夯實可信AI根基 推進我國電動汽車産業智能化行穩緻遠

　　我國新能源汽車産業憑借電動化“換道超車”戰略，已在全球市場确立領先地位，年産銷連續九年位居世界第一。當前，産業正邁入智能化升級的關鍵躍遷期，競争核心已從規模擴張、性能比拼，深刻轉向以算法疊代、數據治理、系統安全為核心的體系之争。電動化是産業轉型的“上半場”，而智能化則是決定終局的“下半場”，可信AI(Trustworthy AI)正是支撐這場下半場競賽的戰略支點——它不再是單純的技術安全選項，更是構築産業核心競争力、引領全球治理規則的關鍵所在。

　　可信AI：從技術安全到國家戰略的價值躍升

　　過去十年，我國新能源汽車産業實現了從“跟跑”“并跑”到“領跑”的曆史性跨越，累計推廣超3000萬輛新能源汽車，為智能化轉型積累了全球最豐富的應用場景與數據資源。但随着電池、電機、電控等電動化核心技術的同質化競争加劇，技術紅利逐漸收窄，全球競争重心已悄然轉移：從“拼參數”“拼價格”轉向“拼體系”“拼标準”，算法的穩定性、數據的安全性、決策的可追溯性成為衡量産業競争力的核心指标，可信AI的戰略價值被提升至前所未有的高度。

　　源于歐盟《可信人工智能倫理指南》的“可信AI”概念，核心要義是構建“技術可控、過程可審、結果可證”的人工智能體系，具體涵蓋合法性、倫理性、強健性三大維度，細化為人類監督、技術安全、隐私保護、透明性、非歧視、問責制等七大關鍵要求。在電動汽車領域，這一概念具象化為：智能駕駛系統在暴雨、冰雪等複雜場景中決策可解釋，車載數據從采集到應用全流程可追溯，算法疊代不會引發非預期風險。其深層價值遠超風險管控本身——它确立了技術創新與制度規範的雙重契約，讓智能技術在可監管、可問責的框架内有序發展，這正是我國汽車産業從制造優勢邁向體系優勢的關鍵所在。

　　産業演進規律已然證明，智能汽車的市場接受度，最終取決于“信任度”。2025年上半年，某新勢力品牌因智能駕駛系統“黑盒決策”導緻的兩起事故，使其相關車型訂單量環比下滑35%，印證了“可證安全”已從技術選擇升級為市場準入的必備前提。對于我國而言，技術越複雜，越需要制度托底;算法越強大，越要求其可信。如果說電動化突破依賴能源革命與制造能力，那麼智能化躍升，則取決于能否構建與技術創新同頻共振的可信AI體系——它以可驗證的安全托穩技術底線，以标準化治理對接全球規則，以可審計的透明度提升品牌公信力，形成“安全—标準—品牌”的完整價值閉環。

　　體系化轉型關鍵期：進展與瓶頸并存

　　當前，我國可信AI建設已形成“政策引導、技術攻堅、試點示範”的三維推進格局，體系雛形初步顯現。在政策層面，從《新一代人工智能發展規劃》确立總體框架，到《車聯網網絡安全與數據安全管理規定》《生成式人工智能服務管理暫行辦法》等專項文件出台，已明确“算法可解釋、數據可追溯、決策可問責”的底層治理邏輯，為産業創新劃定了“安全紅線”。

　　技術與産業層面，可信AI的工程化探索正在加速落地。依托國家智能網聯汽車創新中心等平台，國内車企與科技企業圍繞“感知—決策—控制”核心鍊路，在算法驗證、模型留痕等關鍵環節實現突破：華為ADS 3.0系統通過“激光雷達+高精地圖+多傳感器融合”方案，實現複雜路況下決策邏輯的可視化輸出;比亞迪建立車載數據全生命周期管理平台，實現數據采集、傳輸、存儲的全程加密與追溯。北京、上海、深圳等16個智能網聯汽車示範區，更形成了“車—路—雲—數”一體化治理的可複制經驗，将算法留痕、數據審計等機制納入常态化監管。

　　社會共識層面，智能駕駛風險事件的警示與監管部門的動态抽檢，共同推動公衆信任機制重塑。2025年市場調研顯示，72%的消費者将“智能系統安全性”列為購車首要考量，超過續航裡程與價格因素，安全性與透明度已成為品牌價值的核心組成部分。

　　盡管取得階段性進展，但與智能技術的疊代速度相比，可信AI建設仍面臨三大突出瓶頸：标準協同不足導緻體系碎片化，國家标準、行業标準、地方規範在算法備案、風險評估等關鍵領域口徑不一，企業需應對多重合規壓力，某頭部車企透露其每年合規成本超2億元;數據治理基礎薄弱，車載數據涵蓋個人信息、地理信息、運行數據等多類型，卻缺乏統一的分級分類标準，聯邦學習、可信執行環境(TEE)等安全技術未納入官方監管評估體系;責任歸屬機制模糊，智能駕駛涉及車企、算法供應商、雲平台等多主體，一旦發生事故，傳統産品責任框架難以界定責任邊界，2025年全國已發生12起智能駕駛責任認定糾紛，均因“決策黑盒”無法定責。