OmniScientist 發布：全球首個科研人才培養智能體系統，讓 AI 變身科研 “共創夥伴”

　　11 月 23 日，在 2025 國際人工智能科學家大會暨中關村兩院智能科學系統成果發布會上，由北京中關村學院與中關村人工智能研究院聯合推出的全球首個科研人才全流程培養科研智能體系統OmniScientist正式亮相。該系統打破傳統科研輔助工具的局限，将 AI 從單純的科研輔助角色升級為科研人才成長的 “共創夥伴”，為科研人才培養和科研創新模式帶來革命性變化，以下是其核心亮點與價值的詳細解讀：

　　全流程科研支撐，破解多環節行業痛點OmniScientist 構建了覆蓋科研全周期的智能服務體系，精準攻克科研過程中的多個核心難題。在前期文獻調研環節，它能檢索并總結全球海量科學文獻與産業前沿報告，幫科研者快速規避陳舊研究方向，找準創新切入點;創意構思階段，系統可捕捉跨學科知識網絡的動态，推動不同領域知識的遷移融合，助力打破學科壁壘;後續實驗設計環節，它能結合産業實際需求優化方案，避免科研與産業脫節;到論文撰寫階段，也能提供專業輔助，讓科研各環節銜接更高效。北京中關村學院院長劉鐵岩也提到，該系統能幫科研人員拓寬知識面，助力其找到解決未來問題的新研究方向。

　　數字孿生 + 虛拟社群，創新科研陪伴與協作模式系統的一大特色是構建了從全球知名科學家到教師、科研人員的數字孿生智能體。這些智能體可 7×24 小時陪伴青年科技工作者參與科研，實時給出啟發建議，解決科研過程中反饋延時的問題。同時，系統支持搭建多學科虛拟學術社群，讓不同領域的科研人員能即時協作交流。這種模式既彌補了青年科研者缺乏資深導師随時指導的短闆，又打破了地域和領域限制，為科研靈感碰撞提供了高效渠道。

　　重塑科研人才培養邏輯，助力科研生态升級此前 AI 在科研領域的應用多集中于單一環節的數據處理等基礎工作，而 OmniScientist 則聚焦科研人才的全周期成長。對于初入科研領域的年輕人，它能引導其建立 “以終為始” 的科研思維，從需求出發開展研究;對于有一定基礎的科研人員，可助力其突破創新瓶頸，提升科研效率與質量。就連 2010 年諾貝爾物理學獎獲得者康斯坦丁・諾沃肖洛夫也表示，像智能材料這類複雜系統的設計用傳統方法難度極大，而機器學習等 AI 技術能提供重要助力。OmniScientist 的出現，不僅為科研人才成長提供了智能化工具，更有望推動整個科研生态向高效化、跨領域融合化、人才快速成長化的方向發展。