
AI浪潮席卷全球,港股市場成為人工智能企業IPO的核心競技場。12月1日,國内營銷決策AI龍頭北京深演智能科技股份有限公司(下稱“深演智能”)再度向港交所主闆遞交招股書,這是其年内第二次沖擊港股上市,更是多年來第五次向資本市場發起沖擊。從新三闆挂牌終止到創業闆折戟,再到兩次遞表港交所,這家細分市場龍頭的上市執念背後,既有AI賽道的風口加持,更藏着業績滑坡、結構失衡的現實隐憂。
上市征途五度發力:從A股折戟到港股“二進宮”
深演智能的資本闖關之路,堪稱一部“屢敗屢戰”的進階史。早在2016年,公司便曾向新三闆提交挂牌申請并獲批準,卻因市場流動性、融資效率等考量主動終止,錯失首次登陸資本市場的機會。2022年6月,公司轉向深交所創業闆,曆經三輪密集問詢後,仍于2024年6月自願撤回申請,A股上市之路正式折戟——彼時深交所的問詢直指核心痛點,涵蓋财務數據真實性、客戶依賴風險、關聯交易合規性等多重維度。
2025年,深演智能将目光轉向對科技企業包容性更強的港股市場,5月首次遞表卻因六個月内未通過聆訊而失效。短短半年後再度遞表,既是對上市目标的執着,更暗含對資金的迫切需求。在AI技術研發持續燒錢、行業競争加劇的背景下,登陸資本市場成為其補充現金流、擴大産能的關鍵選擇,而港股作為國際資本聚集地,也能為其帶來品牌溢價與海外業務拓展的便利。
市場龍頭的矛盾體:排名第一與業績“腰斬”的反差
從行業地位來看,深演智能不乏競争力。據弗若斯特沙利文數據,以2024年收入計,公司在中國營銷和銷售決策AI應用市場以2.6%的份額位居第一,在整體決策型AI應用市場以1.6%的份額排名第四,穩居行業第一梯隊。其核心業務聚焦智能廣告投放與智能數據管理,通過AlphaDesk、AlphaData兩大旗艦平台服務于電商、快消、汽車、美妝等多個領域,并于2025年2月推出智能體系統DeepAgent,初步簽下17份合同,總價值約1190萬元,打開技術升級新場景。
但光鮮的行業排名背後,是業績的顯著滑坡。财務數據顯示,2022-2024年公司營業收入分别為5.43億元、6.11億元、5.38億元,2024年同比下滑12%;淨利潤更是從2023年的0.61億元驟降至0.22億元,降幅達64%。對于業績變臉,公司解釋為宏觀經濟疲軟導緻快消、傳統汽車等核心境内客戶收入收縮,疊加部分境外客戶營銷排期調整的雙重沖擊。
盈利空間的收窄更凸顯經營壓力。2024年公司毛利率降至27.3%,同期銷售成本占比卻升至72.7%,2022-2024年銷售成本占比始終維持在68%以上高位。這背後是媒體資源采購、服務器帶寬開支、技術服務費等剛性成本的持續擠壓,而核心業務智能廣告投放的毛利率下滑,進一步加劇了盈利壓力。
三重隐憂待解:結構失衡、投入失衡與合規考驗
除了短期業績壓力,深演智能的長期發展還面臨三重結構性隐憂。其一,業務與客戶結構嚴重失衡。智能廣告投放業務收入占比從2022年的82.1%飙升至2025年上半年的93.3%,智能數據管理業務占比萎縮至6.7%,業務多樣性不足導緻抗風險能力薄弱。客戶集中度同步惡化,2025年上半年前五大客戶收入占比達70.2%,第一大客戶占比23.9%,對核心客戶的依賴度遠超行業平均水平。
其二,研發與營銷投入失衡。作為技術驅動型企業,公司研發投入雖逐年提升,2022-2024年研發開支從0.47億元增至0.56億元,占比從8.6%提升至10.5%,但這一比例遠低于AI行業平均15%-20%的水平。與之形成對比的是,公司銷售費用常年高企,2024年銷售成本中員工成本、渠道費用等占比居高不下,“重營銷、輕研發”的模式與AI企業的核心競争力邏輯相悖。
其三,曆史合規問題的延續性風險。2022年創業闆闖關時,深交所曾就财務數據一緻性、關聯交易披露等問題展開多輪問詢,盡管公司當時已完成回複,但相關問題的整改效果仍需接受市場檢驗。此次港股遞表,國際投資者對合規性、内部控制的要求更嚴格,曆史遺留問題可能成為聆訊中的關鍵障礙。
資本加持下的破局關鍵:技術落地與盈利修複
值得注意的是,深演智能并非缺乏資本青睐。自成立以來,公司已完成6輪融資,中移創新産業基金、深創投等明星資本先後入局,為其技術研發與市場拓展提供了資金支撐。此次若能成功上市,募集資金将主要用于技術升級、新場景拓展及全球化布局,有望緩解當前的經營壓力。
對于深演智能而言,破局的核心在于将行業地位轉化為穩定盈利。短期需依托DeepAgent等新産品打開智能數據管理、行業解決方案等新增長點,降低對單一業務的依賴;中期需提升研發投入效率,突破AI算法、大模型應用等核心技術瓶頸,提升毛利率水平;長期則需優化客戶結構,拓展中小客戶群體,構建多元化收入矩陣。
AI風口下,資本市場對決策AI賽道的關注度持續升溫,但投資者更看重企業的盈利質量與成長确定性。深演智能此次港交所再闖關,能否憑借細分市場龍頭地位化解業績與結構隐憂,或許将成為判斷營銷決策AI行業商業化前景的重要樣本。
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