AI賦能四川制造業：精度效率雙躍升 千億産業啟新程

　　2025年8月，國務院《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》正式印發，為人工智能與實體經濟深度融合錨定方向。在這一政策指引下，四川制造業正掀起一場深刻的智能化變革——從能源重裝車間的毫米級精密切割，到消費電子生産線的全流程提速，再到自主研發機器人的“能看會聽”，AI技術正成為驅動産業高端化、智能化、綠色化發展的核心引擎，推動四川人工智能産業在2024年首次邁上千億級台階。

　　車間革命：精度達0.03毫米，效率提升5.5倍

　　走進東方汽輪機葉片分廠的智能化車間，近萬平方米的生産區域内，智能物流AGV小車精準穿梭，将葉片毛坯穩穩送達機械臂“手中”，整個流程僅有10餘名工作人員值守。“通過AI實時監測與全流程管控，我們的葉片加工精度達到0.03毫米級，相當于一張A4紙厚度的三分之一，質量達标率穩定在99%以上。”廠長任宗華的話語中透着底氣，更令人驚歎的是，這裡的人均生産效率較傳統模式提升550%，實現了精度與效率的雙重質變。

　　同樣的變革也發生在長虹智慧顯示的生産線上。過去需要人工逐台檢測的電視畫質、音質及端口功能，如今已由AI視覺檢測系統實時完成。“我們将MES生産管理系統與AI深度融合，通過‘5G+工業互聯網’搭建數字化管控平台，訂單交付周期從49天壓縮至11天，綜合效率提升77.6%。”長虹智慧顯示MES工作室主任馮楚賢指着屏幕上跳動的生産數據介紹道。從重型裝備到消費電子，不同賽道的實踐共同印證：AI正重塑制造業的生産邏輯。

　　技術破壁：從“引進跟随”到“自主領跑”

　　車間裡的高效運轉，源于核心技術的持續突破。四川制造業已完成從“引進技術”到“創造技術”的關鍵跨越，在工業機器人視覺識别、智能決策等領域形成自主優勢。在成都仁新機器人公司的生産車間，一台自主研發的智能機器人正精準焊接巨型火鍋，焊縫平整均勻，穩定性遠超人工操作。“機器人能成為‘焊接高手’，關鍵在于我們為它配備了自主研發的‘眼睛’和‘大腦’。”技術負責人解釋，這套工業視覺識别與智能決策系統，可實時捕捉焊接軌迹并動态調整參數，攻克了大型構件焊接的精度難題。

　　更具突破性的是AI與大模型技術的融合應用。在考拉悠然的AI實驗室，科研人員現場演示了基于大模型的機械臂語音控制系統——對着機械臂說出“分揀桌面上的塑料瓶和易拉罐”，設備便精準識别雜物類别并完成分類。“過去操作機器人需要專業編程人員，培訓周期長達3個月;現在工人經1小時培訓就能通過語音指令操控，還能處理複雜場景下的動态任務。”産品專家謝治宇介紹，這項技術實現了機械臂從“機械執行”到“智能理解”的跨越，已在汽車零部件裝配、物流分揀等場景試點應用。

　　生态構建：“機器人學校”育動能，全鍊布局成體系

　　AI賦能的價值，不僅在于單個車間的效率提升，更在于構建起從技術研發到場景落地的完整産業生态。在綿陽的四川具身智能機器人訓練場，這座被譽為“機器人學校”的基地正加速AI技術從實驗室走向千行百業。訓練場一樓，機器人在模拟地形中開展跑跳、越障等基礎運動訓練;二樓的家政服務培訓區，機器人反複練習掃地、擦窗等生活技能，通過場景化數據采集優化算法;三樓則複刻真實工廠場景，機器人在這裡練習掃碼貼标、螺絲緊固等工序，完成從“學徒”到“熟練工”的蛻變。

　　這種全場景培育模式，正是四川機器人産業生态布局的縮影。目前，四川已建立起以成都、綿陽為核心承載地，11個市州協同發展的“2+11”産業推進機制，圍繞“587+”産業體系新賽道，構建起從核心零部件研發、機器人生産制造到場景應用的全産業鍊。數據顯示，2024年四川人工智能産業營收達1300億元，同比增長25%，其中制造業智能化改造貢獻了近40%的增長份額。

　　千億級産業啟新程：從“制造”到“智造”的四川實踐

　　從東方汽輪機的0.03毫米精度突破，到考拉悠然機械臂的語音交互創新;從單個車間的效率革命，到千億産業生态的形成，四川制造業的智能化轉型并非孤立案例，而是政策引導、技術突破與市場需求同頻共振的結果。随着AI技術在焊接、裝配、檢測等關鍵環節的深度滲透，以及“機器人學校”等培育載體的持續發力，四川正逐步打造全國人工智能與制造業融合發展的示範高地。

　　“下一步，我們将聚焦航空航天、裝備制造等重點領域，持續攻關AI大模型工業應用、機器視覺等核心技術，推動更多智能化改造項目落地。”四川省經信廳相關負責人表示，未來三年，四川計劃實現規模以上制造業企業智能化改造覆蓋率超60%，讓AI賦能的“四川智造”名片更加響亮。