人工智能技術浪潮下，AI 智能體正從單純的對話工具，快速進化為能感知、理解、決策并執行複雜任務的綜合性應用。它在滲透日常消費與商業場景、大幅提升效率的同時，也悄然引發數據洩露、隐私侵犯、市場競争失序等一系列新型風險。
為破解 AI 智能體領域的不正當競争治理難題，推動産業健康發展，2025 年 11 月 7 日，中國工商出版社于北京召開 “AI 智能體不正當競争治理” 調研座談會。來自高校、行業協會、監管部門及媒體的多位專家代表齊聚，圍繞技術合規、法律适用、執法實踐等核心議題深入研讨，為 AI 智能體産業劃定法治邊界。
一、技術雙刃劍：中立工具藏隐患，合規原則待堅守
2025 年作為 “AI 智能體元年”，其跨場景運作的核心依賴三大技術路徑 —— 無障礙服務、共享屏幕 API、定時截圖與 OCR 識别。北京郵電大學網絡空間安全學院技術專家聶煜晴指出，這些技術本身并無對錯，但部分廠商為搶占市場先機，采用侵入式操作濫用系統權限，讓技術淪為風險源頭。
與傳統外挂工具相比，AI 智能體憑借語義推理和自主操作能力，能實現更廣範圍的功能覆蓋，可其安全風險也因這種泛化性變得更隐蔽複雜。例如，通過無障礙權限截取用戶屏幕内容、借助共享屏幕 API 獲取 App 後台數據等行為，不僅讓用戶隐私近乎 “裸奔”，還會破壞第三方應用的正常運營邏輯。
對此，聶煜晴呼籲全行業堅守 “最小可用權限” 與 “雙重授權” 原則。前者可避免廠商過度索取權限，後者能通過用戶與第三方 App 的雙重許可，堵住權限濫用漏洞，推動技術應用走向透明、可控的合規之路。
二、法律新挑戰：傳統框架遇瓶頸，多法協同破難題
AI 智能體的創新應用，對現行法律體系發起了多維度挑戰。多位法學專家一緻認為，單一法律難以應對其複雜問題，需構建多法協同的規制體系。
北京理工大學智能科技法律研究中心研究員王磊表示，AI 智能體在數據抓取、模型訓練等環節的糾紛已呈現新型化特征。目前法院已出現 AI 模型參數侵權、AI 寫作工具虛假宣傳等典型案例。他強調，反不正當競争法、著作權法、專利法需形成互補合力，針對具體行為精細化規制，避免簡單将技術争議等同于商業道德問題。
對外經貿大學法學院教授許可則将相關法律問題歸為三大類：個人權益侵害、網絡與國家安全風險、市場競争秩序紊亂。他特别警示，終端廠商若憑借底層系統優勢捆綁推廣自研 AI 智能體，可能構成搭售、自我優待等反壟斷行為;而 AI 智能體未經授權調用第三方 App，跳過廣告或付費環節，更是直接損害他人商業利益，這類行為可通過新修訂的反不正當競争法相關條款進行規制。
杭州中院此前審結的一起 AI 生成 “僞種草筆記” 案也印證了法律規制的必要性中國法院網官方賬号。該案中，某 AI 寫作工具批量生成虛假體驗文案，擾亂了社交平台的真實内容生态，法院最終判決相關公司構成不正當競争，這也為 AI 智能體相關行為的司法認定提供了參考樣本。
三、消費防風險：人工确認築底線，權益保護不松懈
消費者權益保護是 AI 智能體産業不可觸碰的紅線。中國社會科學院大學教授張嚴方直言，AI 智能體的部分操作已遊走在合規灰色地帶。其通過各類權限截取屏幕、模拟用戶操作的行為，實質架空了通信秘密保護、金融安全等三大合規支柱。比如設備側自動模拟支付确認，不僅侵犯用戶知情權與選擇權，還可能導緻金融交易審核機制失效，埋下資金安全隐患。
中國廣告協會副秘書長張德志結合旅遊預訂、醫療保險等場景進一步分析，這類複雜消費場景涉及大額資金流轉，若 AI 智能體省略安全确認步驟，極易引發财産損失糾紛。他強調，凡是涉及生物識别、支付密碼等敏感信息的操作，必須堅守 “人工最終确認” 原則，這既是保障消費者權益的底線，也是防範行業系統性風險的關鍵。
四、監管新範式：包容審慎相結合，技術賦能強執法
面對這一新興領域，監管部門秉持包容審慎态度，同時也通過強化執法力度維護市場秩序。
上海市市場監管局價監競争處副處長黃偉豐明确，AI 智能體産業前景廣闊，甚至可能重塑終端形态，但違背用戶意圖的篡改、強制跳轉等行為均屬違法。監管的核心是保障用戶的知情權與選擇權，确保交易全程透明可追溯，維護市場自主決策機制。
北京市市場監管局價監競争處處長賈曉強補充道，AI 領域的不正當競争，本質是傳統亂象的 “智能化、規模化、隐蔽化” 升級。為此，監管部門需同步提升技術識别與取證能力。他透露，北京已查處全國首例 AI 模型服務商業混淆案件，用實際執法行動傳遞出規範行業秩序的明确信号。
五、治理新格局：多方共治聚合力，共築産業新生态
與會專家一緻認為，AI 智能體的治理絕非單一主體能完成，需凝聚監管、企業、媒體等多方力量，構建開放公平的産業生态。
媒體代表們從公衆視角提出建議，呼籲行業減少對侵入式技術的依賴，轉向标準接口、雲端協同等更安全的技術路徑，同時增強技術透明度，強化用戶風險提示。北京市朝陽區律協相關負責人白小莉則從實務角度提出，終端廠商、開發者等主體需厘清權責，其中開發者應承擔首要責任，通過合規設計避免技術越界。
技術進步的車輪不可阻擋，但産業發展的腳步必須踩在法治軌道上。此次座談會清晰指出，AI 智能體産業的健康發展，離不開法律的規範、監管的護航與行業的自律。唯有堅守安全底線、厘清權責邊界、堅持多方共治，才能推動産業從 “野蠻生長” 邁向 “高質量發展”，讓技術真正服務于社會與大衆。
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