金融服務的安全合規。
在産學研協同創新方面,信也科技持續發力推動技術成果轉化與創新突破。公司通過參與2025年CCF大數據與計算智能大賽,發布了基于DGraph數據集的“金融反欺詐圖算法挑戰賽”,旨在彙聚全球科研力量,推動圖神經網絡技術在金融風險防控領域的創新應用。據悉,信也科技已構建覆蓋大模型開發(E-LADF平台)與應用落地(Zeta平台)的全棧技術體系,兩大平台已支持超1000個大模型應用,近期更接入DeepSeek-R1實現關鍵技術升級,後續将持續深化與學術界的合作,共同探索金融科技創新的可持續發展路徑。
本次大會為産業界與學術界搭建了重要的交流平台,信也科技的實踐分享不僅展現了其在AI+金融領域的技術沉澱與創新能力,更為人工智能技術在金融領域的深度應用提供了有益參考,凸顯了科技企業在推動行業數字化轉型過程中的核心價值。
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