“市面上太多 AI 智能硬件隻是‘看起來很酷’，卻沒摸到用戶的真正痛點。”11 月 2 日，第八屆世界聲博會在安徽合肥開幕，科大訊飛副總裁章繼東在接受采訪時抛出的觀點，直指當下行業的核心症結。在他看來，AI 智能硬件的成敗從來不由交互形式的新奇度決定，而是取決于能否在特定垂類場景中解決實際問題 —— 這一判斷，既源于對行業亂象的觀察，更來自科大訊飛以星火大模型賦能硬件的實踐驗證。
一、戳破行業泡沫：交互炫技難掩需求空轉
章繼東的批判并非空穴來風。當前 AI 硬件市場充斥着 “為智能而智能” 的産品：能跳舞的陪伴機器人、支持語音閑聊的桌面擺件、帶觸控屏的智能音箱…… 這些産品往往以 “拟人交互”“多模态體驗” 為賣點，但實際使用中卻陷入 “功能雞肋” 的尴尬。
“用戶需要的不是會對話的機器，而是能解決問題的工具。” 章繼東以教育場景舉例，市面上不少學習設備堆砌海量課程資源，卻讓家長和孩子在選擇中迷失 —— 而這恰恰偏離了核心需求。他指出，在資源爆炸的當下，學生最稀缺的不是課程，而是 “精準定位薄弱點、高效提升成績” 的時間價值。這種對 “僞需求” 的警惕，正是科大訊飛硬件策略的底層邏輯。
在章繼東眼中，AI 硬件的價值評判标準早已清晰：是否解決了傳統方案無法解決的問題？是否讓用戶的核心需求得到更高效的滿足？ 若答案是否定，再炫酷的交互也隻是 “昙花一現的噱頭”。這一觀點與行業現狀形成鮮明對比 —— 據測算，2024 年國内消亡的 AI 硬件品牌中，超 60% 主打 “交互創新” 卻未形成明确使用場景。
二、訊飛實踐：用 “垂類解法” 替代 “通用炫技”
章繼東的論斷，在科大訊飛的産品矩陣中得到充分印證。其核心邏輯是：以星火大模型為技術底座，針對教育、醫療、文旅等垂直領域的真問題，打造 “技術 - 場景 - 需求” 深度綁定的硬件産品。
(一)教育硬件：從 “資源搬運” 到 “效率革命”
科大訊飛 AI 學習機的進化路徑，堪稱垂類深耕的典型。章繼東回憶，2019 年推出首款産品時，團隊就摒棄了 “堆砌資源” 的傳統思路，将核心目标定為 “實現因材施教的普惠”。如今的 AI 學習機已形成完整的 “痛點解決閉環”：通過星火大模型的知識圖譜與學情分析能力，精準定位學生的知識盲區，自動生成個性化學習路徑，甚至能模拟教師進行針對性答疑。
這種 “減負增效” 的價值，讓産品跳出了硬件競争的紅海。“我們的對手不是其他學習機品牌，而是傳統教培市場。” 章繼東的底氣并非誇張 —— 智慧教育已成為科大訊飛的核心收入支柱，而學習機作為終端入口，正持續替代部分線下輔導的需求。其最新推出的 Lumie 10 與 T30 系列，更将 AI 技術與健康守護結合，進一步夯實 “解決教育真問題” 的定位。
(二)全場景落地：每個硬件都是 “問題解決方案”
在聲博會現場，200 多項 AI 硬件與應用的集中亮相，完整展現了這一邏輯的延伸。在醫療展區，AI 病曆分析系統通過自然語言處理技術自動提取關鍵信息，将醫生的文書工作效率提升 40%;文旅闆塊的 AI 語音導遊，能根據遊客興趣實時調整講解内容，解決傳統導遊 “千人一面” 的局限;而 AI 翻譯耳機則直擊跨語言溝通痛點，讓參觀者無需學習即可與外籍人員流暢對話。
這些産品的共性在于：交互隻是實現功能的手段，而非核心賣點。以 AI 智慧黑闆為例，其觸控交互、語音控制等功能，最終都服務于 “提升課堂效率、實現個性化教學” 的核心目标 —— 正如章繼東所言：“好的交互應該‘隐形’，讓用戶專注于問題本身而非操作方式。”
三、生态底氣：42 億台設備背後的 “價值錨點”
章繼東的自信，更來自科大訊飛構建的龐大生态體系。截至 10 月 31 日，其開放平台已開放 872 項 AI 産品能力，聚集超 960 萬開發者團隊，支撐起 368.4 萬款應用，覆蓋終端設備超 42.6 億台。星火大模型相關項目中标金額穩居行業第一，成為硬件生态的 “技術壓艙石”。
這一生态的核心競争力，在于對 “軟硬件協同” 的深刻理解。與行業中 “軟硬件割裂” 導緻的性能浪費不同，科大訊飛的硬件開發始終圍繞模型能力與場景需求展開：推理芯片的算力配置匹配教育場景的 AI 任務精度，存儲帶寬優化保障病曆分析的實時性，互連能力支撐多設備間的協同服務。這種協同設計，讓星火大模型的技術優勢能精準轉化為硬件産品的用戶價值。
“42 億台設備不是靠交互炫技堆出來的，而是靠一個個被解決的真問題積累的。” 章繼東強調，AI 硬件的下半場，競争本質已從 “技術展示” 轉向 “價值創造”—— 誰能在垂直領域建立 “技術壁壘 - 場景壁壘 - 用戶壁壘” 的閉環，誰就能占據主導地位。
結語：AI 硬件的 “返璞歸真”
章繼東的觀點，本質上是對 AI 硬件發展邏輯的 “撥亂反正”。當行業還在追逐多模态交互、拟人化設計的潮流時，他的提醒直指核心：技術創新的終點永遠是服務于人，智能硬件的終極形态，應當是 “讓用戶感受不到智能存在，卻能切實解決問題” 的工具。
從學習機的 “因材施教” 到翻譯耳機的 “無縫溝通”，科大訊飛的實踐已經證明：抛棄對交互炫技的執念，紮進垂類場景找真問題，才是 AI 硬件的破局之道。這或許正是章繼東想傳遞的終極答案 —— 對用戶而言，一個能精準解決問題的 “笨工具”，遠勝過一個隻會炫技的 “聰明玩具”。
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