近日，由天橋腦科學研究院(中國)主辦的 “AI 驅動科學青年科學家論壇” 在上海順利舉行。論壇以 “智慧之鏡：人類與 AI 的相互啟迪與未來塑造” 為核心主題，彙聚了腦科學、人工智能、醫療等多個前沿領域的專家學者，衆人圍繞 “發現式智能” 這一核心理念展開深度研讨，為 AI 與基礎科學的融合發展碰撞出諸多思想火花。
此次論壇的核心議題聚焦于天橋腦科學研究院創始人陳天橋提出的 “發現式智能” 理念。這一理念在首屆天橋腦科學研究院 AI 驅動科學研讨會(AIAS 2025)上首次亮相，其核心定義為：一種能夠主動構建可檢驗理論模型、提出可證僞假說，并通過與世界互動及自我反思持續修正自身認知框架的智能形态。該理念跳出了當下 AI 多作為工具解決既定問題的局限，為人工智能的進階發展指明了新方向。
在理念探讨環節，多位專家從不同學科視角闡釋了對 “發現式智能” 的理解與期待。北京中關村學院院長、中關村人工智能研究院理事長劉鐵岩強調，科學不僅是固化的知識體系，更是孕育人類智能與人工智能的核心引擎，而升級後的智能又能反向加速科學突破。“我們正處在突破碳基人類智能極限的關鍵節點，人機協同發現的模式，将推動人類對宇宙的認知不斷走向深處。”
北京大學心理與認知科學學院教授吳思對此深表認同，她指出發現式智能理念的提出極具時代價值。“若 AI 僅停留在機械替代人類部分功能的層面，其價值将十分有限。真正的突破，在于讓 AI 成為助力人類探索新知識、推動科學進步的核心力量。”
圓桌讨論環節中，專家們進一步聚焦 “發現式智能” 的技術實現路徑與場景落地可能，貢獻了諸多兼具理論深度與實踐意義的觀點。中國科學院自動化所研究員李國齊抛出一個關鍵參考方向，他提到人腦的能效比遠超當前 GPU，兩者差距約達 10 個數量級，而這種顯著優勢源于人腦獨特的内在結構。如今，新理論方法的湧現、先進大腦探測儀器的應用以及強大的計算仿真工具，正讓借鑒人腦結構研發高智能 AI 的路徑逐漸具備驗證可行性。
陸軍軍醫大學腦科學研究室主任谌小維教授則從記憶系統構建角度給出思路。他認為，發現式智能為 AI 研發提供了全新視角，構建 AI 長期記憶系統時，大腦皮層與海馬的互動機制極具借鑒價值。未來 AI 應模仿人類，以主動姿态與世界互動，在互動過程中完成記憶積累、探索嘗試與知識發現。
上海交通大學計算機學院清源研究院院長張少霆則點出了發現式智能的核心能力核心。他表示，AI 的價值不應隻局限于解決現存問題，更要具備主動提出問題的能力。“發現式智能的關鍵，是讓 AI 學會提出可證僞的假說，而非僅做結果預測。尤其在生命科學領域，若 AI 能擁有這種提問能力，必将助力催生更多颠覆性的科學發現。”
此次論壇的舉辦，不僅讓 “發現式智能” 理念得到學界廣泛探讨，更搭建起跨學科交流的橋梁。随着相關研究的深入推進，人機協同的 “發現式智能” 有望打破現有 AI 的能力邊界，為基礎科學研究、技術創新突破注入持久動力。
免責聲明：本文僅代表作者個人觀點，與每日科技網無關。其原創性以及文中陳述文字和内容未經本站證實，對本文以及其中全部或者部分内容、文字的真實性、完整性、及時性本站不作任何保證或承諾，請讀者僅作參考，并請自行核實相關内容。
本網站有部分内容均轉載自其它媒體，轉載目的在于傳遞更多信息，并不代表本網贊同其觀點和對其真實性負責，若因作品内容、知識産權、版權和其他問題，請及時提供相關證明等材料并與我們聯系，本網站将在規定時間内給予删除等相關處理.
