12月3日，2025企業家博鳌論壇系列活動之AI生态共建論壇在海南博鳌舉行。北京詞元無限科技有限公司創始人王偉以《可信AI Coding：構築企業AI智能體轉型的核心底座》為題發表主題演講，從企業信息化演進規律切入，直指當前企業智能體轉型的核心瓶頸，并提出以可信AI Coding(AI編程)為核心的破局路徑，引發在場企業家與行業專家的深度共鳴。本次論壇由新華社品牌工作辦公室、新華網、新華社海南分社聯合主辦，同期還舉行了《睿德數字經濟創新發展大數據平台》發布會。
轉型痛點：大模型與業務系統的“耦合壁壘”
“智能體時代，企業的核心訴求是讓AI真正融入業務流程，但語言大模型與現有信息化系統的天然割裂，成為轉型最大障礙。”王偉在演講中開門見山，點出企業智能化升級的關鍵矛盾。
他進一步解析，當前主流的語言大模型本質上是“文本生成工具”，擅長處理自然語言交互，但缺乏對企業業務邏輯、動态數據及系統架構的深度理解。這種“能力錯配”導緻兩大問題：一方面，大模型生成的内容多為“通用化文本”，無法直接轉化為适配企業特定系統的可執行指令;另一方面，企業存量信息化系統往往承載着複雜的曆史業務邏輯與非标數據，大模型難以實現精準對接與高效調用，形成“看得見、用不上”的技術壁壘。
這一痛點在傳統企業中尤為突出。據中國信通院《2025企業智能化轉型白皮書》顯示，68%的受訪企業表示“大模型技術與業務系統融合困難”，45%的企業因“無法保證AI輸出結果的業務适配性”而暫緩智能體部署。王偉強調，破解這一壁壘的核心，正是AI Coding的核心價值所在。
核心價值：搭建大模型與業務系統的“轉化橋梁”
王偉提出，AI Coding并非簡單的“AI寫代碼”，而是通過編程能力實現“業務需求—AI理解—系統執行”的全鍊路貫通，成為連接大模型與業務系統的關鍵轉化層。其核心價值體現在兩個維度：
一是“語義轉譯”能力。AI Coding可将企業人員提出的自然語言業務需求，轉化為機器可理解的邏輯指令，再進一步生成适配特定業務系統的增量代碼。例如，财務人員提出“實時同步銷售數據并生成周度分析報表”的需求，AI Coding能自動解析需求背後的數據源位置、計算邏輯及報表格式要求，生成對應的接口調用代碼與數據處理代碼，直接對接企業ERP系統完成操作，無需技術人員介入。
二是“動态适配”能力。針對企業業務數據實時變化、系統架構疊代的特點，AI Coding可通過增量代碼生成實現“按需調整”，避免傳統定制化開發“牽一發而動全身”的風險。王偉以詞元無限的實踐為例，某制造業客戶通過其AI Coding平台，實現了生産車間設備數據與供應鍊系統的實時聯動，當設備産能數據變動時，系統可自動生成調整采購計劃的代碼模塊，響應時間從原來的24小時縮短至15分鐘。
可信架構：三層保障體系築牢轉型底座
“企業智能體轉型，‘能用’是基礎，‘可信’是前提。”王偉在演講中重點闡釋了可信AI Coding的三層核心架構，為企業智能化轉型提供安全保障。
第一層：數據與模型可信。作為可信架構的根基，該層通過數據脫敏、模型權限分級與輸出審計三大機制實現風險防控。詞元無限的方案中，企業敏感業務數據會經過前置脫敏處理後再輸入模型，模型根據用戶角色分配不同的代碼生成權限，所有輸出代碼均會留存審計日志，确保數據安全與模型輸出可追溯。
第二層：智能體行為可信。聚焦AI智能體的執行過程管控，通過預設業務規則引擎與行為邊界校驗，确保智能體生成的代碼符合企業合規要求與業務邏輯。例如，在金融行業應用中，系統會自動校驗代碼是否符合監管部門關于數據跨境、風險控制的相關規定，避免因代碼邏輯漏洞引發合規風險。
第三層：業務結果可信。通過“代碼預執行+結果反向驗證”雙重機制，保障AI Coding輸出的最終業務價值符合預期。具體而言，系統會在虛拟環境中先執行生成的代碼，驗證其是否能準确輸出業務結果，同時通過反向比對曆史業務數據，确保結果的一緻性與準确性，從根本上解決企業對“AI輸出不可控”的擔憂。
落地路徑：雙軌并行賦能增量與存量轉型
針對企業智能體轉型的不同場景，王偉提出“增量構建+存量升級”的雙軌落地路徑，均以可信AI Coding為核心支撐。
在增量業務領域，AI原生應用範式下，可信AI Coding以高代碼模式為基礎，實現“需求提出即應用生成”。企業可基于詞元無限的智能體底座，通過自然語言描述新業務場景需求，AI Coding會自動生成對應的應用代碼與系統對接模塊，快速構建專屬智能體。例如，某零售企業針對直播電商新業務，通過該模式在3小時内完成了“用戶畫像分析+精準推薦”智能體的搭建，大幅縮短了新業務落地周期。
在存量業務領域，針對曆史技術債務與非标業務沉澱的痛點，可信AI Coding通過“系統逆向解析+漸進式代碼重構”實現平穩升級。王偉介紹，詞元無限的方案可自動解析企業現有老舊系統的代碼邏輯與業務流程，生成可視化的業務圖譜，再通過增量代碼生成實現系統功能疊代，避免傳統“推倒重建”模式帶來的業務中斷風險。某制造企業通過該方式，僅用原有升級成本的40%就完成了老舊生産管理系統的智能化改造，系統響應速度提升60%。
未來展望：打造企業智能體轉型的核心引擎
演講結尾，王偉表示，詞元無限将持續深耕可信AI Coding技術研發，打造更适配企業需求的智能體底座。“我們的目标是讓企業無需依賴專業技術團隊，就能快速獲得可依賴的信息智能能力，釋放數字化時代的創新潛能。”
業内專家認為，王偉提出的可信AI Coding理念，精準切中了當前企業智能體轉型的核心痛點，其三層可信架構與雙軌落地路徑為行業提供了可借鑒的實踐範本。随着AI技術與實體經濟的深度融合，可信AI Coding有望成為企業智能化轉型的“标配底座”，推動更多企業實現從“數字化”到“智能化”的跨越。
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