2025 年末的上海嘉定，一場以 “軟築新生态・AI 啟未來” 為主題的中國汽車軟件大會，勾勒出全球汽車産業的變革藍圖。現場業内人士達成共識：在人工智能的深度驅動下，汽車正完成從 “出行工具” 到 “智能夥伴” 的質變，而 AI 已取代傳統硬件，成為定義汽車價值、決定車企核心競争力的關鍵變量，更推動産業價值鍊發生根本性遷移。
這場變革的核心，是汽車産業價值重心的全面轉移。中國一汽研發總院相關負責人李岩精準指出，軟件定義汽車時代的鮮明特征，是價值鍊從傳統硬件向軟件與服務傾斜，利潤模式也從單次車輛交付，轉向全周期的服務增值。這一判斷有着紮實的數據支撐：2020 年至 2025 年，汽車産業中硬件利潤占比已從 79% 降至 69%，軟件利潤占比則從 6% 飙升至 17%;行業預測到 2030 年，軟件利潤占比将進一步提升至 25%，而中國汽研專家朱雲堯更指出，未來汽車軟件價值在整車中的占比有望達到 60%。這種價值遷移并非偶然，正如中歐校友汽車産業協會常務副會長周平所言，十年前互聯網汽車興起之初，軟件體驗首次成為購車決策的關鍵因素;如今，硬件僅作為基礎載體，軟件體驗的權重持續攀升，而 AI 技術的滲透則讓這種變革走向深化，汽車已徹底從單純的機械裝置，進化為以芯片、操作系統和 AI 應用為核心的智能電子産品。
AI 正在重塑汽車的 “靈魂”，而非僅僅作為附加功能存在。長安汽車潘錦磊的觀點極具代表性：“AI 是智能汽車的‘靈魂’，貫穿全生命周期”。當前行業的探索焦點已明确聚焦四大核心場景 —— 智能駕駛、智能座艙、智能底盤與智能制造，每一個場景的突破都離不開 AI 技術的賦能。其中，智能座艙領域的變革最為直觀，依托大模型與多模态識别技術，“千人千面” 的個性化服務已從概念變為現實：識别乘客身份、記憶駕駛偏好、根據狀态自動調節溫度等功能已成為主流配置，更有車型實現了情緒識别與主動關懷，讓汽車真正具備情感陪伴價值。而這一領域的快速發展也反映在滲透率數據上，2024 年智能座艙滲透率已達 75%，成為智能汽車的核心競争賽道。
從技術演進趨勢來看，汽車智能正從 “單車智能” 向 “群體智能” 跨越，這将進一步放大 AI 的價值。潘錦磊指出，未來的智能汽車不僅能獨立完成感知與決策，更能通過車聯網與雲端平台，實現車與車、車與交通基礎設施的實時信息共享與協同學習。一個典型的應用場景是，某輛車在高速路遇到罕見路況時，可通過雲端快速學習最優決策方案，同時将經驗同步給整個車輛網絡，形成 “人人為我，我為人人” 的群體智慧。這種模式的落地，将徹底改變智能駕駛的進化路徑，也契合中國汽車産業的四段式演進規律 ——2025 年後正是智能網聯爆發期，軟硬件逐步解耦，人工智能大模型深度應用，價值重心全面向軟件、數據和運營服務轉移。
當前，AI 驅動的汽車産業變革已進入深水區，行業競争格局正在重構。朱雲堯認為，未來汽車産業将形成軟件系統生态、能源系統生态和數字運營生态協同發展的格局，其中軟件系統生态是智能網聯汽車的 “大腦”，承載着 “人車路” 數據的彙聚與分析，與智能交通、智慧城市深度融合。對車企而言，未來的競争不再是發動機、底盤等傳統硬件的比拼，而是圍繞 AI 大模型、數據算法、生态整合能力的綜合較量。誰能構建更強大的 AI 算力支撐，誰能精準洞察用戶需求并提供持續優化的智能體驗，誰就能掌握産業變革的話語權。從出行工具到智能夥伴，AI 正在重新定義汽車的本質，而這場以軟件和 AI 為核心的産業革命，才剛剛拉開序幕。
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