吉利全域安全中心開放：AI賦能重構安全範式，引領智能汽車進入主動預防時代

　　智能時代的汽車安全，正迎來從“被動防禦”到“主動預防”的革命性轉變。近日，吉利全球全域安全中心正式開放，其核心支撐的全域安全2.0技術體系，通過“全域AI”與“全域安全”的深度融合，打造出業界首個“吉利AI安全大腦”，開創了智能汽車安全新範式。此次安全中心的開放，更意味着這一領先安全技術将向全行業共享，推動智能汽車安全技術實現群體性升級。

　　一、全鍊條AI賦能：覆蓋研發、測試、應用核心環節

　　AI技術在吉利全域安全2.0體系中的應用貫穿始終，形成從技術研發到實際應用的全鍊路安全保障閉環。在研發階段，吉利星睿智算中心2.0提供了強大算力支撐——其綜合算力達23.5 EFLOPS，位列中國車企第一，可承載700萬輛車輛并發計算。依托這一算力底座，AI算法大幅提升安全仿真分析的效率與精度，每款車型上市前需完成超12000次安全仿真分析，為後續物理測試提供精準指導，顯著縮短研發周期并降低測試成本。

　　測試階段的AI應用則實現了“虛拟與現實的深度融合”。在輔助駕駛仿真試驗室，AI技術與HIL(硬件在環)系統協同，将真實控制器置于虛拟環境中開展測試;同時，回灌系統可把實車采集的海量數據在試驗室精準複現，确保測試場景的全面性與準确性。為保障技術可靠性，吉利還依托安全中心的先進設備，模拟了超10萬種複雜交通場景，積累了海量訓練數據，更與全球20多個國家的交通管理部門合作獲取真實事故數據，為AI算法優化提供核心支撐。

　　二、AI安全大腦核心賦能：精準預警、智能防護落地全場景

　　作為全域安全2.0體系的核心，“吉利AI安全大腦”憑借強大的數據分析與實時決策能力，讓安全防護更智能、更精準。其風險識别準确率已達99.7%，誤報率控制在0.3%以下，處于行業領先水平，能以比人類快3-5倍的速度響應突發路況，從根本上提升避險概率。

　　在具體應用場景中，多項AI安全技術實現精準落地：AI千态安全系統AICS基于AI大模型，可通過車内外雷達、攝像頭實時采集信号，精準感知碰撞環境及車内駕乘人員的姿态、體型等特征，輸出最優約束系統點爆方案，為不同人群、不同乘坐姿态的駕乘者提供個性化保護;車雲一體AI BMS技術采用宏微觀多特征融合算法，能提前24小時預警電池故障風險，預警覆蓋率超98%，從源頭規避電池安全隐患;主動安全領域的G-AES緊急避讓系統、AEB緊急制動系統，借助AI算法實現對行人、非機動車、突發障礙物的精準識别與毫秒級決策，在碰撞發生前主動幹預，大幅提升避險成功率。

　　三、嚴苛驗證+開放共享：推動行業安全标準升級

　　吉利AI安全技術的可靠性，源于嚴苛的測試驗證與持續的技術創新。除了全域安全中心内的輔助駕駛仿真試驗室、網絡安全試驗室等全面測試平台，吉利還與湖南大學、清華大學等頂尖科研機構深度合作，不斷推動AI安全技術的疊代優化。同時，其構建的生成式AI解決方案和智能輔助駕駛AI安全架構，為AI技術在安全領域的規模化應用提供了清晰可複制的技術路徑。

　　此次安全中心的開放，将打破技術壁壘，實現AI安全技術與測試資源的全行業共享。這意味着，未來更多智能汽車企業無需重複投入基礎研發，即可搭載與吉利同等水平的AI安全系統，推動整個行業的安全防護從“被動響應”全面轉向“主動預警、智能幹預”。正如行業專家所言，吉利用AI賦能安全開創的新範式，通過開放共享有望成為行業通用标準，讓智能汽車更懂用戶、更懂路況，在提前規避風險的同時，于突發場景中做出最精準的安全響應。

　　從技術突破到行業共享，吉利全域安全中心的開放不僅彰顯了企業技術自信，更推動智能汽車安全進入全新發展階段。在AI技術的持續賦能下，智能汽車的安全邊界正不斷拓寬，為消費者帶來更安心的出行體驗，也為行業高質量發展築牢安全根基。

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