劍指超級人工智能！阿裡雲全棧 AI 技術構築新質生産力，開拓 ASI 時代新版圖

在大模型與雲計算雙輪驅動的 AI 時代，阿裡雲憑借全棧自研實力構建起從 IaaS 到 MaaS 的三層智能引擎，正加速推動 AI 從 “智能湧現” 邁向 “自主行動”，朝着超級人工智能(ASI)的終極目标穩步邁進。從領跑全球的通義大模型家族，到支撐萬億參數運算的智算集群，再到賦能千行百業的 Agent 應用生态，阿裡雲以全方位的技術創新，為 AI 産業發展築牢根基，更以新質生産力重塑各行業發展格局。

通義大模型家族領銜，築牢 ASI 時代核心大腦

阿裡巴巴集團 CEO 吳泳銘提出，通往 ASI 的道路需曆經 “智能湧現”“自主行動”“自我疊代” 三個階段。當前行業正處于 “自主行動” 的關鍵躍遷期，而通義大模型家族正是阿裡雲撬動這一變革的核心力量。截至 2025 年 9 月，通義大模型已開源 300 餘個覆蓋全尺寸、全模态的模型，全球下載量突破 6 億次，衍生模型達 17 萬個，超 100 萬家客戶接入使用，不僅穩居全球開源模型榜首，在 2025 年上半年中國企業級大模型調用市場中也占據第一份額。

在雲栖大會上，通義家族更是實現 “七連發”，以 6 款新模型加 1 個全新語音品牌的強勁陣容，完成全場景能力升級：

Qwen3-Max作為旗艦模型堪稱 “全能标杆”，萬億參數搭配 36T tokens 預訓練數據，性能已超越 GPT - 5 等頂尖模型跻身世界前三，其工具調用與 Coding 能力更是位居全球第一梯隊，為 AI 自主處理複雜任務提供核心支撐;

Qwen3-Next憑借混合注意力等創新技術，以 80B 參數激活 3B 即可媲美 235B 旗艦模型，訓練成本銳減超 90%，讓高效 AI 能力更普惠;

專項模型各展所長，Qwen3-Coder 開源後調用量在 OpenRouter 平台激增 1474% 位列全球第二;Qwen3-VL 實現 3D 基礎訓練強化空間理解能力;Qwen3-Omni 突破多模态性能權衡難題，實現音視文混合訓練能力不降反升;通義萬相 Wan2.5 可生成 10 秒原生音畫同步視頻;全新語音家族通義百聆則以專業級語音識别與合成能力适配多元場景。這些模型協同發力，正構築起一套完備的 “大模型操作系統”。

全棧智算基建升級，打造 AI 運行硬核引擎

強大的模型離不開堅實的基礎設施支撐，阿裡雲從服務器、網絡到存儲全方位升級，打造出适配超大規模 AI 運算的 “智算引擎”。新一代磐久超節點服務器以單櫃 128 顆 AI 芯片、350 千瓦功率的配置，搭配精細化液冷系統，從容應對高熱負載下的高并發計算需求，其開放式架構更讓算力部署與擴展靈活高效。

網絡層面，HPN 8.0 高性能網絡架構實現從萬卡到數十萬卡互聯的跨越，通過自研核心組件與通信協議，攻克大規模訓練中的延遲與帶寬瓶頸，更支持跨數據中心的智算資源協同，保障超大規模分布式訓練的高效運行。存儲領域，CPFS 将單客戶端吞吐量提升至 40GB/s，性能較傳統方案提升 60%，百萬級 IOPS 輕松破解小文件 I/O 瓶頸;升級後的 OSS 新增向量桶機制，适配多模态數據的存儲與檢索，再配合冷熱數據智能分層機制，實現性能與成本的最優平衡。

這些硬件的深度融合催生了靈駿智算集群，該集群支持多種算力形态，故障發現率超 98%，通過存算分離與動态資源調度，為模型全生命周期提供穩定可靠的算力保障，成為中國 AI 産業的核心支撐平台。

多模态數據底座革新，打通 AI 進化數據血脈

高質量數據是 AI 性能突破的關鍵，阿裡雲對大數據與數據庫進行全面升級，構建起适配 Agentic AI 時代的多模态智能數據底座。瑤池數據庫推出湖倉庫一體化多模數據管理平台，融合湖庫與湖倉架構，實現數據在數據庫、數據倉庫與數據湖間的無縫流轉，兼具靈活性、分析能力與事務處理能力。旗下 DMS 平台通過 OneMeta 與 OneOps 的組合，支持 40 多種數據源，助力富途等超 10 萬家企業将多模開發效率提升 2 倍以上，數據交付效率最高提升 5 倍。

阿裡雲 OpenLake 也完成全方位升級，DLF 3.0 将存儲格式拓展至全模态數據，搭配多引擎平權聯合計算架構，實現數據無需遷移即可協同處理;OpenLake Studio 更構建起一站式數據開發 - 治理 - 運維閉環。此外，Hologres 新向量索引登頂性價比榜單四項第一，PolarDB 首創分布式内存池技術将時延降至納秒級，一系列突破為 AI 高效處理多元數據築牢根基。同時，Data Agent 組件的推出讓用戶通過自然語言就能完成數據開發等操作，大幅降低技術門檻。

全流程優化 + 生态落地，打通 AI 應用最後一公裡

阿裡雲通過預訓練、後訓練到推理的全流程優化，并搭建完善的應用平台，讓大模型從 “能用” 真正走向 “好用”。針對 MoE 架構模型，人工智能平台 PAI 推出的 paiMoE 訓練引擎，使 Qwen3 訓練端到端加速比提升 3 倍;paiFuser 引擎則讓 8 卡并行推理下的視頻生成耗時最高減少 80%，實現 “秒級” 輸出。PAI-EAS 的企業級 EP 解決方案更讓千億參數模型推理首 Token 響應時間降低 92%，吞吐提升超 5 倍。

在應用開發層面，阿裡雲百煉平台構建的 “1+2+7” 企業級 Agent 體系極具突破性。高代碼框架 ModelStudio - ADK 讓專業開發者 1 小時即可完成深度報告類 Agent 開發，低代碼平台 ModelStudio - ADP 則降低了業務人員的開發門檻。網商銀行借助該平台開發的貸款審核應用，将任務處理時間從 3 小時壓縮至 5 分鐘，準确率超 95%。目前平台已聚集超 20 萬開發者，開發出 80 多萬個 Agent，過去 12 個月模型服務調用量增長 15 倍。

這些技術成果正深度滲透到各核心行業，通義大模型已覆蓋九成國家級大型國有銀行;三一重工的 “維修助手 Agent” 提升故障排查效率，西門子依托其實現訂單調度與生産的自主運行。從基礎模型到基礎設施，從開發平台到行業應用，阿裡雲正以全棧能力為引擎，推動 AI 完成從技術概念到産業動能的跨越，全力開拓 ASI 時代的智能新版圖。