AI 驅動全民創作浪潮！汪俊在人工智能大會揭秘互聯網媒體的智變與未來

11 月 30 日，由中國人工智能學會主辦，CAAI 智能傳媒專委會、新浪新聞聯合支持的 “人機協同與傳播新範式” 專題活動在北京圓滿落幕。活動現場，艾瑞數智首席戰略官汪俊發表主題演講，并發布《中國 AI + 互聯網媒體行業研究報告》，深度剖析 AI 技術如何重塑互聯網媒體行業，指出其正推動行業邁入全民創作、人機共創的全新階段，同時也直面發展中的多重挑戰，為行業發展提供了清晰的參考路徑。

中美 AI 戰略差異化，媒體成技術滲透關鍵場

AI 如今已成為全球競争的核心關鍵詞，中美兩國在 AI 領域的戰略布局呈現出鮮明差異。今年 7 月 23 日的華盛頓 AI 峰會上，美國發布的《AI 行動報告》明确将 AI 作為提升國家全球競争力的核心抓手，重點聚焦加速 AI 創新、搭建 AI 基礎設施以及推進 AI 技術外交三大方向。

而中國在 8 月 27 日出台的《人工智能 + 行動指導意見》，則更側重推動 AI 在各行業的深度應用與全面滲透。汪俊強調，媒體行業對技術變革向來極為敏感，在當前行業轉型的關鍵節點，AI 無疑成為激活媒體行業新動能的核心力量，其對行業的重塑作用已愈發凸顯。

雙線梳理發展脈絡，技術交彙催生行業新局

汪俊在演講中，通過梳理互聯網媒體與人工智能兩條賽道的發展曆程，清晰呈現了二者交彙融合的必然趨勢。在互聯網媒體的 30 年發展曆程中，已逐步走過五個關鍵階段。從早期新浪、搜狐等門戶網站主導的 PGC 集中内容生産階段，到用戶生成内容的 UGC 階段，再到向移動端遷移的移動媒體階段，随後進入 AI 算法賦能内容分發的個性化推送階段。如今，行業正邁入 AI 賦能智能生态融合的第五階段，多模态融合的形态讓媒體全鍊路都發生了根本性變革。而當前互聯網行業已面臨用戶規模見頂的瓶頸，2025 年上半年互聯網普及率接近 80%，終端數超 14 億，人均周上網時長超 30 小時，行業競争已進入存量精耕細作的關鍵時期，AI 的賦能顯得尤為迫切。

人工智能 70 餘年的發展同樣曆經多個關鍵節點。1990 年前的 40 年是啟蒙萌芽期，聚焦符号主義與邏輯推理;1990 - 2010 年統計學派崛起，辛頓 2006 年提出的深度訓練網絡成為重要裡程碑;2010 - 2017 年，AlphaGo 擊敗李世石、Google 提出 Transformer 架構，推動技術實現深度突破;2023 - 2024 年迎來爆發期，各大企業紛紛推出大模型，技術融合不斷深化;2024 年後則進入深化階段，大語言模型已能精準區分語境差異，比如能準确解讀 “你到早了等着” 與 “你到晚了等着” 中兩個 “等着” 的不同含義。

如今大模型發展呈現出三大新特征：從追求規模龐大轉向構建專業垂類矩陣，智能體成為衡量模型能力的重要标志，全模态化發展讓模型可生成文本、圖片、視頻等多種内容，推動技術向更多場景化應用延伸。其中文本、圖像、音頻生成技術已相對成熟，而視頻 3D 生成等領域仍有較大的突破空間。

全鍊路賦能媒體行業，邁入人機共創新時代

AI 對互聯網媒體的賦能全面覆蓋内容生産、審核、分發和消費四大核心環節，推動行業進入全民創作的新階段。在内容生産上，創作模式從 PGC、UGC 演進至 AIGC。目前我國 11 億互聯網用戶中，AI 用戶占比已接近 50%，不少老年人都能熟練使用豆包等 AI 工具創作内容，創作門檻大幅降低。同時，人民日報、百度等也紛紛推出專屬内容生成工具，助力專業媒體從業者提升創作效率與内容質量。内容審核環節，AI 徹底改變了傳統人工初審加複審的模式。通過 AI 初審與風險分級，再由人工複核，極大降低了審核人員的勞動強度，實現審核流程的自動化與精準化。在内容分發與平台運營方面，AI 能精準洞察用戶偏好實現個性化推送。新興的 GEO 營銷模式展現出定向傳播價值，而 AI 智能體未來甚至可能打破現有大型平台的流量壟斷格局，重塑行業流量分配規則。内容消費端則催生了 “産消者” 這一新群體。AI 實時翻譯、内容摘要等功能，讓内容觸達範圍更廣、消費效率更高，部分 AI 生成内容已達到難辨真僞的程度，不少平台也開始為 AI 生成内容添加專屬标簽。

典型案例引路，多主體布局 AI 媒體生态

汪俊還展示了生成式 AI 與互聯網媒體的産業圖譜，該圖譜分為基礎層、大模型層和媒體平台層。其中大模型層既有通用大模型，也有央視聽、新華社等媒體自研的垂類大模型，而微博、抖音等各類媒體平台則架構于這些技術之上，部分企業已實現三層垂直一體化布局。

在具體實踐中，官媒與大衆社交媒體均有亮眼表現。人民日報搭建智能化内容生産平台，讓内容生産與傳播更高效;微博則通過知 V 大模型，搭配博主 AI 助手、評論羅伯特等功能，賦能 12.5 萬金 V 創作者提升互動效率，其用戶日均使用時長達到 36 分鐘。此外，艾瑞數智也通過與大模型深度融合，實現事件脈絡重構、多維信息整合和可信搜索等功能，助力行業提升信息傳播質量。

直面四大挑戰，多措并舉護航行業發展

汪俊同時指出，AI 時代的互聯網媒體行業并非坦途，仍面臨四大亟待解決的挑戰。其一為信息真實性風險，AI 生成内容的 “幻覺” 問題，導緻虛假新聞、版權争議等問題頻發，溯源鑒别難度加大。對此可采用 “以 AI 治 AI” 的方式，通過多模态審核技術對内容進行甄别，平台也需完善内容引導與标識機制。

其二是視覺效果短闆，AI 生成的圖片、視頻常出現細節瑕疵，如人物多手指、視頻連貫性不足等問題，需通過技術疊代持續提升生成質量。

其三是技術成本高企，多模态 AI 對算力和數據的需求巨大。汪俊提到，艾瑞數智 20 多年積累的 4000 份報告常被用作大模型訓練語料，這也讓企業意識到，構建自有垂類模型與專屬内容體系，是打造行業競争壁壘的關鍵。

最後是安全隐私挑戰，數據濫用、算法偏見等問題不容忽視。這需要行業構建 “法、數、器” 三位一體的管控體系，通過立法規範、流程管控和技術手段，多維度保障行業健康發展。

汪俊最後表示，盡管挑戰重重，但随着技術的持續進步，AI 必将為互聯網媒體行業帶來新一輪發展機遇，推動行業實現質的飛躍。